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新しいデータ ソリューション プラットフォームである Dozer は、開発者がリアルタイム データ アプリケーションを迅速に構築するのに役立ちます。あまりオープンソースではないスタートアップ企業は最近、Sequoia のインド部門、Google の Gradient Ventures、January Capital から 300 万ドルのシード資金を調達しました。

ローコード テクノロジは、設計チームと開発チームの関係を変革し、非開発者が革新的なテクノロジ製品を作成する道を開きます。

サンフランシスコを拠点とするスタートアップの Narrato は、AirTree Ventures がリードするプレシード ラウンドで 100 万ドルを調達し、OfBusiness や Shreesha Ramdas なども参加した。 Narrato は、ジェネレーティブ AI の力を活用して、マーケティングとコンテンツ作成のワークフローを変革することを計画しています。

OpenAI の ChatGPT に関する実験では、コンテキストの処理とセーフガードの回避における AI システムの広範な懸念が浮き彫りになっています。この場合、チャットボットは、ユーザーの要求のコンテキストを変更することで、古い Windows 95 用の有効なキーを生成するように操作されました。

Googleは、旅行計画や旅程の作成を容易にする4つの新機能を発表しました。これらのアップデートは、主にGoogle FlightsとGoogle Searchに関連しており、ユーザーが最もお得な旅行情報を見つけられるようにすることに重点を置いています。

Apple CEO の Tim Cook は、拡張現実 (AR) がコミュニケーションと人間のつながりを強化する可能性を強調しています。

新しいリーク情報によると、Appleは、古いバージョンのiOS、macOS、watchOS、tvOSを搭載したデバイスで、iMessage、FaceTime、Maps、その他のサービスへのアクセスを制限する可能性があるという。この変更は早ければ5月にも行われる可能性があり、ユーザーはより良いセキュリティと機能性のためにソフトウェアをアップグレードするよう促されます。

ChatGPTの登場は、サイバーセキュリティの状況において、潜在的なメリットとデメリットの両方をもたらします。

Twitter のソース コードが GitHub に流出し、大手企業の間でセキュリティと透明性に関する疑問が生じました。

人工知能・デジタル政策センター（CAIDP）は、OpenAIのGPT-4を調査し、商業展開を停止するよう、偏った欺瞞的行為と公共の安全に対するリスクを主張し、FTCに提訴しました。

Y CombinatorのWinter 2023バッチには、ChatGPTの成功に触発された4つの有望なスタートアップが含まれています：Yuma、Baselit、Lasso、BerriAIで、いずれもAIを活用したソリューションで異なる分野をターゲットにしています。

Apple と Google の元エンジニアリング ヘッドによって設立された革新的な AI スタートアップである Fixie は、企業がジェネレーティブ AI を利用しやすくすることを目指しています。

Swift 5.8のリリースでは、開発者エクスペリエンスの強化、Windowsのサポート、Swift 6の機能のプレビューが提供される。新機能には、簡潔なマジックファイル名、正規表現リテラル、言語と標準ライブラリのさらなる改善が含まれる。

来るECMAScript 2023では、JavaScriptの配列とWeakMapのキーに新しい機能が導入される予定です。主な機能としては、配列に対する .findlast() と .findLastIndex() メソッドの追加、WeakMap のキーとしてのシンボルの許可、コピーによる配列の変更、ハッシュバング文法の標準化などがあります。

Center for AI and Digital Policy (CAIDP) は、OpenAI の GPT-4 が欺瞞と不公平に関する規制に違反していると主張して、FTC に苦情を申し立てました。 CAIDP は OpenAI と GPT-4 の調査を求めており、AI モデルは偏見があり、欺瞞的であり、プライバシーと公共の安全に有害である可能性があると主張しています。

トルコとシリアで壊滅的な地震が発生した後、Jotform は慈善団体や組織に支援を提供するために、Web フォーム ツールを災害救援に適応させました。

Apple の待望の watchOS 10 は、主要なソフトウェア アップグレードを提供するように設定されており、既存の Apple Watch モデルのユーザー エクスペリエンスを強化します。今年はハードウェアの進歩が最小限に抑えられていますが、ソフトウェアの改善により、古いモデルの活性化が約束されています。

