AI 業界に影響を与える注目を集めるレイオフにもかかわらず、雇用市場における人材不足は続いています。その結果、組織は、トップの候補者を惹きつけたり維持したりするために、独自の福利厚生やインセンティブ パッケージを作成しようとしています。しかし、最近の調査によると、AI の専門家は、新しい雇用主を検討する際に、魅力的な特典よりも仕事の柔軟性と安定性を重視していることが明らかになりました。
BenchSciが実施した調査によると、AI、機械学習、およびデータの専門家は主に、将来の職位においてより高い柔軟性と安定性を求めることがわかりました。 BenchSciのチーフ ピープル オフィサーである Vanessa Ribreau 氏によると、有名な企業名と多額の給与だけでは、業界で最も優れた優秀な人材を引き付けるにはもはや十分ではありません。
雇用主を選択する際のこれらの専門家の上位 5 つの優先事項は次のとおりです。
- 柔軟性 (例: 柔軟な勤務時間、無制限の休暇)
- 昇進の機会
- 補償
- 安定
- チャレンジ
驚くべきことに、雇用主が優先することが多い環境の持続可能性とヘルスケアの利点は、人材にとってそれほど重要ではありません。 Ribreau 氏は、キャリアアップと自己啓発が従業員にとって重要であることを強調しています。従業員を重要な利害関係者として優先する企業は、単に目的を達成するための手段としてではなく、先を行くと信じているからです。
安定性を調べる際、候補者が雇用主に求める上位の要素には、長期的な成長計画 (46%) と堅実な利益率 (43%) が含まれます。 BenchSciのエンジニアリング担当ディレクターである Elizabeth Hanson 氏は、AI の専門家が気まぐれであるという懸念にもかかわらず、データは AI の従業員がまだ長期的に考えていることを示していると強調しています。ハンソン氏によると、エンジニアは、時間、エネルギー、専門知識の投資と引き換えに、経済的および発展的な成長機会を提供する企業を高く評価しています。
高度なスキルを持つ AI 専門家の需要が高まり続ける中、優秀な人材を引き付けて保持しようとする組織は、これらの変化する優先事項に適応する必要があります。今日の雇用市場で競争力を維持するには、柔軟な勤務体制、キャリアアップのための明確な道筋、競争力のある報酬、安定した労働環境を提供することが不可欠です。
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