英国のデータ規制当局が、ジェネレーティブ AI のデータ保護に関する懸念についてテクノロジー企業に警告

ジェネレーティブ AI のデータ保護に関する懸念の中で、英国の情報委員会事務局 (ICO) は、テクノロジー企業にデータ保護法を支持するようリマインダーを発行しました。これは、イタリアのデータ プライバシー規制当局がプライバシー侵害を主張して ChatGPT の使用を禁止した直後に行われました。

ICO は、処理されている個人情報が公開されているリソースから入手されたものであっても、データ保護規制がまだ有効であることを組織に強調するブログ投稿をリリースしました。 ICO の技術およびイノベーション担当ディレクターである Stephen Almond 氏は、ジェネレーティブ AI を開発または使用している組織に、最初から 設計およびデフォルトのアプローチによるデータ保護 を採用するよう促しました。

Almond 氏は声明の中で、ジェネレーティブ AI の目的で個人データを扱う組織は、個人データを処理するための法的根拠を検討する必要があることを強調しました。また、セキュリティ リスクを軽減し、個々の権利要求に対処する方法も検討する必要があります。 Almond は、ジェネレーティブ AI のプライバシーへの影響を無視する正当な理由はないと主張しています。

ICO とイタリアのデータ規制当局以外にも、他の著名人が生成 AI の潜在的なリスクに関する懸念を表明しています。先月、Apple の共同創設者であるスティーブ ウォズニアックや起業家のイーロン マスクを含む 1,100 人を超えるテクノロジ リーダーが、OpenAI の GPT-4 よりも強力な AI システムの開発を 6 か月間停止するよう求めました。署名者は公開書簡でディストピアの未来について警告し、高度な AI が私たちの文明を制御できなくなる可能性や、ソーシャル メディア プラットフォームでプロパガンダやフェイク ニュースを広めるチャットボットを通じて民主主義を脅かす可能性があるかどうかを疑問視しています。彼らはまた、充実したものを含め、AI が仕事を自動化することについて懸念を表明しました。

AI の規制は、イノベーションが規制措置の速度を上回る急速なペースで進むにつれて、独特の課題を提示します。 Gartner のアナリストである Frank Buytendijk 氏は、過度に具体的な規制は技術が進歩すると効果を失う可能性があり、高レベルの規制は明確化に苦労していると指摘しました。彼は、規制ではなく、コストのかかるミスによって信頼と社会的受容が損なわれることが、AI のイノベーションを阻害する可能性があると述べました。それにもかかわらず、モデルのバイアスをチェックし、アルゴリズムをより透明にすることを要求するAI規制は、バイアスを検出し、透明性と説明可能性を達成するためのイノベーションを促進できる、とBuytendijk氏は付け加えた。

これらの懸念に照らして、 AppMasterのようなno-codeおよびlow-code開発プラットフォームは、データ保護、セキュリティ、およびコンプライアンスを優先しながら、アプリケーション開発を簡素化することを目指しています。技術的負債を発生させずにバックエンド、Web、およびモバイル アプリケーションを作成することにより、ユーザーは、サーバー バックエンド、Web サイト、カスタマー ポータル、およびネイティブ モバイル アプリケーションを備えたスケーラブルなソフトウェア ソリューションを効率的に開発できます。責任ある AI の使用を受け入れることで、イノベーションがプライバシーとセキュリティを犠牲にすることがなくなり、テクノロジー業界が責任を持って繁栄できるようになります。