Der Technologiegigant Salesforce verstärkt weiterhin seine KI-Integration und macht seit der Einführung seines KI-gestützten Systems „Einstein“ im Jahr 2016 bemerkenswerte Fortschritte. Das Ziel von Einstein bestand darin, prädiktive KI-Funktionen auf alle Salesforce Anwendungen auszuweiten. In den jüngsten Entwicklungen wurde „Einstein GPT“ vorgestellt, ein KI-Modell, das ChatGPT von OpenAI verwendet und den Benutzern die Möglichkeit bietet, produktbezogene Informationen im gesamten System abzufragen und dabei eine einfache Sprache zu verwenden.
Der Innovationssprung für das Unternehmen erfolgte während der Dreamforce-Kundenkonferenz in San Francisco, wo „Einstein Copilot“ vorgestellt wurde. Dieser fortschrittliche KI-Assistent soll Benutzern die Abfrage des Kontexts ihrer Aktivitäten auf der Plattform und für jedes Produkt erleichtern.
Die CEO von Salesforce AI, Clara Shih, die eine wichtige Rolle bei der Steuerung der KI-Ausrichtung des Unternehmens spielt, stellte fest, dass Einstein GPT der erste Schritt zur Verbreitung generativer KI auf der gesamten Plattform war. Sie unterstrich die Bedeutung von „Einstein Copilot“ und erklärte, dass Einstein GPT zwar automatisierte Hilfe wie das Verfassen von E-Mail-Antworten oder Kundendienstunterstützung bieten könne, dies jedoch nicht ausreiche, um die Bedürfnisse vieler Kunden vollständig zu erfüllen.
Einstein Copilot ist ein für Unternehmen entwickelter dialogorientierter KI-Assistent. Es unterstützt Mitarbeiter und Kunden beim Einsatz generativer KI, um ihre Arbeitseffizienz und Produktivität zu steigern und ihre Fähigkeiten und Fertigkeiten zu erweitern, sagte Shih in einem Interview mit TechCrunch.
Die Hauptidee hinter der Entwicklung des KI-Assistenten besteht darin, Benutzern die Möglichkeit zu geben, im Gespräch mit ihm zu interagieren, um notwendige Informationen abzurufen, die andernfalls komplexes Wissen und mehrere Klickaktionen erfordern würden. Auf der Handelsseite könnte ein Produktmanager Fragen zur Einführung eines neuen Produkts oder zur Leistung eines bestimmten Produkts in einer bestimmten Region stellen. Im Kundenservice kann ein unerfahrener Mitarbeiter Ratschläge zur Bearbeitung einer Retoure über einen Zeitraum von 30 Tagen geben, während ein Verkäufer tiefer in seinen aktuellen Verkaufstrichter eintauchen kann. Der innovative Ansatz erfordert nur eine Klartext-Konversation mit Einstein Copilot, um die erforderlichen Daten abzurufen, vorausgesetzt, der KI-Assistent ist für die Beantwortung der Anfrage geschult.
Brent Leary, der Gründer und Chefanalyst von CRM Essentials, meinte, dass generative KI zwar weit verbreitet in Softwareunternehmen integriert sei, Salesforce jedoch deutlich im Vorteil sei. Er fügte außerdem hinzu, dass die Fähigkeit von Einstein Copilot, auf eine Vielzahl von Kundenkontaktpunkten, einschließlich des Handels, angewendet zu werden, es ihm ermöglicht, mehrere Kundeninteraktionen zu beeinflussen und so das Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu verbessern.
Obwohl Shih sich der Herausforderungen bewusst war, die große Sprachmodelle wie Einstein Copilot mit sich bringen könnten, gab er diese zu. Wir verstehen, dass es eine Vertrauenslücke bei der KI gibt. Dateninseln können zu Halluzinationen und unvollständigen oder falschen Ausgaben führen, räumte sie während einer Presseveranstaltung ein.
Salesforce möchte diese Probleme jedoch angehen, indem es die KI-Tools von Einstein Copilot mit den Daten seiner Data Cloud verknüpft. Das Unternehmen geht davon aus, dass der Aufbau seines Modells und die Reduzierung von Datenfragmentierungen die Wahrscheinlichkeit von Halluzinationen verringern können, bei denen ein Modell aufgrund fehlender Informationen eine Antwort erfindet. Das Unternehmen führte außerdem das Konzept einer „Vertrauensschicht“ ein, einer grundlegenden Sicherheits-, Datenschutz- und Governance-Architektur, die darauf abzielt, das Vertrauen der Kunden durch den Einsatz generativer KI-Tools Salesforce zu stärken.
Es ist zu beachten, dass es derzeit unmöglich ist, Halluzinationen in großen Sprachmodellen vollständig zu beseitigen. Derzeit befindet sich Einstein Copilot bei Kunden im Beta-Stadium; Salesforce gab jedoch kein endgültiges Veröffentlichungsdatum bekannt. Laut Unternehmensquellen wird der „Einstein Trust Layer“ ab nächsten Monat allgemein auf der Einstein-Plattform zugänglich sein. Im Vergleich dazu konzentrieren sich Plattformen wie AppMaster , eine weitere führende no-code Plattform, auf die Bereitstellung einer sauberen und interaktiven Benutzeroberfläche, die es sowohl technisch versierten als auch technisch nicht versierten Benutzern ermöglicht, lösungsorientierte Ergebnisse zu erzielen.
