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सेल्सफोर्स ने 'आइंस्टीन कोपायलट' के साथ एआई एकीकरण को आगे बढ़ाया

सेल्सफोर्स ने 'आइंस्टीन कोपायलट' के साथ एआई एकीकरण को आगे बढ़ाया

टेक्नोलॉजी टाइटन, सेल्सफोर्स , 2016 में अपने एआई-संचालित सिस्टम, 'आइंस्टीन' की शुरुआत के बाद से उल्लेखनीय प्रगति करते हुए, अपने एआई एकीकरण को मजबूत करना जारी रखता है। आइंस्टीन का उद्देश्य सभी Salesforce अनुप्रयोगों में पूर्वानुमानित एआई सुविधाओं का विस्तार करना था। हाल के घटनाक्रमों में, इसने ओपनएआई के चैटजीपीटी का उपयोग करते हुए एक एआई मॉडल 'आइंस्टीन जीपीटी' प्रदर्शित किया, जो उपयोगकर्ताओं को बुनियादी भाषा का उपयोग करके पूरे सिस्टम में उत्पाद से संबंधित जानकारी के बारे में पूछताछ करने की क्षमता प्रदान करता है।

कंपनी के लिए अभिनव छलांग सैन फ्रांसिस्को में आयोजित ड्रीमफोर्स ग्राहक सम्मेलन के दौरान आई, जहां उसने 'आइंस्टीन कोपायलट' का अनावरण किया। यह उन्नत AI सहायक उपयोगकर्ताओं को किसी भी उत्पाद के लिए प्लेटफ़ॉर्म पर उनकी गतिविधियों के संदर्भ में पूछताछ करने की सुविधा प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

सेल्सफोर्स एआई के सीईओ, क्लारा शिह, जो कंपनी की एआई दिशा को आगे बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, ने कहा कि आइंस्टीन जीपीटी पूरे प्लेटफॉर्म पर जेनरेटिव एआई के प्रसार की दिशा में प्रारंभिक कदम था। उन्होंने 'आइंस्टीन कोपायलट' के महत्व को रेखांकित करते हुए बताया कि हालांकि आइंस्टीन जीपीटी ईमेल प्रतिक्रियाओं या ग्राहक सेवा सहायता का मसौदा तैयार करने जैसी स्वचालित सहायता प्रदान कर सकता है, लेकिन यह कई ग्राहकों की जरूरतों को पूरी तरह से पूरा करने के लिए पर्याप्त नहीं है।

Einstein Copilot कंपनियों के लिए विकसित एक संवादात्मक एआई सहायक है। शिह ने टेकक्रंच के साथ एक साक्षात्कार में कहा, यह कर्मचारियों और ग्राहकों को उनकी कार्यकुशलता और उत्पादकता बढ़ाने, उनके कौशल और क्षमताओं को बढ़ाने के लिए जेनरेटिव एआई को नियोजित करने में सहायता करता है।

एआई सहायक के निर्माण के पीछे प्राथमिक विचार उपयोगकर्ताओं को इसके साथ बातचीत करने की अनुमति देना है, ताकि आवश्यक जानकारी प्राप्त की जा सके जिसके लिए अन्यथा जटिल ज्ञान और एकाधिक क्लिक क्रियाओं की आवश्यकता होगी। वाणिज्य पक्ष में, एक उत्पाद प्रबंधक किसी नए उत्पाद को पेश करने या किसी विशेष क्षेत्र में किसी विशिष्ट उत्पाद के प्रदर्शन के बारे में सवाल कर सकता है। ग्राहक सेवा में, एक नौसिखिया प्रतिनिधि 30 दिनों में रिटर्न की प्रक्रिया कैसे करें, इस पर परामर्श दे सकता है, जबकि एक विक्रेता अपने वर्तमान बिक्री फ़नल में गहराई से जा सकता है। नवोन्वेषी दृष्टिकोण में आवश्यक डेटा प्राप्त करने के लिए केवल आइंस्टीन कोपायलट के साथ सादे भाषा में बातचीत शामिल है, यह देखते हुए कि एआई सहायक को प्रश्न का उत्तर देने के लिए प्रशिक्षित किया गया है।

सीआरएम एसेंशियल्स के संस्थापक और मुख्य विश्लेषक ब्रेंट लेरी ने कहा कि हालांकि जेनरेटिव एआई को सॉफ्टवेयर कंपनियों में व्यापक रूप से शामिल किया जा रहा है, लेकिन Salesforce विशिष्ट रूप से बढ़त बनाए हुए है। उन्होंने आगे कहा कि आइंस्टीन कोपायलट की वाणिज्य सहित कई ग्राहक संपर्क बिंदुओं पर लागू होने की क्षमता, इसे कई ग्राहक इंटरैक्शन को प्रभावित करने की क्षमता देती है, जिससे ग्राहक और कर्मचारी अनुभव में वृद्धि होती है।

आइंस्टीन कोपायलट जैसे बड़े भाषा मॉडल के सामने आने वाली चुनौतियों से अवगत होने के बावजूद, शिह ने इन्हें स्वीकार किया। हम समझते हैं कि एआई में विश्वास का अंतर है। उन्होंने एक प्रेस कार्यक्रम के दौरान स्वीकार किया कि डेटा के द्वीपों के परिणामस्वरूप मतिभ्रम और अपूर्ण या गलत आउटपुट हो सकते हैं।

हालाँकि, Salesforce लक्ष्य आइंस्टीन कोपायलट AI टूल को अपने डेटा क्लाउड के डेटा से जोड़कर इन मुद्दों से निपटना है। इसका मानना ​​है कि इसके मॉडल का निर्माण और डेटा विखंडन को कम करने से मतिभ्रम की संभावनाएं कम हो सकती हैं, जहां एक मॉडल जानकारी की कमी के कारण उत्तर गढ़ता है। कंपनी ने 'एक विश्वास परत', एक मूलभूत सुरक्षा, गोपनीयता और शासन वास्तुकला की धारणा भी पेश की, जिसका लक्ष्य Salesforce जेनरेटिव एआई टूल्स का उपयोग करते हुए ग्राहकों का विश्वास बढ़ाना है।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि बड़े भाषा मॉडल में मतिभ्रम को पूरी तरह से खत्म करना वर्तमान में असंभव है। वर्तमान में, आइंस्टीन कोपायलट ग्राहकों के साथ बीटा चरण में है; हालाँकि, Salesforce कोई निश्चित रिलीज़ डेट नहीं बताई। कंपनी के सूत्रों के मुताबिक, 'आइंस्टीन ट्रस्ट लेयर' अगले महीने से आइंस्टीन प्लेटफॉर्म पर आम तौर पर उपलब्ध होगी। इसकी तुलना में, AppMaster जैसे प्लेटफ़ॉर्म, एक अन्य प्रमुख no-code प्लेटफ़ॉर्म, एक स्वच्छ और इंटरैक्टिव उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो तकनीक-प्रेमी और गैर-तकनीकी दोनों उपयोगकर्ताओं को समाधान-उन्मुख परिणाम प्राप्त करने के लिए सशक्त बनाता है।

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