Visual Studio Code 1.77 では、インライン提案やチャット機能など、強化された GitHub Copilot 統合のプレビューが開始されます。

AutoCAD 2024は、Appleシリコンへのネイティブ対応と高度な機械学習機能により、MacとWindowsの両方のユーザーのパフォーマンスを大幅に向上させ、より効率的な設計体験を提供します。

顔認識企業のClearview AIは、プライバシーへの懸念や不当逮捕にもかかわらず、米国の法執行機関での利用が増加しています。

Apple は、iOS 16.4、iPadOS 16.4、tvOS 16.4、watchOS 9.4、macOS Ventura 13.3 用の最新の SDK を組み込んだ開発者向けの Xcode 14.3 をリリースしました。これにより、Apple の最新のオペレーティング システムと完全に互換性のあるアプリケーションを作成できます。

ChatGPT は、GDPR 違反の可能性をめぐってイタリアのデータ保護機関から精査を受けており、調査が開始されています。

Insurtech 企業の Socotra は、Mendix Independent Software Vendor (ISV) プログラムの下で、Siemens の子会社である Mendix と提携しました。 Socotra は、業界をリードする Mendix のローコード プラットフォームを利用して革新的な保険ソリューションを提供し、保険会社がシステムをカスタマイズして効率を最大化できるようにします。

Apple の AirDrop の競合である Google の Nearby Share は、Windows PC アプリのベータ版のリリースにより大幅にアップグレードされました。

英国政府は、公共の信頼を保ちながらAIイノベーションを促進することに焦点を当てた新しい規制の枠組みを導入しました。この戦略では、安全性、透明性、公平性、説明責任、競争可能性など、AI開発のための5つの基本原則を概説しています。

イーロン マスク、スティーブ ウォズニアック、および 1,000 人を超える専門家が公開書簡を作成し、OpenAI の GPT-4 よりも強力な AI 技術の開発を一時的に停止するよう求め、社会と人類に対する重大なリスクについて懸念を表明しました。

Apple Pay Laterはついに米国45州の選ばれたユーザーに展開され、対象となる顧客には50ドルから1,000ドルのローンが可能になる。このサービスは当初、iOS 16 とともに 2022 年 9 月にリリースされる予定でしたが、技術的な障害によりいくつかの遅延に直面しました。

議会は、日本のゲーム市場におけるソニーの反競争的行為の疑いについて懸念を表明しました。

英国の情報委員会事務局 (ICO) は、生成 AI モデルを開発する際のデータ保護法について、テクノロジー企業に警告を発しました。

OpenAI は、ChatGPT でプラグインのサポートを導入し、AI ベースの自然言語プロセッサをさまざまな製品に統合しやすくしました。 Expedia、Klarna、Shopify などの大手企業は、サービス内でチャットボット機能を利用するためのプラグインを既に作成しています。

アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、機械学習 (ML) ベースの通話分析機能を Amazon Chime SDK に追加して、リアルタイムの音声通話、トランスクリプト、および音声分析から洞察を生成します。

Yugabyte は、マネージド コマンドライン インターフェイス (CLI)、AWS PrivateLink のサポート、オブザーバビリティの強化、スケーラビリティの向上など、YugabyteDB Managed に新機能を導入しました。

Oracle は、Java SE プラットフォームの最新リリースである Oracle JDK 20 を発表します。これは、パフォーマンス、安定性、およびセキュリティ機能が向上した Java SE プラットフォームの最新リリースであり、新しい Java SE Universal Subscription の下での最初のエディションです。

Appy Pie Design が AI Photo Enhancer を発表しました。これは、画像の品質を向上させ、視覚的に魅力的なものにするために設計された AI 搭載のプラットフォームです。高度なアルゴリズムを利用して、明るさ、コントラスト、彩度などをすばやく調整し、写真家、デザイナー、愛好家に対応します。

GitHub は、OpenAI の GPT-4 モデル、チャットおよび音声インターフェイス、プル リクエストのサポートなどを特徴とする、アップグレードされた AI を利用したコーディング アシスタントである Copilot X を発表します。

