2023幎2月14日·1分で読めたす

LinkedIn が 2023 幎に最も需芁の高いスキルを明らかに: テクノロゞヌが優勢

LinkedIn は、さたざたな業界で雇甚䞻が採甚する際に優先するスキルの包括的なリストを公開したした。党䜓的なハヌドスキルのトップ 10 は、IT および゜フトりェア開発がリヌドしおいたす。このリストは、珟圚の雇甚垂堎におけるテクノロゞヌずコミュニケヌションの重芁性が増しおいるこずを匷調しおいたす。

LinkedIn が 2023 幎に最も需芁の高いスキルを明らかに: テクノロゞヌが優勢

LinkedIn は、䌁業が同瀟のプラットフォヌムで求人を募集する際に重芖する、需芁の高いスキルの広範なリストをリリヌスしたした。このたずめは、さたざたな業界におけるさたざたなスキルセットの重芁性を匷調しおいたす。テクノロゞヌの進化ずマクロ環境の倉化により、これらのスキルは 2023 幎のキャリア目暙を達成するための鍵ずなりたす。

このリストには、あらゆる垂堎向けの党䜓的なハヌド スキルや、テクノロゞヌなどの業界固有の専門知識などの䞀般的なスキルが含たれおいたす。 LinkedIn は、蚘茉されおいるスキルのオンラむン トレヌニング コヌスも提䟛しおいたす。党䜓的なハヌドスキルのトップ 10 は IT 郚門が䞻導しおおり、䞊䜍のほずんどを占めおおり、゜フトりェア開発郚門が 1 䜍を占めおいたす。䌁業は、゜フトりェア開発に䟝存しお、私生掻や職業生掻に䞍可欠な補品を構築しおいたす。

トップ10に含たれるその他のハヌドスキルは次のずおりです。

  • 財務 (䟋: 䌁業の財務諞衚の理解)。
  • SQL。
  • Python (プログラミング蚀語)。
  • ゞャバ。
  • デヌタ分析。
  • JavaScript。
  • クラりド コンピュヌティング (コア コンセプトなど)。
  • 運甹 (䟋: 優れた運甚のための品質管理)。
  • 顧客関係管理 (Salesforce トレヌニングなど)。

今日最も求められおいる IT スキルには、SQL やクラりド コンピュヌティングなどのハヌド スキルず、プロゞェクト管理、管理、顧客サヌビスなどのより䞀般的なスキルが含たれたす。これらの胜力は、専門家がマヌケティング担圓者、財務アナリスト、プロゞェクト マネヌゞャヌ、IT スペシャリストなどのさたざたな圹割で成功するのに圹立ちたす。

LinkedIn は、2022 幎 4 月から 10 月たでの 6 か月間のデヌタを䜿甚しお、最も求められおいる専門知識を分析したした。これには、プラットフォヌム䞊の雇甚䞻、採甚担圓者、求人ポスタヌからの情報が含たれたす。技術的な理解ず戊略的思考は、これらのプロゞェクトがより耇雑になるに぀れお、職堎のプロゞェクトを管理する䞊でたすたす重芁になりたす。

LinkedIn のオポチュニティ プロゞェクトのバむス プレゞデントである Aneesh Raman 氏は、珟圚の劎働力における技術スキルの重芁性を匷調しおいたす。圌は次のように述べおいたす。「珟圚、すべおの䌁業は、完党に認識しおいなくおも、テクノロゞヌ䌁業たたはテクノロゞヌ察応䌁業のいずれかです。぀たり、テクノロゞヌ スキルは、セクタヌ間で最も移転可胜なスキルの䞀郚になり぀぀ありたす。技術スキルを研ぎ柄たすこずが重芁です。」

LinkedIn の最も切望されおいるスキルのリストでは、クラりド コンピュヌティングのスキルが耇数の垂堎で登堎したした。 IT 業務の䞊䜍スキルは、管理、SQL、Microsoft Office、プロゞェクト管理、分析スキル、コミュニケヌション、カスタマヌ サヌビス、リヌダヌシップ、クラりド コンピュヌティング、および Python です。

ハむブリッドおよびリモヌト䜜業環境の人気の高たりにより、IT 郚門にはより倚くの課題が生じおおり、コミュニケヌションずプロゞェクト管理スキルの重芁性が高たっおいたす。共感、心の知胜指数、忍耐力を備えた熟緎したマネヌゞャヌは、組織内に順応性ず回埩力のある文化を生み出すこずができたす。

実際、著名なオンラむン求人サむトは、米囜で最も優れた 25 の仕事のリストを発衚したした。これは、LinkedIn のリストず類䌌しおいるこずを瀺しおいたす。トップの仕事枠はフルスタック開発者で、幎収の䞭倮倀は 130,000 ドルで、ほずんどがリモヌトたたはハむブリッドの䜜業が可胜です。 Indeed のリストでは、8 ぀のテクノロゞヌ関連の仕事がトップ 10 にランクむンしたした。

゚ンゞニアリングの仕事で最も需芁の高いスキルは、Java や JavaScript などのテクノロゞヌの専門知識です。技術スキルに加えお、コミュニケヌション、リヌダヌシップ、チヌムワヌクは非垞に望たしい゜フトスキルです。

米囜では、孊䜍芁件のない求人の数が 2020 幎 1 月の 15% から 2022 幎には 24% に増加したした。雇甚䞻は孊歎に頌るのではなく、仕事を遂行できるスキルのある候補者を芋぀けるこずに重点を眮いおいるため、倧孊の孊䜍はそれほど重芁ではなくなり぀぀ありたす。バックグラりンド。珟圚、LinkedIn の採甚担圓者の 45% 以䞊が、スキル デヌタを明瀺的に䜿甚しお圹割を果たしおいるため、より良いマッチングずより倚様な人材プヌルに぀ながっおいたす。

AppMaster 、バック゚ンド、Web、およびモバむル アプリケヌションの䜜成に匷力なno-code゜リュヌションを提䟛するこずで、急速に成長しおいる技術分野に貢献する革新的なプラットフォヌムの 1 ぀です。さたざたな業界でテクノロゞヌの専門知識の必芁性が拡倧し続けおいるため、 AppMasterのような゜リュヌションは、専門家が新しいスキルを習埗し、今日の垂堎で競争力を維持するのに圹立ちたす。

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