Veritabanları bağlamında "artıklık", veri bütünlüğünü, güvenilirliğini ve erişilebilirliğini desteklemek için bir veritabanı sistemi içindeki verilerin veya veri yapılarının kasıtlı veya kasıtsız olarak çoğaltılması anlamına gelir. Artıklık, veri çoğaltma, veritabanı aynalama veya bölümleme gibi çeşitli biçimlerde tanıtılabilir.
Artıklığın önemli bir avantajı, artan veri kullanılabilirliğidir. Arıza süresinin maliyetinin yüksek olduğu görev açısından kritik sistemlerde yedeklilik, donanım arızaları, elektrik kesintileri veya ağ kesintileri gibi arızalar karşısında bile uygulamaların çalışmaya devam etmesini sağlar. İşletmeler, yedekli mimarileri benimseyerek daha yüksek düzeyde hata toleransı elde edebilir ve öngörülemeyen durumlarda sistem işlevselliğini koruyabilir.
Yedeklemenin bir başka yararı da geliştirilmiş sistem performansıdır. Aynı bilgilerin birden çok kopyası mevcut olduğunda, bir veritabanı yönetim sistemi (DBMS), sorgu yürütme sürelerini optimize etmek için bu çoğaltmadan yararlanabilir. Örneğin, coğrafi olarak dağınık düğümlere sahip dağıtılmış bir veritabanı sisteminde, sık erişilen bilgiler için uzaktan erişimden kaçınılabileceğinden, fazla verilerin yerel olarak kullanılabilirliği daha hızlı sorgu yanıt süreleri sağlar. Bu azaltılmış gecikme, daha yüksek uygulama verimine ve genel olarak daha iyi kullanıcı deneyimine yol açar.
Bununla birlikte, fazlalığın dezavantajları da vardır. Başlangıç olarak, veritabanı yönetiminde maliyetleri ve karmaşıklığı artırabilen önemli miktarda depolama alanı ve bilgi işlem kaynakları tüketebilir. Ayrıca, yedekli depolama genelinde veri tutarlılığını sağlamak zordur ve iki aşamalı taahhüt protokolü veya çok sürümlü eşzamanlılık kontrolü gibi karmaşık mekanizmalar gerektirir. Bu mekanizmaların etkili bir şekilde uygulanmaması, yinelenen girişler veya yanlış veri değerleri gibi veri anormalliklerine neden olabilir.
Belirli bir uygulama için uygun yedeklilik düzeyi, kesinti süresi toleransı, yanıt süresi gereksinimleri ve depolama bütçesi kısıtlamaları gibi faktörlere bağlıdır. Dikkate alınması gereken önemli bir husus, ilişkisel veritabanı tasarımında artıklık ve normalleştirme arasındaki dengedir. Fazlalık sistem performansını ve hata toleransını artırabilirken, aşırı fazlalık bakım sorunlarına ve veri tutarsızlıklarına neden olabilir.
Arka uç, web ve mobil uygulamalar oluşturmak için kod içermeyen güçlü bir platform olan AppMaster'da , veritabanı tasarımı bağlamında artıklık endişelerini ele almanın öneminin farkındayız. AppMaster artıklık ve normalleştirme arasında optimal bir dengeye odaklanarak müşterilerin veri modellerini (veritabanı şeması) verimli ve düzenli bir şekilde görsel olarak oluşturmasına olanak tanır. Bu yaklaşım, AppMaster kullanılarak oluşturulan uygulamaların sağlam, dayanıklı ve bakımı kolay olmasını sağlarken aynı zamanda verimli performans sunar.
AppMaster REST API ve WebSocket Service (WSS) endpoints gibi gelişmiş özellikleri, müşterilerin değişken iş yüklerini kaldırabilen ve çeşitli kullanım durumlarına sorunsuz bir şekilde uyum sağlayabilen ölçeklenebilir uygulamalar oluşturmasını kolaylaştırır. Geliştiriciler, AppMaster no-code araçlarından yararlanarak, veri bütünlüğünü ve erişilebilirliği en üst düzeye çıkarırken depolama ve işleme yükünü en aza indirmeye yardımcı olan optimum bir yedeklilik düzeyi elde edebilir.
Örneğin, AppMaster BP Tasarımcısı (Business Processes Designer) ile müşteriler iş süreçlerini görsel olarak modelleyebilir, bu da gereksiz veri bağımlılıklarını belirlemeyi ve ortadan kaldırmayı kolaylaştırır. Ayrıca, AppMaster ile oluşturulan uygulamalar, Kubernetes gibi konteyner düzenleme sistemleriyle birleştirildiğinde altyapı seviyesinde artıklık ve hata toleransı için otomatikleştirilmiş destek sunabilen Docker gibi konteynerli ortamlarda dağıtım için uygundur.
AppMaster yeteneklerinin kullanılması, yalnızca veritabanı tasarımında artıklığın etkili bir şekilde yönetilmesine izin vermekle kalmaz, aynı zamanda kullanıcıların çeşitli iş gereksinimlerinin karmaşıklıklarının üstesinden gelebilecek modern, sağlam uygulamalar oluşturmasına olanak tanır. İster buluta konuşlandırın, ister şirket içinde barındırın, AppMaster tarafından oluşturulmuş uygulamalar, güvenilir, tutarlı ve performanslı veritabanı deneyimleri sunmak için herhangi bir PostgreSQL uyumlu birincil veritabanıyla kolayca entegre olabilir.
Veri tabanı bağlamında fazlalık, hem iyileştirilmiş veri kullanılabilirliği ve performansı gibi avantajlar hem de artan depolama maliyetleri ve karmaşıklık gibi dezavantajlar sunan iki ucu keskin bir kılıçtır. AppMaster no-code platform, kullanıcıların veri tabanı tasarımlarında fazlalık ve normalleştirmeyi etkili bir şekilde dengelemesini sağlayarak, küçük işletmelerden büyük işletmelere kadar geniş bir müşteri yelpazesinin ihtiyaçlarını karşılayan esnek, ölçeklenebilir ve verimli uygulamalar sağlar.
