在可扩展性的背景下，无状态架构是指一种软件设计范式，其中分布式系统的服务器端组件不维护来自客户端（例如网页、移动应用程序或 API）的请求之间的特定于客户端的信息（状态）。客户）。相反，每个客户端请求都包含处理该请求所需的所有信息。通过采用这种设计原则，应用程序可以实现增强的水平可扩展性，因为它使它们能够通过简单地部署更多系统组件实例来处理用户不断增加的请求负载，而无需管理跨实例的状态数据共享。
无状态架构的主要优点是它有助于简化整个系统设计，因为开发人员无需担心在多个服务器实例之间同步有状态数据以确保数据的一致性和连贯性。这种简化有助于减少管理会话相关数据的开销，从而提高性能并降低服务器端的资源利用率。
另一个优点是无状态服务对故障的恢复能力更强。由于每个请求都包含所有必要的信息，因此即使其他服务器发生故障，无状态服务器也可以响应请求。这可以提高故障转移功能，因为客户端可以透明地切换到备用服务器，而不会丢失任何功能或数据。
无状态架构在当今基于云的现代应用程序开发中尤其重要，其中无状态服务可以在云基础设施服务上轻松部署和扩展，例如 Kubernetes 等容器编排平台，或 AWS Lambda 或 Google Cloud Functions 等无服务器计算平台。通过利用这些平台的功能来满足不断增长的负载需求，系统设计人员可以减轻与扩展和管理有状态应用程序相关的大部分操作复杂性。
然而，无状态架构并非没有挑战。在某些情况下，采用无状态方法可能需要对应用程序的数据模型进行重大更改，并重新考虑应用程序如何处理和存储数据以确保服务器端不维护有状态数据。此外，无状态架构有时会导致某些类型的请求延迟增加，因为客户端每次与服务器交互时可能需要重新发送整个状态。为了缓解这种情况，开发人员可以采用各种优化技术，例如缓存常用数据或利用内容分发网络 (CDN)。
在AppMaster no-code平台的背景下，无状态架构在实现可扩展后端、Web 和移动应用程序的快速开发和部署方面发挥着至关重要的作用。借助AppMaster ，客户可以直观地为其应用程序创建数据模型、业务逻辑、REST API 和 WSS 端点，这些数据模型是通过现代无状态技术生成的，例如适用于 Android 的 Go (Golang)、Vue3、Kotlin 和Jetpack Compose 、适用于 Android 的SwiftUI iOS 和 Docker 容器化。这使得各种规模的客户能够快速构建和扩展其应用程序，以处理增加的负载要求，同时最大限度地减少成本和技术债务。
举个例子，想象一个使用AppMaster构建的无状态电子商务平台。当客户将商品添加到购物车并随后结账时，必须将整个购物车状态发送到服务器进行处理。客户端不是将购物车存储在服务器上，而是维护购物车状态并随每个请求发送它。如果系统需要扩展，可以添加更多服务器实例来处理额外的请求，而无需协调它们的状态。这使得电子商务平台易于扩展、能够适应故障并易于适应基于云的部署。
总之，无状态架构提供了一种强大、灵活且可扩展的方式来设计和开发现代应用程序。通过消除对服务器端状态管理的需求，开发人员可以构建更简单、更有弹性、更容易适应各种部署模型的系统，特别是在基于云的环境中。 AppMaster的no-code平台支持无状态架构，使客户能够快速有效地为各种用例构建可扩展的应用程序。
