Người khổng lồ công nghệ, Salesforce , tiếp tục tăng cường tích hợp AI, đạt được những bước tiến đáng chú ý kể từ khi giới thiệu hệ thống hỗ trợ AI, 'Einstein', vào năm 2016. Mục tiêu của Einstein là mở rộng các tiện ích AI dự đoán trên tất cả các ứng dụng Salesforce. Trong những phát triển gần đây, nó đã giới thiệu 'Einstein GPT', một mô hình AI sử dụng ChatGPT của OpenAI, cung cấp cho người dùng khả năng hỏi về thông tin liên quan đến sản phẩm trên toàn hệ thống bằng ngôn ngữ cơ bản.
Bước nhảy vọt về mặt đổi mới của công ty đến trong hội nghị khách hàng Dreamforce được tổ chức tại San Francisco, nơi công ty giới thiệu 'Einstein Copilot'. Trợ lý AI tiên tiến này được thiết kế để hỗ trợ người dùng truy vấn về bối cảnh hoạt động của họ trên nền tảng, cho bất kỳ sản phẩm nào.
Giám đốc điều hành của Salesforce AI, Clara Shih, người đóng vai trò quan trọng trong việc định hướng AI của công ty, lưu ý rằng Einstein GPT là bước đầu tiên hướng tới việc phổ biến AI tổng quát trên nền tảng. Cô nhấn mạnh tầm quan trọng của 'Einstein Copilot', giải thích rằng mặc dù Einstein GPT có thể cung cấp trợ giúp tự động như soạn thảo phản hồi email hoặc hỗ trợ dịch vụ khách hàng, nhưng điều đó là chưa đủ để đáp ứng hoàn toàn nhu cầu của nhiều khách hàng.
Einstein Copilot là trợ lý AI đàm thoại được phát triển cho các công ty. Shih cho biết trong một cuộc phỏng vấn với TechCrunch, nó hỗ trợ nhân viên và khách hàng sử dụng AI tổng hợp để nâng cao hiệu quả và năng suất làm việc, nâng cao kỹ năng và khả năng của họ.
Ý tưởng chính đằng sau việc tạo ra trợ lý AI là cho phép người dùng tương tác trò chuyện với nó, lấy thông tin cần thiết mà nếu không sẽ đòi hỏi kiến thức phức tạp và nhiều hành động nhấp chuột. Về mặt thương mại, người quản lý sản phẩm có thể đặt câu hỏi về việc giới thiệu một sản phẩm mới hoặc hiệu suất của một sản phẩm cụ thể ở một khu vực cụ thể. Trong dịch vụ khách hàng, một đại diện mới vào nghề có thể tư vấn về cách xử lý đơn hàng trả lại trong 30 ngày trong khi nhân viên bán hàng có thể tìm hiểu sâu hơn về kênh bán hàng hiện tại của họ. Cách tiếp cận đổi mới chỉ bao gồm cuộc trò chuyện bằng ngôn ngữ đơn giản với Einstein Copilot để lấy dữ liệu cần thiết, với điều kiện trợ lý AI được đào tạo để trả lời truy vấn.
Brent Leary, người sáng lập và nhà phân tích trưởng tại CRM Essentials, cho rằng mặc dù AI tổng quát đang được tích hợp rộng rãi trên khắp các công ty phần mềm, nhưng Salesforce vẫn giữ được lợi thế rõ ràng. Ông nói thêm rằng khả năng áp dụng của Einstein Copilot trên nhiều điểm tiếp xúc với khách hàng, bao gồm cả thương mại, cho phép nó có khả năng tác động đến nhiều tương tác của khách hàng, từ đó nâng cao trải nghiệm của khách hàng và nhân viên.
Mặc dù nhận thức được những thách thức mà các mô hình ngôn ngữ lớn như Einstein Copilot có thể đặt ra nhưng Shih vẫn thừa nhận những thách thức này. Chúng tôi hiểu rằng có khoảng cách về niềm tin vào AI. Cô thừa nhận trong một sự kiện báo chí rằng các đảo dữ liệu có thể dẫn đến ảo giác và kết quả đầu ra không đầy đủ hoặc không chính xác.
Tuy nhiên, Salesforce đặt mục tiêu giải quyết những vấn đề này bằng cách liên kết các công cụ AI của Einstein Copilot với dữ liệu của Đám mây dữ liệu. Họ tin rằng việc xây dựng mô hình của mình và giảm bớt sự phân mảnh dữ liệu có thể làm giảm khả năng gây ảo giác, trong đó mô hình tạo ra câu trả lời do thiếu thông tin. Công ty cũng đưa ra khái niệm về 'lớp tin cậy', một kiến trúc quản trị, quyền riêng tư và bảo mật nền tảng, nhằm mục đích nâng cao niềm tin của khách hàng trong khi sử dụng các công cụ AI tổng hợp Salesforce.
Cần lưu ý rằng hiện tại chưa thể loại bỏ hoàn toàn ảo giác trong các mô hình ngôn ngữ lớn. Hiện tại, Einstein Copilot đang trong giai đoạn thử nghiệm với khách hàng; tuy nhiên, Salesforce không tiết lộ ngày phát hành chính xác. Theo nguồn tin của công ty, 'Lớp tin cậy của Einstein' nói chung sẽ có thể truy cập được trên nền tảng Einstein từ tháng tới. Để so sánh, các nền tảng như AppMaster , một nền tảng no-code hàng đầu khác, tập trung vào việc cung cấp giao diện người dùng rõ ràng và có tính tương tác, trao quyền cho cả người dùng am hiểu công nghệ lẫn người dùng không rành về kỹ thuật để đạt được kết quả hướng đến giải pháp.