Java コミュニティでの新しい提案は、Z ガベージ コレクターを拡張することでアプリケーションのパフォーマンスを向上させることを目的としています。これにより、若いオブジェクトと古いオブジェクトの世代を分けて維持できるようになり、割り当てストールのリスク、ヒープ メモリのオーバーヘッド、およびガベージ コレクションの CPU オーバーヘッドが削減されます。

この記事では、可変タプル型、マップされた型のキーの再マッピング、型推論の改善、コンパイルの高速化など、TypeScript 5 の主な変更点を調べて、言語の効率と能力を向上させます。

IFTTTは、AIを活用した新しいオートメーションをプラットフォームに導入し、Pro Plus加入者は、AIサマリー、ソーシャルメディアコンテンツ、ブログ記事を簡単に生成できるようになりました。

ローコード ツールとノーコード ツールは、プロの開発者が生産性を高め、ビジネス上の課題に対処し、複雑なアプリケーションを管理するための効果的なソリューションになりつつあります。

Fermyon Technologies は、WebAssembly を使用してイベント駆動型のマイクロサービスと Web アプリを構築するためのオープンソース フレームワークの最初の安定版リリースである Spin 1.0 を発表しました。 Spin は WebAssembly アプリの開発を簡素化し、複数のプログラミング言語をサポートして、分散アプリケーションを作成するための CLI を提供します。

AI を利用したプログラマーのアシスタントである GitHub Copilot X は、OpenAI の ChatGPT-4 を統合して、チャット、音声機能、およびプル リクエスト、コマンドライン、ドキュメントの包括的なサポートを追加します。

OpenAIは、ChatGPTにサードパーティのプラグインとウェブブラウジング機能を導入し、チャットボットが外部のデータソースにアクセスしてより良いレスポンスを得られるようにする。アルファ版はChatGPTの開発者と加入者に公開されており、潜在的な欠点やセキュリティ上の懸念が慎重に対処されています。

Quickbase は 2 億ドルの収益を記録し、成長と収益性のバランスを示しています。ターゲットを絞った業界ソリューション、新製品の提供、賢明な投資に支えられた同社の成長は、効果的でカスタマイズ可能なワークフロー ツールの必要性を反映しています。

Google は、ChatGPT の競合として開発された新しい AI チャットボット、Bard を発表しました。初期のユーザーは Bard がアイデアやテキストを生成するのに役立つと感じていますが、Google はそれが幻覚または不正確な応答を作成する可能性があることを認めています.

EnterpriseDB は EDB Postgres Distributed (PGD) 5.0 を導入しました。これは、Postgres データベースに極めて高い可用性と運用上の回復力を提供することを目的としたソリューションです。 PGD 5.0 は独自のアクティブ/アクティブ テクノロジーを備えており、企業はダウンタイムを最小限に抑え、ビジネス クリティカルなアプリケーションを保護できます。

Mozillaの新しいスタートアップであるMozilla.aiは、信頼と人類への積極的な貢献に焦点を当てた、オープンソースで独立したAIエコシステムの構築を目指しています。透明性、説明責任、開放性に富んだAI製品のビジョンを持つMozilla.aiは、既存のAI技術に代わる真に信頼できる選択肢を生み出すことを目指します。

ローコードおよびノーコード プラットフォームの業界リーダーが、自社のソリューションがどのように開発者に力を与え、生産性を高め、開発プロセスをスピードアップするかについての洞察を共有します。

主要なビジュアル開発プラットフォームである Webflow は、エンジニアリング チームを監督し、会社の成長と製品イノベーションを推進する新しい CTO として、著名なテクノロジー企業幹部の Allan Leinwand を任命しました。

Google は、Microsoft の ChatGPT との競争の中で、米国と英国で早期アクセスのために Bard チャットボットを慎重に展開しています。ノーコード プラットフォームがアプリケーション開発に革命を起こし続けているため、2 つの AI チャットボットがユーザーの注目を集めるようになりました。

