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OpenAI の ChatGPT は、多数のアプリケーション プラグインで機能を拡張します

OpenAI の ChatGPT は、多数のアプリケーション プラグインで機能を拡張します

OpenAI は最近、AI ベースの自然言語プロセッサである ChatGPT のプラグイン サポートの追加を発表しました。この最新の進歩により、多くの企業が製品に ChatGPT を組み込むことが可能になり、ユーザーはさまざまなクエリ タイプに対して包括的で人間のような応答を得ることができます。

マイクロソフトが支援するエンティティであるサンフランシスコを拠点とする OpenAI は、これらのプラグインを設計して、チャットボット機能をさまざまな製品に簡単に埋め込むことができるようにしました。 OpenAI の報告によると、Expedia、FiscalNote、Instacart、KAYAK、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、 Slack 、Speak、Wolfram、Zapier などの企業は、すでにプラグインを作成しています。

組織は、これらのプラグインを徐々に展開して、現実世界への影響と、それらがもたらす可能性のある安全性と調整の問題を評価しています。 OpenAI は、言語モデル用に特別に設計されたプラグインを使用して、これらの側面に最適に対処することにより、その使命を達成することを目指しています。それらは、ChatGPT が最新の情報を取得し、計算を実行し、サードパーティのサービスを初めて採用するのを容易にします。

ユーザーが利用可能なプラグインにアクセスして実装すると、ChatGPT Plus の機能を強化できます。たとえば、Instacart ユーザーは ChatGPT プラグインを統合し、レストランのおすすめ、レシピの提案、食事のカロリー数の計算に自然言語プロセッサを使用できます。 ChatGPT のプラグインは幅広いユースケースを可能にする可能性があるため、ユーザーは熱心に期待していました。

OpenAI は、プラグイン開発者、ChatGPT ユーザー、およびアルファ期間の完了から洞察を収集するため、より広範なアクセスを拡張することも計画しています。その間、プラットフォームはプラグイン エコシステムを通じて学習と進化を続けます。 Gartner の Distinguished Vice President Analyst である Arun Chandrasekaran 氏は、この開発により、精選された情報源からの情報に対するよりリアルタイムな応答が可能になると述べています。

ただし、OpenAI がプラグインを導入して外部ソースやサードパーティ サービスに接続する際には、重大な新しいリスクが伴うことを認識しています。この新しい依存関係により、攻撃対象領域が拡大し、アーキテクチャに潜在的なレイテンシ ドメインが導入されます。その結果、OpenAI はプラグイン開発ドキュメントへのアクセスを、待機リストに載っている少数の選ばれた人に制限しました。これにより、会社はプラグインによって引き起こされる潜在的な悪影響を監視できます。

製品開発者とappmaster .io/blog/business-application-development>business application developers両方が、ChatGPT の API を活用して製品に適応させています。ただし、プラグインはかなり簡単な代替手段を提供します。ワシントン大学情報学部の教授である Chirag Shah 博士は、API には技術的な専門知識が必要であるのに対し、プラグインは ChatGPT の導入に必要な労力を軽減すると説明しました。

ChatGPT の優れた機能にもかかわらず、さまざまなアプリケーションの最新情報が不足しているため、その大規模言語モデル (LLM) は依然として制限されています。プラグインは、LLM が製品固有の企業データに簡単にアクセスできるように設計されています。そうしないと、トレーニング データに含まれるには新しすぎたり、特定しすぎたりする可能性があります。

ユーザーの明示的な要求に応じて、プラグインはユーザーに代わって安全で制約のあるアクションを促進し、システム全体のユーティリティを強化することもできます。 OpenAI は、オープン スタンダードが AI 向けインターフェイス アプリケーションを統合すると結論付けており、そのようなスタンダードを開発するための初期の試みに積極的に取り組んでいます。

このような通信技術の革新により、 appmaster .io> AppMasterのようなno-codeプラットフォームの役割を検討することが重要です。これにより、企業や個々の開発者は、モバイル アプリケーションや Web アプリケーションを迅速に作成してデプロイできるようになります。 no-codeプラットフォームと ChatGPT のような AI 主導のソリューションが拡大および適応するにつれて、それらはテクノロジーとのやり取りやコミュニケーションの方法に革命をもたらします。

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