アマゾン ウェブ サービス (AWS) は月曜日に、機械学習 (ML) ベースの通話分析機能を Amazon Chime SDK に統合することを発表しました。これは、リアルタイムの音声通話、文字起こし、および音声分析から洞察を生成するプロセスを合理化することを目的としています。 Amazon Chime SDK は、開発者がウェブまたはモバイル アプリケーションにメッセージング、オーディオ、ビデオ、および画面共有機能を実装できるようにするソフトウェア開発キットです。
これらの更新により、開発者は ML を利用した音声分析をアプリケーションに組み込むことができるようになりました。 AWS によると、ML モデルは、参加者が肯定的、中立的、または否定的な感情を表現しているかどうかにかかわらず、参加者のトーンを検出して分類できます。 AWS のプリンシパル デベロッパー アドボケイトである Sébastien Stormacq は、ブログ投稿で、音声トーン分析は ML を使用して、音声信号から語彙、言語、音響、およびトーンの情報を共同で分析することによって感情を推測すると説明しました。
Stormacq 氏は、ライブ通話の音声トーン分析からのデータは、開発者が選択したデータ レイクでアクセスでき、データ視覚化用のカスタム ダッシュボードの作成に使用できると述べています。 AWS は、銀行、金融サービス、ビジネス プロセス アウトソーシング (BPO)、公共部門、ヘルスケア、電気通信、保険など、さまざまな業界で通話分析機能に対する強い需要があることを確認しています。通話分析から収集された洞察は、販売戦略、従業員の生産性、および企業全体の効率を向上させることができます。
コール分析を SDK に統合することとは別に、AWS は、SDK を使用してアプリケーション内にコール分析機能を実装するプロセスを簡素化するために、AWS のすべてのサービスの一元化されたセクションである AWS マネジメント コンソールを更新しました。 AWS マネジメント コンソールの Amazon Chime SDK セクションは、開発者がクラウド インフラストラクチャ、テレフォニー、または人工知能の専門知識を必要とせず、コードを記述する必要もなく、オーディオ アプリケーションに分析を組み込むことができるグラフィカルな構成を提供するようになりました。
開発者は、音声分析、Amazon Transcribe、Amazon Transcribe Call Analytics など、リアルタイムの音声データの分析に使用する AWS AI サービスを選択できます。 Stormacq 氏は、AWS が AI サービスと音声ベースまたはテレフォニー アプリケーションとの統合を処理していると述べました。管理コンソールは、開発者が分析データを送信する場所 (Amazon Kinesis ストリームまたは Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケット) を指定するのに役立ちます。音声分析からのリアルタイム通知は、AWS Lambda ベースの関数、SQS キュー、または Amazon Simple Notification Service トピックに送信できます。
収集した洞察を視覚化するには、企業はまず分析をデータ レイクに配信し、続いて Amazon QuickSight や Tableau などのサービスを使用してダッシュボードを作成する必要があります。これらのダッシュボードは、アプリケーション、Wiki、およびポータルに埋め込むか、AWS アカウントにデプロイするための AWS CloudFormation テンプレートの形式で事前構築済みのダッシュボードとしてダウンロードできます。通話分析は、イベントを Amazon EventBridge に投稿することでリアルタイムのアラートを生成することもできます。これは、AWS アカウントまたはその他のサードパーティ アプリケーションに統合できます。
新しい通話分析機能にはインフラストラクチャへの投資は必要ありませんが、AWS は使用量に基づいて企業に課金します。料金は、1 分あたりに分析されるオーディオ データの量によって決まり、データ センターの場所によって異なる場合があります。これらの通話分析機能は現在、米国東部 (バージニア北部)、アジアパシフィック (シンガポール)、欧州 (フランクフルト) リージョンで利用できます。
AWS の提供に加えて、 AppMaster.ioのようなlow-codeおよびno-codeプラットフォームが最近勢いを増しており、企業がアプリケーションを開発および維持する方法を変革しています。 AppMaster 、60,000 人以上のユーザーを抱えるno-codeプラットフォームであり、専門家は、従来の開発方法で費やしたコストと時間の何分の 1 かで、Web、モバイル、およびバックエンド アプリケーションを作成できます。アプリケーション開発プロセスを自動化することにより、 AppMasterのようなプラットフォームは、銀行、医療、保険などのさまざまな業界で俊敏性を高めます。