アドビは、革新的な Firefly ツールをクリエイティブ アプリやエンタープライズ アプリに統合することで、ジェネレーティブ AI の世界に真っ先に飛び込みます。アドビは、AI 主導のデザインと合理化されたコラボレーションにより、ブランド資産、イラスト、企業ビデオの様相を変えようとしています。

EU が AI 法を最終決定し、グローバルな AI 規制環境が進化するにつれて、企業は業務に影響を与えるより厳しい AI 規制に備える必要があります。

Microsoft はモバイル アプリ ストア スペースに参入する準備をしており、差し迫った欧州連合の法律を活用して、Apple の App Store と Google の Play ストアの複占に挑戦しています。

ペーパーワーク自動化プラットフォームの Anvil は、ノーコード自動化のリーダーである Zapier と提携して、Layr Insurance や Spruce Health などの企業向けに 5,000 以上のアプリでシームレスなデータ収集、ドキュメント生成、ワークフロー自動化を実現しています。

Discord は、ユーザーのコミュニケーション エクスペリエンスの向上を目的として、AI チャットボット、自動化された AI モデレーター、会話サマライザー、アバター リミキサー、ホワイトボードなど、AI を利用した一連の機能を展開しています。

Microsoft は Bing AI チャットボット機能を Edge Web ブラウザーのサイドバーに組み込み、ブラウジング セッション中にユーザーが AI 支援に簡単にアクセスできるようにしています。

ChatGPT のような AI を利用したツールが進化し続けるにつれて、それらはローコードおよびノーコード開発業界に影響を与えますか?この記事では、ソフトウェア開発の民主化における ChatGPT の可能性と、ChatGPT が既存のローコード/ノーコード ランドスケープをどのように強化または混乱させるかを分析します。

OpenAI の ChatGPT が勢いを増すにつれて、GPTZero や Got It AI の真実チェッカーなどの新しいツールが盗作や幻覚に対抗するために開発されています。

MicrosoftがChatGPTをローコードのPower Platformに組み込んだことで、この統合はローコード開発環境におけるAIモデルのよりネイティブな組み込みを示唆しています。この分析では、ローコードフレームワークで大規模な言語モデルを活用することの利点、意味、および課題を探ります。

エンジニアリング リーダーは、不況の中でどのように成長と競争力を推進できるでしょうか?

ローコード プラットフォームはシチズン デベロッパーに力を与えることで広く知られていますが、このテクノロジーはプロのデベロッパーの役割を再定義し、生産性を高め、コラボレーションを促進し、仕事の満足度を向上させます。

Google によって作成されたプログラミング言語である Go が、TIOBE のトップ 10 プログラミング言語に戻ってきました。これは、エンジニアの間で引き続き人気があることを示しています。

OpenAIは、テキストと画像を処理できる先進のマルチモーダルAI「GPT-4」を発表し、数々のユースケースを解き明かしました。この先進的なモデルは、APIアクセシビリティのプランがあるChatGPT Plusの契約者に提供されています。

マイクロソフトは、人員削減が拡大する中、AI 倫理チームを解散し、責任ある AI 開発への取り組みについて懸念を引き起こしています。

Infragistics の Reveal 調査によると、テクノロジー業界は 2023 年に進行中の開発者不足とリモートワークの課題に直面しています。

Google は、Android アプリケーション用の無料の機械学習翻訳を提供する計画を発表しました。これにより、開発者は大幅な追加費用なしでリーチを拡大できます。

Googleは、Workspaceツールに装備された最先端のAI機能のスニークピークを発表し、ユーザーや開発者がAI合成、PaLM API、Vertex AI augmentationsなどの高度なツールにアクセスできるようにしました。

Mendix は、AWS コネクタの新しいスイートと AWS サービス用の Mendix Authentication Connector を導入することで、AWS とのコラボレーションで大きな進歩を遂げています。さらに、Mendix Reference Deployment により、顧客の AWS 環境でのセットアップ時間が 40 時間からわずか 30 分に短縮されます。

Microsoft は現在、Azure OpenAI サービスを通じて、OpenAI の AI を利用したチャットボット テクノロジである ChatGPT を提供しています。

