数据访问对象 (DAO) 是软件架构和模式领域广泛采用的设计模式，专门用于促进数据访问和操作过程的抽象和封装。在面向对象编程的背景下使用的 DAO 模式的主要目标是通过分离底层数据存储机制并将其映射到更高级别的面向对象表示来将数据访问逻辑与业务逻辑分离。
通常，DAO 充当底层数据源（例如关系数据库、XML 文件或任何其他存储系统）和处理核心业务逻辑的域类（也称为业务对象或实体）之间的中间层。应用。这种隔离确保了应用程序具有更好的可维护性、可测试性和可扩展性，因为它允许开发人员在不影响整体应用程序逻辑的情况下更改数据存储机制。
DAO 设计模式包含几个关键组件：
- 接口：定义应用程序所需的各种数据访问和操作方法的接口。这形成了数据访问实现和应用程序其余部分之间的契约。
- 实现： DAO接口的具体实现，其中包含负责与特定数据存储机制连接并将数据转换为领域类可以理解的格式的代码。可以创建不同的实现来支持各种数据存储技术。
- 数据源：实际的数据存储机制，容纳应用程序访问和操作的数据，例如关系数据库或NoSQL系统。
- 域（业务）对象：应用程序的业务对象，它与 DAO 层交互以访问和操作支持应用程序核心业务逻辑所需的数据。这些对象通常映射到基础数据源中的特定表或集合。
在AppMaster no-code平台的背景下，DAO 发挥着关键作用，使开发人员和公民开发人员能够快速创建可扩展、可维护和可测试的应用程序，而无需丰富的编码知识。通过业务流程 (BP) 设计器直观地创建数据模型（数据库模式）和业务逻辑，开发人员可以利用 DAO 的强大功能来生成后端 REST API 和 WSS endpoints ，从而有效地管理数据访问和操作流程。
最终用户通过可视化设计的 Web 或移动应用程序前端与这些抽象的数据访问服务进行交互，这些前端是完全交互式的，并且能够直接与自动生成的 REST API 连接。在平台上创建的应用程序可以随着需求的每次变化而不断重新生成，从而最大限度地减少技术债务并确保一致的代码质量。此外， AppMaster支持广泛的数据存储选项，包括兼容PostgreSQL的数据库，使用户能够在不同的存储机制之间无缝切换，而不影响应用程序的业务逻辑层。
AppMaster通过使用 Go (Golang) 生成后端应用程序代码，并使用 Vue3 框架以及 JavaScript/TypeScript 来生成 Web 应用程序代码，从而实现了这种高水平的可扩展性和灵活性。对于移动应用程序， AppMaster在 Android 上使用 Kotlin 和Jetpack Compose ，在 iOS 上使用SwiftUI 。这确保了生成的应用程序真正与平台无关，并且可以轻松地针对特定目标平台进行扩展或修改。
总之，数据访问对象 (DAO) 设计模式是创建架构良好、可扩展且可维护的软件系统的基本构建块，特别是在面向对象编程和数据库驱动应用程序的环境中。通过有效封装和抽象数据访问和操作逻辑，DAO 为敏捷、面向未来的应用程序开发铺平了道路。在AppMaster no-code平台中，DAO 有助于帮助开发人员和公民开发人员以可视化方式构建功能强大、多功能的应用程序，而不会陷入传统编程范例的复杂性中。
