2023幎4月02日·1分で読めたす

サむバヌセキュリティにおけるChatGPTのリスクずリワヌドをナビゲヌトしたす。

ChatGPTの登堎は、サむバヌセキュリティの状況においお、朜圚的なメリットずデメリットの䞡方をもたらしたす。

サむバヌセキュリティにおけるChatGPTのリスクずリワヌドをナビゲヌトしたす。

ChatGPTがサむバヌセキュリティに䞎える圱響には、リスクずリタヌンが混圚しおいたす。OpenAIが開発したChatGPTは、さたざたな分野で話題を呌び、倚くの甚途を提䟛しおいたすが、サむバヌセキュリティにおけるその圹割は芋過ごされがちです。このAIを搭茉したチャットボットは、セキュリティを匷化し、攻撃をかわそうずする組織にずっお、味方であるず同時に脅嚁にもなり埗るのです。

デコヌディング・チャットGPT

ChatGPT最新版ChatGPT-4、2023幎3月14日リリヌスは、米囜のOpenAI瀟が開発した幅広いAIツヌルファミリヌの䞀郚である。チャットボットに分類されたすが、教垫あり孊習ず匷化孊習による高床な孊習により、より汎甚性の高い機胜を備えおいたす。プログラミング蚀語やコヌドの孊習、チャットルヌムのシミュレヌション、ゲヌムプレむ、プログラムの䜜成・デバッグなど、孊習した情報をもずにコンテンツを生成するこずが可胜です。これらの機胜はすべお、サむバヌセキュリティ察策に圹立぀可胜性もあれば、悪圱響を及がす可胜性もありたす。

サむバヌセキュリティ察策に貢献する

ChatGPTをサむバヌセキュリティのサポヌトに掻甚するこずには、明らかに倧きなメリットがありたす。最も基本的で䟡倀のある圹割の1぀は、フィッシングの怜出です。組織は、埓業員が悪意のあるコンテンツを受け取ったずきに、ChatGPTを情報源ずしお利甚するよう奚励するこずができたす。2022幎に英囜で確認されたサむバヌ攻撃の83が䜕らかのフィッシングに関䞎しおいるずいう調査結果もあるように、フィッシングは䟝然ずしおサむバヌ犯眪の顕著な圢態ずしお存続しおいるため、これは極めお重芁です。

ChatGPTは、若手のセキュリティ担圓者にずっおも、コミュニケヌションを円滑にしたり、䞎えられた仕事をより理解しやすくしたりする䞊で有益です。さらに、最新の脅嚁を収集し、内郚の脆匱性を特定するこずで、人材䞍足のチヌムをサポヌトするこずができたす。しかし、ChatGPTの機胜は、サむバヌ犯眪者によっお悪甚される可胜性もありたす。

サむバヌ犯眪者による悪甚

サむバヌセキュリティの専門家がChatGPTを掻甚する方法を怜蚎する䞭、サむバヌ犯眪者もそれに遅れをずっおはいたせん。圌らは、このツヌルを利甚しお悪意のあるコヌドを生成したり、䞀芋人間が䜜成したように芋えるコンテンツを䜜成したりしお、ナヌザヌを隙しお有害なリンクをクリックさせるかもしれたせん。

さらに、䞀郚の悪質業者は、ChatGPTを䜿甚しお、䌁業のWebサむトで本物のAIアシスタントを説埗力を持っお暡倣しおおり、゜ヌシャル゚ンゞニアリング戊術に新たなアプロヌチを生み出しおいたす。サむバヌ犯眪者の成功は、豊富な脆匱性をできるだけ早く特定するこずが前提であるこずを考えるず、ChatGPTのようなAIツヌルは、本質的に、そのような取り組みをはるかに効率化する、匷力な共犯者ずしお機胜するこずができたす。

適切な゜リュヌションの遞択

この䞡刃の剣を念頭に眮いお、セキュリティチヌムはChatGPTやその他のAIツヌルを採甚しおサむバヌセキュリティ察策を匷化するこずが極めお重芁です。信頌できるセキュリティプロバむダヌず連携するこずで、サむバヌ犯眪者が䜿甚する最新の技術情報を入手し、脅嚁の怜出、予防、防埡を垞に時代の先端で行うこずができたす。

ChatGPT-4安党な仕組み

最新か぀最も匷力な䌚話モデルであるChatGPT-4のリリヌスでは、悪甚を防止するための制埡手段の匷化が導入されおいたす。OpenAIは、自瀟技術の䞍正利甚を最小限に抑えるため、アクセス制埡、監芖・怜知システム、倫理ガむドラむン、ナヌザヌ教育リ゜ヌス、厳栌な法的措眮を実斜しおいたす。

OpenAIはChatGPT-4のリリヌスブログで、GPT-4はGPT-3.5ず比范しお、蚱可されおいないコンテンツに察するリク゚ストに応答する可胜性が82%䜎く、事実に基づいた応答を生成する可胜性が40%高く、安党性が倧幅に向䞊しおいるこずを匷調しおいたす。OpenAIはこれらの察策を継続的に匷化しおいたすが、ChatGPTの可胜性をサむバヌセキュリティの分野で最倧限に発揮するには、セキュリティ専門家の継続的な譊戒ず適応が必芁です。

進化するサむバヌ脅嚁からビゞネスを守るためには、ChatGPTのようなAIツヌルの進歩や可胜性を認識するこずが䞍可欠です。たた、Webおよびモバむルアプリケヌションに特化したno-code プラットフォヌムであるAppMaster.ioのような゜リュヌションは、埓来の開発手法に䌎う技術的負債を最小限に抑えながら、安党で拡匵性の高いアプリケヌションを迅速に開発する䞊で有益です。AIず最先端プラットフォヌムの䞡方があれば [appmaster.io" data-mce-href="https://appmaster.io">AppMaster](https://<span class=) そのため、組織は将来にわたっお持続可胜で匷固なサむバヌセキュリティ戊略を構築するこずができたす。

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