プロの開発者不足に直面する企業は、ローコード/ノーコードやインテリジェント開発ツールにますます目を向けています。この記事では、ローコード/ノーコード・プラットフォームを購入する際にCIOが考慮すべき費用対効果の高い戦略とコンポーネントについて説明し、最大限のROIを確保します。

ブロックチェーン技術は、従来の電子医療記録システムに安全で効率的なソリューションを提供します。患者と医療提供者は、コスト削減、エラーの削減、データの整合性の向上から利益を得ることができ、最終的に医療提供を強化できます。

元 Avalara 社長の Amit Mathradas が、ベルビューに本拠を置くワークフロー自動化企業 Nintex の CEO に就任する予定です。

Quickbase は、Smart Builder やガント チャートなどの新しい AI 主導の機能を発表し、組織の効率を高め、プロジェクト管理を合理化することを約束しています。これらのインテリジェントなツールは、企業がアプリケーションをより迅速に構築し、ワークフローを簡素化し、データ アクセスを改善して意思決定を改善することを目的としています。

有名なヘッドレス CMS スタートアップである Strapi は、人気のあるコンテンツ管理システムのクラウド ホスト型バージョンである Strapi Cloud を発表しました。このオファリングにより、サーバー管理に関する懸念が取り除かれるため、開発者はフロントエンド コードに集中でき、さまざまなフロントエンド フレームワークとカスタマイズ可能なインフラストラクチャで柔軟性が提供されます。

バイデン大統領の大統領令 14028 などの最近のサイバーセキュリティ ガイドラインに照らして、効果的なソフトウェア サプライ チェーン戦略の 12 の要素を探ります。

Intel は、Intel Quantum Software Development Kit (SDK) のバージョン 1.0 をリリースしました。これは、完全な量子コンピュータ シミュレーションと Intel 量子ハードウェアとの統合を提供するツールキットです。

CTO は、ビジネスの競争力に不可欠な IT 人材のスキルアップと再スキル化において重要な役割を果たします。

GSMA は、オープン ゲートウェイを導入しました。これは、開発者がオペレーター ネットワークに無制限にアクセスできるように設計された、ユニバーサル ネットワーク API の包括的なフレームワークです。

ローコード プラットフォームには多くの利点がありますが、そのセキュリティ機能は依然として懸念事項です。この記事では、ローコード プラットフォームに関連するリスク、安全な実装に関する提案、および AppMaster.io のようなセキュリティ コントロールが組み込まれたプラットフォームを選択することの重要性について説明します。

OpenAI は、人気のある AI を利用したテキスト ジェネレーターである ChatGPT の API を公開し、企業がテクノロジーをアプリ、ウェブサイト、サービスに統合できるようにします。

Phyllo と Bubble は提携して、認証済みのクリエイター データにアクセスするためのノーコード ソリューションを提供し、インフルエンサー マーケティングとクリエイター エコノミーの分野で企業や起業家を支援しています。このコラボレーションにより、単一の API を通じて 20 を超えるソーシャル メディア プラットフォームからのクリエイター情報を活用するアプリケーションの構築が簡素化されます。

BenchSci による新しい調査によると、AI の専門家は、雇用主を選ぶ際に、多額の給与やブランド認知度などの特典ではなく、柔軟性、安定性、キャリアアップを最優先事項と考えていることが明らかになりました。

SAP は、クラウド市場に注力することを目的とした対象を絞った再編の一環として、最大 3,000 人を削減する予定です。

MacStadiumのOrka Platformは、vSphereに代わるMacの仮想化プラットフォームとして、AWS Marketplaceで提供されており、特にVMwareが最近Macサポートを放棄した後、成長するMacコミュニティの開発者にサポートを提供しています。

Appy Pie App Builder は、新しい AI App Generator に人工知能を組み込むことで、コード不要のアプリ開発を飛躍的に進めます。独自のプラットフォームにより、ユーザーは完全に機能するモバイル アプリケーションを迅速に構築して起動できるようになり、アプリ開発が誰にとってもアクセスしやすく便利になります。

