マイクロソフトは、強力な大規模言語モデル（LLM）であるChatGPTをPower Platform開発者スイートに統合し、low-code 開発の生産性を強化したことで大きな話題となりました。この発表は、ChatGPTがBing検索を実現し、マイクロソフトがパートナー企業であるOpenAIに数十億ドルを投資することを約束した後に行われました。この発表に伴い、特にこの統合がlow-code プラットフォームに与える影響や、起こりうる課題について、多くの疑問が生じました。
我々は、ChatGPTのようなLLMをlow-code 開発フレームワークに組み込むことの利点と潜在的なリスクについて議論することによって、AI駆動型開発の意味を掘り下げることにする。さらに、この技術が競争環境をどのように破壊するかを検証し、この画期的な技術の採用を目指すリーダーにとって重要な考慮事項を明らかにします。
Low-code 開発プラットフォーム（LCDP）は、 のように、複雑な機能をユーザーフレンドリーなコンポーネントに抽象化することができ、通常、初心者と経験者の両方に、 機能と再利用可能なテンプレートを提供します。このような環境にChatGPTを統合することで、多くのメリットを享受することができます：AppMaster drag-and-drop
ChatGPTの統合は市場全体に波紋を広げ、ハイテク企業が独自のジェネレーティブAIソリューションを発表しています。その結果、ソフトウェア開発におけるlow-code プラットフォームとAIの役割が議論されるようになりました。自然言語駆動のコード生成は、従来のプログラミングやコードレスソリューションに完全に取って代わる可能性があります。
しかし、最も可能性が高いのは、開発者体験の向上、特注のMLモデル、インテリジェントなエンドユーザー体験によってLCDPを補強するAIによるソフトウェア業界全体の強化のようです。AppMaster のような企業は、すでに強力な <a href=https://appmaster.io/blog/no-code-app-builder>no-code アプリビルダー と <a href=https://appmaster.io/blog/build-enterprise-software-with-no-code> エンタープライズアプリケーションソリューション を提供しており、この手法がさまざまな組織に利益をもたらすことが実証済みです。
しかし、マイクロソフトのAI研究開発への巨額の投資は、独自のAI統合を採用しない場合、小規模なLCDPを不利な立場に追い込む可能性があります。その結果、AI機能の欠如によって加入者を失うか、データへのアクセスや保存のために大規模なクラウド技術スイートと協力することになるかもしれません。
進歩とはいえ、ChatGPTやその他の生成型AIモデルは完全に信頼できるものではありません。現在、PowerAppsのChatGPTの使用は実験的なものであり、生成AIが未完成であることを示している。潜在的な不正確さを考慮すると、これらのモデルに依存する開発者は困難に直面する可能性があります。
ChatGPTの出力は権威的であることに加え、一般に公開されている情報から生成されているため、バグやエラー、非効率的な部分が含まれている可能性があります。さらに悪いことに、ジオコーディングAPIプロバイダーのOpenCageに見られるように、ChatGPTは存在しない機能を提案するかもしれません。その結果、開発者はプロンプトの作成と整理、エラーのデバッグに適応しなければならず、同時にデプロイの課題やサードパーティの依存性に関するセキュリティの懸念に対処しなければならない。
low-code プラットフォームの安全性を確保するためには、ガバナンスが不可欠です。no-code ユーザーは、新しいサービスを採用する際に、十分なセキュリティ監視ができない可能性があります。AIが混在すると、技術的な複雑さが増し、慎重に管理しなければ倫理違反や不合理なコミュニケーションにつながる可能性があります。
ChatGPTのようなAIモデルは自信を持ってアウトプットを出しますが、時には無意味な結果や不正確な結果を出すこともあります。継続的なフィードバックと再教育により、これらのアウトプットは時間とともに改善されていきます。しかし、エンジニアは、AI駆動ソリューションの実験的性質を忘れず、新しいAIイノベーションをプロジェクトに導入する際には注意を払う必要があります。
AIがソフトウェア開発環境を再構築するにつれ、開発者は効率性の向上と同時に新たな課題に直面します。Low-code 、標準的なソフトウェアデリバリーパイプラインと集中型コラボレーション機能を提供するソリューションが、この進化した時代に最も利益をもたらします。AppMaster プラットフォームのようなAIの発展に歩調を合わせ、ワークフローにAIを組み込んだLCDPは、変化する業界で成功する態勢を整えています。
