Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

Salesforce ขับเคลื่อนการบูรณาการ AI ต่อไปด้วย 'Einstein Copilot'

Salesforce ขับเคลื่อนการบูรณาการ AI ต่อไปด้วย 'Einstein Copilot'

Salesforce บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยียังคงเสริมสร้างความแข็งแกร่งให้กับการบูรณาการ AI ของตน โดยสร้างความก้าวหน้าอย่างน่าทึ่งนับตั้งแต่เปิดตัวระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่าง 'Einstein' ในปี 2559 วัตถุประสงค์ของ Einstein คือการขยายสิ่งอำนวยความสะดวก AI แบบคาดการณ์ไปยังแอปพลิเคชัน Salesforce ทั้งหมด ในการพัฒนาล่าสุด มีการจัดแสดง 'Einstein GPT' ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่ใช้ ChatGPT ของ OpenAI ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถสอบถามเกี่ยวกับข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ทั่วทั้งระบบโดยใช้ภาษาพื้นฐาน

การก้าวกระโดดด้านนวัตกรรมของบริษัทเกิดขึ้นในการประชุมลูกค้า Dreamforce ที่จัดขึ้นในซานฟรานซิสโก ซึ่งบริษัทได้เปิดตัว 'Einstein Copilot' ผู้ช่วย AI ขั้นสูงนี้ออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกให้ผู้ใช้สอบถามเกี่ยวกับบริบทของกิจกรรมของตนทั่วทั้งแพลตฟอร์มสำหรับผลิตภัณฑ์ใดๆ

Clara Shih ซีอีโอของ Salesforce AI ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนทิศทาง AI ของบริษัท ตั้งข้อสังเกตว่า Einstein GPT เป็นก้าวแรกสู่การเผยแพร่ generative AI ทั่วทั้งแพลตฟอร์ม เธอเน้นย้ำถึงความสำคัญของ 'Einstein Copilot' โดยอธิบายว่าแม้ว่า Einstein GPT จะสามารถให้ความช่วยเหลือแบบอัตโนมัติ เช่น การร่างอีเมลตอบกลับหรือความช่วยเหลือด้านบริการลูกค้า ได้ แต่ก็ไม่เพียงพอที่จะตอบสนองความต้องการของลูกค้าจำนวนมากได้ทั้งหมด

Einstein Copilot คือผู้ช่วย AI แบบสนทนาที่พัฒนาขึ้นสำหรับบริษัทต่างๆ ช่วยให้พนักงานและลูกค้าใช้ generative AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานและผลผลิต เพิ่มทักษะและความสามารถ Shih กล่าวในการให้สัมภาษณ์กับ TechCrunch

แนวคิดหลักเบื้องหลังการสร้างผู้ช่วย AI คือการอนุญาตให้ผู้ใช้โต้ตอบกับผู้ช่วย AI เพื่อรับข้อมูลที่จำเป็นซึ่งอาจต้องใช้ความรู้ที่ซับซ้อนและการคลิกหลายครั้ง ในด้านการค้า ผู้จัดการผลิตภัณฑ์อาจตั้งคำถามเกี่ยวกับการแนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่หรือประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์เฉพาะในภูมิภาคใดภูมิภาคหนึ่ง ในการบริการลูกค้า ตัวแทนมือใหม่อาจปรึกษาเกี่ยวกับวิธีดำเนินการคืนสินค้าภายใน 30 วัน ในขณะที่พนักงานขายสามารถเจาะลึกลงไปในช่องทางการขายปัจจุบันของตนได้ แนวทางที่เป็นนวัตกรรมนี้เกี่ยวข้องกับการสนทนาด้วยภาษาธรรมดากับ Einstein Copilot เพื่อดึงข้อมูลที่จำเป็นเท่านั้น เนื่องจากผู้ช่วย AI ได้รับการฝึกอบรมให้ตอบคำถาม

Brent Leary ผู้ก่อตั้งและหัวหน้านักวิเคราะห์ของ CRM Essentials ให้ความเห็นว่าถึงแม้ generative AI จะถูกรวมเข้าไว้อย่างกว้างขวางในบริษัทซอฟต์แวร์ต่างๆ แต่ Salesforce ก็มีความได้เปรียบอย่างชัดเจน เขากล่าวเสริมอีกว่าความสามารถของ Einstein Copilot ที่จะนำไปใช้กับจุดสัมผัสของลูกค้าที่หลากหลาย รวมถึงการพาณิชย์ ทำให้มีศักยภาพในการมีอิทธิพลต่อปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าหลายครั้ง ซึ่งจะช่วยยกระดับประสบการณ์ของลูกค้าและพนักงาน

