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サイバーセキュリティにおけるChatGPTのリスクとリワードをナビゲートします。

サイバーセキュリティにおけるChatGPTのリスクとリワードをナビゲートします。

ChatGPTがサイバーセキュリティに与える影響には、リスクとリターンが混在しています。OpenAIが開発したChatGPTは、さまざまな分野で話題を呼び、多くの用途を提供していますが、サイバーセキュリティにおけるその役割は見過ごされがちです。このAIを搭載したチャットボットは、セキュリティを強化し、攻撃をかわそうとする組織にとって、味方であると同時に脅威にもなり得るのです。

デコーディング・チャットGPT

ChatGPT(最新版ChatGPT-4、2023年3月14日リリース)は、米国のOpenAI社が開発した幅広いAIツールファミリーの一部である。チャットボットに分類されますが、教師あり学習と強化学習による高度な学習により、より汎用性の高い機能を備えています。プログラミング言語やコードの学習、チャットルームのシミュレーション、ゲームプレイ、プログラムの作成・デバッグなど、学習した情報をもとにコンテンツを生成することが可能です。これらの機能はすべて、サイバーセキュリティ対策に役立つ可能性もあれば、悪影響を及ぼす可能性もあります。

サイバーセキュリティ対策に貢献する

ChatGPTをサイバーセキュリティのサポートに活用することには、明らかに大きなメリットがあります。最も基本的で価値のある役割の1つは、フィッシングの検出です。組織は、従業員が悪意のあるコンテンツを受け取ったときに、ChatGPTを情報源として利用するよう奨励することができます。2022年に英国で確認されたサイバー攻撃の83%が何らかのフィッシングに関与しているという調査結果もあるように、フィッシングは依然としてサイバー犯罪の顕著な形態として存続しているため、これは極めて重要です。

ChatGPTは、若手のセキュリティ担当者にとっても、コミュニケーションを円滑にしたり、与えられた仕事をより理解しやすくしたりする上で有益です。さらに、最新の脅威を収集し、内部の脆弱性を特定することで、人材不足のチームをサポートすることができます。しかし、ChatGPTの機能は、サイバー犯罪者によって悪用される可能性もあります。

サイバー犯罪者による悪用

サイバーセキュリティの専門家がChatGPTを活用する方法を検討する中、サイバー犯罪者もそれに遅れをとってはいません。彼らは、このツールを利用して悪意のあるコードを生成したり、一見人間が作成したように見えるコンテンツを作成したりして、ユーザーを騙して有害なリンクをクリックさせるかもしれません。

さらに、一部の悪質業者は、ChatGPTを使用して、企業のWebサイトで本物のAIアシスタントを説得力を持って模倣しており、ソーシャルエンジニアリング戦術に新たなアプローチを生み出しています。サイバー犯罪者の成功は、豊富な脆弱性をできるだけ早く特定することが前提であることを考えると、ChatGPTのようなAIツールは、本質的に、そのような取り組みをはるかに効率化する、強力な共犯者として機能することができます。

適切なソリューションの選択

この両刃の剣を念頭に置いて、セキュリティチームはChatGPTやその他のAIツールを採用してサイバーセキュリティ対策を強化することが極めて重要です。信頼できるセキュリティプロバイダーと連携することで、サイバー犯罪者が使用する最新の技術情報を入手し、脅威の検出、予防、防御を常に時代の先端で行うことができます。

ChatGPT-4:安全な仕組み

最新かつ最も強力な会話モデルであるChatGPT-4のリリースでは、悪用を防止するための制御手段の強化が導入されています。OpenAIは、自社技術の不正利用を最小限に抑えるため、アクセス制御、監視・検知システム、倫理ガイドライン、ユーザー教育リソース、厳格な法的措置を実施しています。

OpenAIはChatGPT-4のリリースブログで、GPT-4はGPT-3.5と比較して、許可されていないコンテンツに対するリクエストに応答する可能性が82%低く、事実に基づいた応答を生成する可能性が40%高く、安全性が大幅に向上していることを強調しています。OpenAIはこれらの対策を継続的に強化していますが、ChatGPTの可能性をサイバーセキュリティの分野で最大限に発揮するには、セキュリティ専門家の継続的な警戒と適応が必要です。

進化するサイバー脅威からビジネスを守るためには、ChatGPTのようなAIツールの進歩や可能性を認識することが不可欠です。また、Webおよびモバイルアプリケーションに特化したno-code プラットフォームであるAppMaster.ioのようなソリューションは、従来の開発手法に伴う技術的負債を最小限に抑えながら、安全で拡張性の高いアプリケーションを迅速に開発する上で有益です。AIと最先端プラットフォームの両方があれば appmaster.io" data-mce-href="https://appmaster.io">AppMasterそのため、組織は将来にわたって持続可能で強固なサイバーセキュリティ戦略を構築することができます。

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