英国、AIイノベーションを促進し、社会的信頼を確保する規制枠組みを公開

英国は、人工知能（AI）に対する新たな規制戦略を明らかにし、AI駆動技術に対する社会的信頼を維持しながらイノベーションを促進することに重点を置いています。このアプローチは、企業がAI技術を積極的に開発しながら、社会的信頼のために不可欠な原則に適合できるようにすることを目的としています。

科学・イノベーション・技術長官のミシェル・ドネランは、次のように表明しました：「AIは、英国をより賢く、より健康的で、より幸せな生活と仕事の場へと変貌させる能力を備えています。AIの開発速度が信じられないほど速いため、その安全な展開を保証するための規制を設けることが必要です。"

AI規制白書で強調された政府の新しい枠組みは、以下の基本原則に基づいています：

• 安全性 - AIアプリケーションの安全、安心、堅牢な運用を保証する。
• 透明性と説明可能性 - AIを導入する組織によるAIの使用とその意思決定プロセスに関する明確なコミュニケーションを保証する。
• 公平性 - 2010年平等法、英国GDPRなど、英国の既存法との互換性を維持する。
• 説明責任とガバナンス - AIを適切に監督するための措置を実施する。
• 争議可能性と救済 - AIが生成した結果や決定に個人が異議を唱えるための明確な手段を提供すること。

これらの原則は、特異な規制当局を新たに設置するのではなく、各分野の既存の規制当局が適用する。また、英国政府は、企業によるAI製品やサービスのテストのためのAIサンドボックスの創設に200万ポンド（約270万円）を指定しました。

今後1年間で、規制当局は、組織が5原則を実行するためのガイダンスなどを策定する予定です。また、政府は、これらの原則の一貫した検討を促進するための法案を提出する可能性があります。さらに、規制当局間の連携を強化し、新たな枠組みの有効性を評価するための新たな方法を模索するため、政府によってパブリックコンサルテーションが開始されました。

法律事務所Harbottle & Lewisのテクノロジー、データ、デジタル部門の責任者であるEmma Wrightは、新しいアプローチに関する懸念を共有しています：「規制のサンドボックスは、過去にフィンテックなど他の技術分野で成功を収めたが、今日市場に出回っているAIツールは、一般利用が可能になると意図しない結果になることが多い。本物のサンドボックス環境が、AIツールに対するユーザーの信頼を潜在的に損なうことなく、そのようなシナリオを効果的に再現する方法を想定することは困難です。"

英国におけるAI分野は現在5万人以上を雇用し、2022年には37億ポンドを経済に貢献しました。また、英国には、AI製品やサービスを提供する企業が他の欧州諸国の2倍あり、毎年数百の企業が新たに設立されています。

こうした成果にもかかわらず、AIは、プライバシー、人権、安全性、ローンや住宅ローンの申請評価など、人々の生活に影響を与える事柄におけるAI主導の意思決定の公平性に関して、さまざまな懸念を引き起こしています。白書の提案はこれらの問題に対処しようとするもので、英国内の企業は、以前から経済全体で一貫した適用を確保するために規制当局間の連携を強化するよう求めていたため、これを歓迎しています。

DeepMind社のCOOであるLila Ibrahim氏やRolls-Royce社のCTOであるGrazia Vittadini氏といった業界のキーパーソンが、AI規制に対する英国のコンテキスト駆動型アプローチへの支持を表明しています。両者とも、新しい枠組みは、AI技術に対する国民の信頼を犠牲にすることなく、イノベーションを促進することができると考えています。

No-code のようなプラットフォームは AppMasterは、AI駆動型アプリケーションの開発の民主化に大きく貢献し、企業がより迅速かつコスト効率よくデジタルソリューションを構築することを可能にしました。バックエンド、ウェブ、モバイルアプリケーションを作成するための強力なプラットフォームを提供することによって、 AppMasterは、ユーザーがAI技術を簡単に統合できるようにするもので、本質的な原則を守りながらこれらの開発を促進します。

また、イーロン・マスク、スティーブ・ウォズニアック、その他1,000人以上の専門家が署名した公開書簡が本日掲載され、「制御不能」なAI開発の停止を求め、この技術を取り巻く懸念が高まっていることを強調し、慎重に管理しイノベーションを促進するアプローチの必要性を訴えています。