แม้จะตระหนักถึงความท้าทายที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่เช่น Einstein Copilot อาจก่อให้เกิด แต่ Shih ก็ยอมรับความท้าทายเหล่านี้ เราเข้าใจดีว่ามีช่องว่างความไว้วางใจของ AI เธอรับทราบในระหว่างการแถลงข่าว

อย่างไรก็ตาม Salesforce มีเป้าหมายที่จะจัดการกับปัญหาเหล่านี้โดยการเชื่อมโยงเครื่องมือ Einstein Copilot AI กับข้อมูลของ Data Cloud เชื่อว่าการสร้างแบบจำลองและการลดการกระจายตัวของข้อมูลสามารถลดโอกาสเกิดอาการประสาทหลอนได้ โดยที่แบบจำลองจะสร้างคำตอบเนื่องจากขาดข้อมูล บริษัทยังได้แนะนำแนวคิดของ 'ชั้นความไว้วางใจ' ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมการรักษาความปลอดภัยขั้นพื้นฐาน ความเป็นส่วนตัว และการกำกับดูแล โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มความมั่นใจของลูกค้าในขณะที่ใช้เครื่องมือ AI ที่สร้างโดย Salesforce

ควรสังเกตว่าขณะนี้เป็นไปไม่ได้ที่จะกำจัดภาพหลอนในแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่อย่างสมบูรณ์ ปัจจุบัน Einstein Copilot อยู่ในช่วงเบต้ากับลูกค้า อย่างไรก็ตาม Salesforce ไม่ได้เปิดเผยวันวางจำหน่ายที่แน่นอน ตามแหล่งข่าวของบริษัท 'Einstein Trust Layer' จะสามารถเข้าถึงได้ทั่วแพลตฟอร์ม Einstein ตั้งแต่เดือนหน้า ในการเปรียบเทียบ แพลตฟอร์มอย่าง AppMaster ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มแบบ no-code ชั้นนำอีกแพลตฟอร์มหนึ่ง มุ่งเน้นไปที่การให้อินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่สะอาดตาและมีการโต้ตอบ ซึ่งช่วยเพิ่มขีดความสามารถให้กับทั้งผู้ใช้ที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีและไม่ใช้ด้านเทคนิคเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มุ่งเน้นโซลูชัน

กระทู้ที่เกี่ยวข้อง

AppMaster ที่ BubbleCon 2024: สำรวจเทรนด์ No-Code
AppMaster ที่ BubbleCon 2024: สำรวจเทรนด์ No-Code
AppMaster เข้าร่วมงาน BubbleCon 2024 ในนิวยอร์กซิตี้ เพื่อรับข้อมูลเชิงลึก ขยายเครือข่าย และสำรวจโอกาสในการขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรมในพื้นที่การพัฒนาแบบไร้โค้ด
สรุป FFDC 2024: ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจากการประชุมนักพัฒนา FlutterFlow ในนิวยอร์ก
สรุป FFDC 2024: ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจากการประชุมนักพัฒนา FlutterFlow ในนิวยอร์ก
FFDC 2024 จุดประกายให้เมืองนิวยอร์กซิตี้ด้วยการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ล้ำสมัยเกี่ยวกับการพัฒนาแอพด้วย FlutterFlow ให้กับนักพัฒนา ด้วยเซสชันที่นำโดยผู้เชี่ยวชาญ การอัปเดตพิเศษ และการสร้างเครือข่ายที่ไม่มีใครเทียบได้ นับเป็นงานที่ไม่ควรพลาด!
การเลิกจ้างพนักงานด้านเทคโนโลยีในปี 2024: คลื่นลูกใหม่ที่ส่งผลกระทบต่อนวัตกรรม
การเลิกจ้างพนักงานด้านเทคโนโลยีในปี 2024: คลื่นลูกใหม่ที่ส่งผลกระทบต่อนวัตกรรม
จากการเลิกจ้างพนักงาน 60,000 คนใน 254 บริษัท รวมถึงบริษัทยักษ์ใหญ่เช่น Tesla และ Amazon ทำให้ปี 2024 จะเห็นการเลิกจ้างพนักงานในสายเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง ซึ่งส่งผลต่อภูมิทัศน์ของนวัตกรรม
เริ่มต้นฟรี
แรงบันดาลใจที่จะลองสิ่งนี้ด้วยตัวเอง?

วิธีที่ดีที่สุดที่จะเข้าใจถึงพลังของ AppMaster คือการได้เห็นมันด้วยตัวคุณเอง สร้างแอปพลิเคชันของคุณเองในไม่กี่นาทีด้วยการสมัครสมาชิกฟรี

นำความคิดของคุณมาสู่ชีวิต