সেলসফোর্স 'আইনস্টাইন কপিলট' এর সাথে এআই ইন্টিগ্রেশনকে আরও এগিয়ে দেয়

টেকনোলজি টাইটান, সেলসফোর্স , 2016 সালে তার AI-চালিত সিস্টেম, 'আইনস্টাইন' প্রবর্তনের পর থেকে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি করে, তার AI সংহতকরণকে শক্তিশালী করে চলেছে। আইনস্টাইনের উদ্দেশ্য ছিল সমস্ত Salesforce অ্যাপ্লিকেশন জুড়ে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক AI সুবিধাগুলি প্রসারিত করা। সাম্প্রতিক উন্নয়নে, এটি 'আইনস্টাইন জিপিটি' প্রদর্শন করেছে, একটি এআই মডেল যা ওপেনএআই-এর চ্যাটজিপিটি ব্যবহার করে, ব্যবহারকারীদের মৌলিক ভাষা ব্যবহার করে সিস্টেম জুড়ে পণ্য-সম্পর্কিত তথ্য সম্পর্কে অনুসন্ধান করার ক্ষমতা প্রদান করে।

সান ফ্রান্সিসকোতে অনুষ্ঠিত ড্রিমফোর্স গ্রাহক সম্মেলনের সময় কোম্পানির উদ্ভাবনী উল্লম্ফন ঘটে, যেখানে এটি 'আইনস্টাইন কপিলট' উন্মোচন করে। এই অ্যাডভান্সড এআই অ্যাসিস্ট্যান্টটি ব্যবহারকারীদের যেকোনো পণ্যের জন্য প্ল্যাটফর্ম জুড়ে তাদের কার্যকলাপের প্রেক্ষাপট সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করার সুবিধার্থে ডিজাইন করা হয়েছে।

সেলসফোর্স এআই-এর সিইও, ক্লারা শিহ, যিনি কোম্পানির এআই নির্দেশনা পরিচালনায় গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেন, উল্লেখ করেছেন যে আইনস্টাইন জিপিটি প্ল্যাটফর্ম জুড়ে জেনারেটিভ এআই প্রচারের প্রাথমিক পদক্ষেপ ছিল। তিনি 'আইনস্টাইন কপিলট'-এর গুরুত্বের উপর জোর দিয়েছিলেন, ব্যাখ্যা করেছিলেন যে যদিও আইনস্টাইন জিপিটি ইমেল প্রতিক্রিয়া খসড়া বা গ্রাহক পরিষেবা সহায়তার মতো স্বয়ংক্রিয় সহায়তা প্রদান করতে পারে, তবে এটি অনেক গ্রাহকের চাহিদা সম্পূর্ণরূপে মেটাতে যথেষ্ট ছিল না।

Einstein Copilot হল একটি কথোপকথনমূলক এআই সহকারী যা কোম্পানিগুলির জন্য তৈরি করা হয়েছে। টেকক্রাঞ্চের সাথে একটি সাক্ষাত্কারে শিহ বলেছেন, এটি কর্মীদের এবং গ্রাহকদের তাদের কাজের দক্ষতা এবং উত্পাদনশীলতা বাড়াতে, তাদের দক্ষতা এবং ক্ষমতা বাড়াতে জেনারেটিভ AI নিয়োগে সহায়তা করে।

এআই অ্যাসিস্ট্যান্ট তৈরির পিছনে প্রাথমিক ধারণা হল ব্যবহারকারীদের এটির সাথে কথোপকথন করার অনুমতি দেওয়া, প্রয়োজনীয় তথ্য পুনরুদ্ধার করা যা অন্যথায় জটিল জ্ঞান এবং একাধিক ক্লিক অ্যাকশনের প্রয়োজন হবে। বাণিজ্যের দিক থেকে, একজন পণ্য পরিচালক একটি নতুন পণ্য প্রবর্তন বা একটি নির্দিষ্ট অঞ্চলে একটি নির্দিষ্ট পণ্যের কার্যকারিতা সম্পর্কে প্রশ্ন করতে পারেন। গ্রাহক পরিষেবায়, একজন নবীন প্রতিনিধি কীভাবে 30 দিনের মধ্যে রিটার্ন প্রক্রিয়া করতে হয় সে বিষয়ে পরামর্শ করতে পারেন যখন একজন বিক্রয়কর্মী তাদের বর্তমান বিক্রয় ফানেলের গভীরে যেতে পারে। উদ্ভাবনী পদ্ধতিতে শুধুমাত্র আইনস্টাইন কপিলটের সাথে সহজ ভাষায় কথোপকথন করা হয় প্রয়োজনীয় ডেটা আনার জন্য, প্রদত্ত যে এআই সহকারী প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য প্রশিক্ষিত।