人工知能 (AI) はさまざまな業界に統合されており、テクノロジー セクターでの採用は非常に期待され、物議を醸しています。

ローコード、ノーコード プラットフォームである SaaS 企業 Kissflow の創設者兼 CEO としての Suresh Sambandam の成功への困難な道のりをたどります。

アウトシステムズの新調査で、クラウドネイティブインフラの開発コストの高さが明らかになりました。戦略的なクラウドネイティブアプリケーションを構築するための手頃なローコードプラットフォーム、OutSystems Developer Cloud（ODC）を導入し、コストと市場投入までの時間を削減します。

技術的負債は組織にとって大きな問題であり、効率、イノベーション、デジタル トランスフォーメーションの取り組みに影響を与えています。

Axelar は、ゲームを変える Axelar 仮想マシンを発表します。これは、マルチチェーン dApp の展開と管理を簡素化し、さまざまなブロックチェーン エコシステムをシームレスに接続し、次世代のインターチェーン インフラストラクチャへの道を開くプログラム可能な相互運用レイヤーです。

マイクロソフトは、検索エンジンへの投資を回収するために、すべての市場で Bing 検索 API の価格を 3 倍以上引き上げる予定です。新しい価格は 2023 年 5 月 1 日から有効になり、画像、動画、ニュース、ビジュアル検索、エンティティ検索、ウェブ検索、オートサジェスト、スペル チェックなど、Bing のさまざまな API に適用されます。

デジタル ファーストのテクノロジー サービス企業である Apexon は、革新的なデジタル エクスペリエンス テスト クラウド プロバイダーである LambdaTest と提携して、クラウドベースの品質エンジニアリングおよび保証ソリューションを提供しています。

SamsungとHuaweiはAndroid市場のシェアが低下し、中国のスマートフォンメーカーOppoとVivoは勢いを増しています。

この記事では、DevOps チームがアジャイル手法を利用してビジネス パフォーマンスを改善し、最高のカスタマー エクスペリエンスを提供する方法について説明します。

Microsoft は、Bing Search API 料金の大幅な値上げを発表しており、サービスに依存している開発者に懸念を引き起こしています。 AppMaster のようなノーコードおよびローコード プラットフォームは、バックエンド、ウェブ、およびモバイル アプリケーション開発のための費用対効果の高い代替手段を提供します。

Python 向けの主要なオープンソース データ検証フレームワークである Pydantic は、Sequoia が主導する 470 万ドルのシード資金を確保して、クラウド サービスを前進させます。主要な技術大手を含む幅広いユーザー ベースにより、このフレームワークは商品化され、拡大する予定です。

主要なテクノロジー企業が従業員を削減するにつれて、IT プロフェッショナルは市場の減速に直面する可能性があります。

iOS 16.4 でのウェブ アプリ プッシュ通知の導入は、iDevice のウェブ アプリ機能の大幅な進歩を告げるものです。

ローコードやノーコードのテクノロジーは、今日の競争の激しい雇用市場におけるデジタルスキルの不足に対処するためのソリューションとして登場しています。市民開発者に力を与え、ビジネスとITのギャップを埋め、給与を増やし、仕事の満足度を高めることで、ローコードやノーコードは、従業員のキャリアアップや労働市場の需要に対応することができます。

Twitter は、ユーザーと開発者への潜在的な影響に対する懸念が高まる中、API の変更を再び延期しました。

Thunkableは、コラボレーション、管理、バージョン管理ツールを備えたThunkable Organizationsを発表し、あらゆる規模の組織に対応し、シームレスでモバイルファーストなアプリ開発を実現します。

LinkedIn は、さまざまな業界で雇用主が採用する際に優先するスキルの包括的なリストを公開しました。全体的なハードスキルのトップ 10 は、IT およびソフトウェア開発がリードしています。このリストは、現在の雇用市場におけるテクノロジーとコミュニケーションの重要性が増していることを強調しています。

Coding Dojo は、フルタイムの求人に基づいて、2023 年に最も人気のあるプログラミング言語を明らかにします。機械学習ソリューションの需要が高まるにつれて、Python がトップの座に登りつめ、テクノロジー環境ではノーコードおよびローコード プラットフォームの採用が増加しています。