Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

Bütünlük Kısıtlamaları

Veritabanları bağlamında, "Bütünlük Kısıtlamaları", ilişkisel bir veritabanındaki verilerin doğruluğunu ve tutarlılığını sağlamak için uygulanan belirli kuralları ifade eder. Bu kurallar, verileri eklenirken, güncellenirken ve silinirken yönetir, böylece istenmeyen veri bozulmasını önler ve istenen mantıksal yapıyı zorlar. Bütünlük Kısıtlamalarının tanımı birkaç açıdan daha ayrıntılı olarak açıklanabilir:

Etki Alanı Bütünlüğü: Bu, belirli bir sütundaki tüm girişlerin tutarlı olmasını ve tanımlanmış bir etki alanı içinde kalmasını sağlar. Örneğin, bir sütunun pozitif sayılara sahip olması bekleniyorsa, etki alanı kısıtlaması negatif sayıların veya sayısal olmayan değerlerin eklenmesini engelleyecektir.

Varlık Bütünlüğü: Bu, bir tablodaki satırların benzersizliğini ifade eder ve tipik olarak birincil anahtarların kullanılmasıyla zorlanır. Birincil anahtar, bir tablodaki bir kaydı benzersiz bir şekilde tanımlar ve varlık bütünlüğü, yinelenen anahtarların bulunmamasını sağlayarak her kaydın farklılığını korur.

Referans Bütünlüğü: Bu kısıtlama, tablolar arasındaki ilişkilerin tutarlı kalmasını sağlar. Bir tablo, başka bir tablonun birincil anahtarına referans olan bir yabancı anahtara sahip olduğunda, bilgi tutarlılığı bu bağlantının korunmasını sağlar. Yabancı bir anahtar tarafından başvurulan bir kayıt silinir veya değiştirilirse, veritabanı, başvuru anahtarını güncellemek veya değişikliği reddetmek gibi tanımlanmış eylemleri gerçekleştirir.

Kullanıcı Tanımlı Bütünlük: Bu kısıtlamalar, veritabanının belirli kullanım durumuyla ilgili iş mantığına veya kurallarına özeldir. Örneğin, kullanıcı tanımlı bir kısıtlama, bir çalışanın maaşının belirli bir tutarı aşmamasını veya bir müşterinin yaşının 18'in üzerinde olmasını gerektirebilir. Bu kurallar, belirli bir uygulamanın özel gereksinimlerine göre uyarlanabilir.

Kontrol Kısıtlamaları: Bu kısıtlamalar, bir sütun veya sütun kümesi içindeki veriler için daha spesifik kuralların tanımlanmasını sağlar. Örneğin, bir kontrol kısıtlaması, bir yüzde değerinin 0 ile 100 arasında olmasını veya doğum giriş tarihinin geçerli tarihten önce olmasını gerektirebilir.

Boş Kısıtlamalar: Bu, belirli bir öznitelik için bir boş değere izin verilip verilmeyeceğini belirler. Bir sütuna null kısıtlaması uygulanırsa, o sütundaki her satırın bir değer içermesi gerekir.

Zamansal Bütünlük: Bu, veri tabanındaki tarih ve saat verilerinin doğruluğunu ve tutarlılığını sağlar, genellikle tarih ve saat değerlerinin mantıksal sıraları izlemesini ve tanımlanmış biçimlere uymasını sağlar.
Bütünlük Kısıtlamaları, bir veritabanı sisteminin güvenilirliğini ve sağlamlığını korumada çok önemli bir rol oynar. Tipik olarak veritabanı tasarım aşamasında tanımlanırlar ve veritabanı yönetim sistemi (DBMS) tarafından uygulanırlar.

Uygun bütünlük kısıtlamaları olmadan bir veritabanı, kullanılabilirliğini ve güvenilirliğini önemli ölçüde etkileyebilecek tutarsızlıklar, belirsizlikler ve hatalardan muzdarip olabilir. Dolayısıyla bu kısıtlamalar, veri tabanı mimarisinin önemli bir parçasını oluşturur ve verilerin beklenen kurallara ve kalite standartlarına uymasını sağlar.

İlgili Mesajlar

Görsel Haritalama Programıyla Üretkenliği Nasıl Artırabilirsiniz?
Görsel Haritalama Programıyla Üretkenliği Nasıl Artırabilirsiniz?
Görsel haritalama programıyla üretkenliğinizi artırın. Görsel araçlar aracılığıyla iş akışlarını optimize etmek için teknikleri, faydaları ve eyleme geçirilebilir içgörüleri ortaya çıkarın.
Yeni Başlayanlar İçin Görsel Programlama Dillerine İlişkin Kapsamlı Bir Kılavuz
Yeni Başlayanlar İçin Görsel Programlama Dillerine İlişkin Kapsamlı Bir Kılavuz
Yeni başlayanlar için tasarlanmış görsel programlama dillerinin dünyasını keşfedin. Avantajları, temel özellikleri, popüler örnekleri ve kodlamayı nasıl basitleştirdikleri hakkında bilgi edinin.
AI İstem Mühendisliği: İstediğiniz Sonuçları Elde Etmek İçin AI Modellerine Nasıl Talimat Verirsiniz
AI İstem Mühendisliği: İstediğiniz Sonuçları Elde Etmek İçin AI Modellerine Nasıl Talimat Verirsiniz
Yapay zeka istemi mühendisliğinin sanatını keşfedin ve yapay zeka modelleri için etkili talimatların nasıl oluşturulacağını öğrenin; bu da kesin sonuçlara ve gelişmiş yazılım çözümlerine yol açar.
ÜCRETSİZ BAŞLAYIN
Bunu kendin denemek için ilham aldın mı?

AppMaster'ın gücünü anlamanın en iyi yolu, onu kendiniz görmektir. Ücretsiz abonelik ile dakikalar içinde kendi başvurunuzu yapın

Fikirlerinizi Hayata Geçirin