CRM এসেনশিয়ালস-এর প্রতিষ্ঠাতা এবং প্রধান বিশ্লেষক ব্রেন্ট লিরি মতামত দিয়েছেন যে যদিও সফ্টওয়্যার কোম্পানিগুলিতে জেনারেটিভ এআই ব্যাপকভাবে অন্তর্ভুক্ত করা হচ্ছে, Salesforce স্বতন্ত্রভাবে একটি প্রান্ত ধরে রেখেছে। তিনি আরও যোগ করেছেন যে আইনস্টাইন কপিলটের ক্ষমতা বাণিজ্য সহ বহু গ্রাহক টাচপয়েন্ট জুড়ে প্রয়োগ করার ক্ষমতা, এটি একাধিক গ্রাহকের মিথস্ক্রিয়াকে প্রভাবিত করার ক্ষমতা দেয়, যার ফলে গ্রাহক এবং কর্মচারীর অভিজ্ঞতা বৃদ্ধি পায়।

আইনস্টাইন কপিলটের মতো বৃহৎ ভাষার মডেল যে চ্যালেঞ্জগুলি তৈরি করতে পারে সে সম্পর্কে সচেতন হওয়া সত্ত্বেও, শিহ এগুলি স্বীকার করেছেন। আমরা বুঝতে পারি যে একটি AI বিশ্বাসের ফাঁক রয়েছে। তথ্যের দ্বীপপুঞ্জের ফলে হ্যালুসিনেশন এবং অসম্পূর্ণ বা ভুল আউটপুট হতে পারে, তিনি একটি প্রেস ইভেন্টের সময় স্বীকার করেছেন।

যাইহোক, Salesforce আইনস্টাইন কপিলট এআই টুলগুলিকে তার ডেটা ক্লাউডের ডেটার সাথে লিঙ্ক করে এই সমস্যাগুলি মোকাবেলা করার লক্ষ্য রাখে। এটি বিশ্বাস করে যে এর মডেল তৈরি করা এবং ডেটা ফ্র্যাগমেন্টেশন হ্রাস করা হ্যালুসিনেশনের সম্ভাবনা কমিয়ে দিতে পারে, যেখানে একটি মডেল তথ্যের অভাবের কারণে একটি উত্তর তৈরি করে। Salesforce জেনারেটিভ এআই টুল ব্যবহার করার সময় গ্রাহকদের আস্থা বাড়ানোর লক্ষ্যে কোম্পানিটি 'একটি ট্রাস্ট লেয়ার', একটি মৌলিক নিরাপত্তা, গোপনীয়তা এবং গভর্নেন্স আর্কিটেকচারের ধারণাও চালু করেছে।

এটি লক্ষ করা উচিত যে বর্তমানে বড় ভাষার মডেলগুলিতে হ্যালুসিনেশন সম্পূর্ণরূপে নির্মূল করা অসম্ভব। বর্তমানে, আইনস্টাইন কপিলট গ্রাহকদের সাথে বিটা পর্যায়ে রয়েছে; তবে, Salesforce একটি নির্দিষ্ট প্রকাশের তারিখ প্রকাশ করেনি। কোম্পানি সূত্রে জানা গেছে, 'আইনস্টাইন ট্রাস্ট লেয়ার' আগামী মাস থেকে আইনস্টাইন প্ল্যাটফর্ম জুড়ে সাধারণভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য হবে। তুলনামূলকভাবে, অ্যাপমাস্টারের মতো প্ল্যাটফর্মগুলি, অন্য একটি নেতৃস্থানীয় no-code প্ল্যাটফর্ম, একটি পরিষ্কার এবং ইন্টারেক্টিভ ইউজার ইন্টারফেস প্রদানের উপর ফোকাস করে যা প্রযুক্তি-বুদ্ধিমান এবং অ-প্রযুক্তিগত ব্যবহারকারী উভয়কেই সমাধান-ভিত্তিক ফলাফল অর্জনের জন্য ক্ষমতায়ন করে।