27 lip 2023·1 min czytania

Amazon wprowadza produkty skoncentrowane na opiece zdrowotnej wspierane przez sztuczną inteligencję, prezentując AWS HealthScribe i HealthImaging

Amazon rozszerza swoje usługi opieki zdrowotnej, wprowadzając AWS HealthScribe, oparte na sztucznej inteligencji narzędzie do transkrypcji i analizy przeznaczone dla lekarzy, oraz HealthImaging, koncentrujące się na usprawnieniu przechowywania i analizy danych obrazowania medycznego. Te przełomowe rozwiązania odzwierciedlają ciągły postęp w rozwiązaniach opieki zdrowotnej opartych na sztucznej inteligencji.

Amazon wprowadza produkty skoncentrowane na opiece zdrowotnej wspierane przez sztuczną inteligencję, prezentując AWS HealthScribe i HealthImaging

W ambitnej próbie pogłębienia swojej pozycji w sektorze opieki zdrowotnej, Amazon ogłosił na niedawnej konferencji AWS Summit w Nowym Jorku, uruchomienie AWS HealthScribe i AWS HealthImaging, dwóch nowatorskich platform rozwiązań opieki zdrowotnej opartych na sztucznej inteligencji.

Zaprojektowany, aby wspierać lekarzy w skutecznym transkrybowaniu i analizowaniu rozmów medycznych, AWS HealthScribe oferuje narzędzia oparte na uczeniu maszynowym, które skutecznie przechwytują, segmentują i podsumowują dialogi między lekarzami i pacjentami w celu łatwej integracji z systemami elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR).

Ten inteligentny system wykorzystuje moc modeli uczenia maszynowego AWS, płynnie przekształcając dane uzyskane za pośrednictwem HealthScribe w kompleksowe notatki pacjenta, które można następnie poddać szczegółowej analizie w celu uzyskania cennych spostrzeżeń".

Bratin Saha, wiceprezes ds. uczenia maszynowego i usług AI w AWS, wyraził swoje podekscytowanie innowacyjnym podejściem zastosowanym w HealthScribe. Stwierdził: "Dzięki AWS HealthScribe chcemy wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję, aby skrócić czas poświęcany przez pracowników służby zdrowia na dokumentację".

AWS HealthScribe skrupulatnie identyfikuje role mówców i organizuje transkrypcje w kategorie istotne klinicznie, takie jak "small talk", "subiektywne komentarze" i "obiektywne komentarze". Ponadto zapewnia solidne możliwości przetwarzania języka naturalnego w celu wyodrębnienia specjalistycznych fraz medycznych z rozmów, w tym odniesień do leków i schorzeń.

Co ciekawe, rozszerzone przez sztuczną inteligencję notatki pacjentów tworzone za pośrednictwem HealthScribe zawierają istotne szczegóły, takie jak historia pacjenta, strategiczne wnioski i powody wizyt, zapewniając kompleksowy obraz pomagający w skutecznych strategiach leczenia.

Inteligencja napędzająca HealthScribe pochodzi z platformy Bedrock, potężnego narzędzia Amazon, które oferuje obszerne biblioteki wstępnie wyszkolonych modeli od startupów i Amazon, pomagając w rozwoju najnowocześniejszych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.

Pomimo trwającej debaty na temat potencjalnych uprzedzeń w algorytmach rozpoznawania mowy i generatywnej sztucznej inteligencji, skuteczność tego postępu zapowiada niezwykłą zmianę w tej dziedzinie.

Mimo że AWS HealthScribe nie oferuje natychmiastowej zgodności z HIPAA, został uznany za "kwalifikujący się do HIPAA". Oznacza to, że klienci, którzy podejmą odpowiednie środki podczas pracy z Amazon, mogą osiągnąć zgodność z HIPAA. Dla podkreślenia, HIPAA to amerykańskie prawo mające na celu zapewnienie ochrony danych osobowych dotyczących zdrowia.

AWS zaprezentował również HealthImaging, kolejną przełomową usługę mającą na celu usprawnienie przechowywania, przekształcania i analizy danych obrazowania medycznego "w skali petabajtów".

HealthImaging umożliwia klientom uruchamianie aplikacji do obrazowania medycznego z pojedynczego duplikatu każdego obrazu medycznego w chmurze AWS. Wykorzystując solidną infrastrukturę AWS, HealthImaging umożliwia dynamiczne ustalanie cen zarówno dla aktywnych, jak i zarchiwizowanych danych, wraz z opóźnieniami dostępu do obrazu "poniżej sekundy".

Amazon odważnie oświadczył, że wdrożenie HealthImaging może obniżyć całkowity koszt posiadania pamięci masowej do obrazowania medycznego nawet o 40%.

Obecnie AWS HealthImaging został uruchomiony w regionach AWS USA East (N. Virginia), USA West (Oregon), Azji i Pacyfiku (Sydney) oraz Europy (Irlandia).

Z perspektywy platformy AppMaster, która konsekwentnie osiąga wysokie wyniki w G2 i jest liderem Momentum w No-Code Development Platforms, jasne jest, że dziedzina rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej jest dojrzała do rozwoju. Wprowadzenie ulepszeń, takich jak AWS HealthScribe, które zwiększają wydajność i produktywność, będzie miało kluczowe znaczenie dla dalszego rozwoju platform opartych na sztucznej inteligencji.

Podczas gdy AWS HealthScribe koncentruje się na zmniejszeniu obciążenia związanego z dokumentacją kliniczną i poprawie doświadczeń konsultacyjnych, co wskazuje na krok naprzód w opiece zdrowotnej, usługi takie jak platforma AppMaster, które pomagają firmom w tworzeniu aplikacji internetowych, mobilnych i backendowych bez konieczności kodowania, oferują znaczną wartość dla szerokiego zakresu sektorów, w tym opieki zdrowotnej.

Easy to start
Create something amazing

Experiment with AppMaster with free plan.
When you will be ready you can choose the proper subscription.

Get Started
Amazon wprowadza produkty skoncentrowane na opiece zdrowotnej wspierane przez sztuczną inteligencję, prezentując AWS HealthScribe i HealthImaging | AppMaster