2023年3月17日·1分で読めます

ローコードおよびノーコード開発の未来にとって ChatGPT が意味するもの

ChatGPT のような AI を利用したツールが進化し続けるにつれて、それらはローコードおよびノーコード開発業界に影響を与えますか?この記事では、ソフトウェア開発の民主化における ChatGPT の可能性と、ChatGPT が既存のローコード/ノーコード ランドスケープをどのように強化または混乱させるかを分析します。

ローコードおよびノーコード開発の未来にとって ChatGPT が意味するもの

ChatGPT のような AI テクノロジーが世界に与える影響については、ユートピアの夢から終末論的な恐怖に至るまで、さまざまな憶測が飛び交っています。これらの極端な視点の中で、当然の懸念が生じます。ChatGPT は、ソフトウェア開発、特にlow-codeおよびno-codeセクターの雇用市場を混乱させる可能性があるのでしょうか?

新しいテクノロジーは通常、好奇心、不安、抵抗、そして最終的な受容のサイクルを経ます。 ChatGPT やその他の自然言語 AI ツールは、大きな可能性を秘めた画期的な進歩であることは間違いありません。それらの多数のアプリケーションの中で、ChatGPT を利用してソフトウェア開発を民主化することに関心が高まっています。では、これはlow-code業界とno-code業界にとって何を意味するのでしょうか?

Low-code開発プラットフォームは、IT を民主化し、非コーダーが独自にアプリケーションを構築できるようにする手段として、長い間歓迎されてきました。これにより、組織は IT 専門家を関与させずに新しいプロセスを開発できるようになり、革新の波が解き放たれました。ただし、 low-codeプラットフォームが提供できる変更の範囲には、固有の制限がいくつかあります。

開発者は、アプリケーションのどの側面をユーザーが構成できるかを引き続き制御します。その結果、ユーザーはコードに直接アクセスできなくなり、重要な変更を実質的に開発者に依存することになります。この制限により基盤となるコードが保護されていますが、ChatGPT により、ユーザーはアプリケーションに大幅な変更を加えることができるようになり、効率と成果が向上する可能性があります。

ChatGPT の意味は、非開発者がカスタマイズされたアプリケーションを作成するのを支援するだけではありません。多くの場合、IT プロジェクトの失敗は、プロジェクトの管理や提供に関する問題ではなく、IT スペシャリストとエンド ユーザーの間の誤解から生じます。技術者と非技術者が異なる言葉でコミュニケーションをとると、要件と意図した結果が誤解されたり、翻訳で失われたりする可能性があります。

このような状況では、ChatGPT は、IT システムを管理する人と日常のユーザーの間のギャップを埋めるインタープリターとして機能できます。技術的な専門知識を必要とせずに、ユーザーが希望する変更を実現できるようにする、より効果的なコミュニケーションを促進する可能性があります。

組織の変更は、多くの固有の課題と不確実性を伴う複雑な作業です。 ChatGPT の採用を検討する場合、適切なソリューションを評価する前に、まず望ましい結果を定義し、ビジネス ケースを構築することが重要です。テクノロジーを取り巻く誇大宣伝に惑わされないようにし、常に最初の問題に集中することを忘れないでください。

ChatGPT が組織の戦略の一部であり、より迅速で適応性の高い変更を可能にする場合、検討する価値のあるツールになる可能性があります。ただし、テクノロジーは、それが繁栄し、最適な結果をもたらすことができる環境に配置する必要があります。

ChatGPT のようなテクノロジーがその可能性を十分に発揮するには、従来の IT ドメインの外で運用する必要があるかもしれません。 ChatGPT は、すべての組織全体で技術ユーザーと非技術ユーザーの間のギャップを埋め、組織の変化を加速し、より好ましい結果を促進する能力を備えています。 low-codeプラットフォームといくつかの類似点を共有するツールとして、ChatGPT は最終的に、最初に開発された IT セクターの外で繁栄する可能性があります。

ChatGPT がより多様化した環境に統合されると、IT 部門はテクノロジーを手放して新しい地平に解放する準備ができているかどうかという疑問が生じます。 ChatGPT が進化し続けると、 low-codeおよびno-code開発業界に大きな影響を与え、現在の状況を強化または混乱させる可能性があります。ただし、 AppMaster を含むこれらのプラットフォームの将来は、変化の可能性を受け入れ、ChatGPT のような AI の進歩が業界にもたらす課題に対処することにかかっています。

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