En una innovadora iniciativa, Mastercard ha presentado Shopping Muse , un innovador instrumento de compras asistido por IA diseñado para ofrecer sugerencias de productos personalizadas a los consumidores. Esta última tecnología está respaldada por Dynamic Yield, firma especializada en personalización, que pasó a formar parte de la familia Mastercard en abril de 2022. La misión que subyace detrás de la creación de Shopping Muse radica en su apuesta por redefinir la forma en que los clientes exploran y seleccionan productos de un colección en línea del minorista.
La característica única de Shopping Muse es su capacidad para absorber el lenguaje cotidiano y traducirlo en propuestas de productos relevantes. Es capaz de comprender las tendencias actuales y el léxico popular, que incluye términos como "cottagecore" o "beach formal". La herramienta es incluso interactiva y permite a los usuarios plantear consultas como "¿Qué atuendo es adecuado para una boda de verano?" o "¿Podrías sugerir artículos para un guardarropa cápsula estilizado?"
La técnica utilizada por Shopping Muse para ofrecer sugerencias de productos personalizadas implica examinar el contexto del viaje de compras del usuario, la consulta directa que se realiza y la esencia del diálogo. Los algoritmos integrados del producto extraen datos del catálogo de productos del minorista y de las acciones del consumidor en el sitio, como hacer clic en artículos específicos y agregar productos a los carritos. Además, estos algoritmos estudian las preferencias identificables y en tiempo real que exhibe el consumidor.
En los casos en que un usuario inicia sesión, los algoritmos pueden tener en cuenta sus transacciones anteriores y su historial de navegación con ese minorista, incluso aquellas compras realizadas en persona vinculadas a su cuenta proporcionando su número de teléfono o correo electrónico.
Además de ayudar a los usuarios a buscar por frase, la herramienta Shopping Muse también puede sugerir productos cuando el usuario no encuentra palabras para expresar lo que está buscando. Según Mastercard, al emplear herramientas avanzadas de reconocimiento de imágenes incorporadas, los minoristas pueden respaldar productos apropiados basándose en similitudes visuales con otros, incluso cuando no están etiquetados con las descripciones técnicas correctas.
Actualmente, la moda es la principal aplicación de la novedosa herramienta de Mastercard, sin embargo, la firma visualiza que esta tecnología podría ampliar su alcance a otras categorías, como muebles y abarrotes.
Mastercard enfatiza la necesidad de que los minoristas modifiquen sus estrategias para adaptarse a las demandas fluctuantes mediante la incorporación de tecnología. La investigación de la compañía indica que más de una cuarta parte de los minoristas ya están empleando soluciones de IA generativa, y un 13% adicional planea implementarlas durante el próximo año.
Ori Bauer, director ejecutivo de Dynamic Yield de Mastercard, afirmó en un comentario oficial: La personalización satisface las experiencias de compra deseadas por las personas, y la innovación impulsada por la inteligencia artificial es el eje para desbloquear compras en línea inmersivas y personalizadas . Añadió además: Al aprovechar el poder de la IA generativa en Shopping Muse, cumplimos con las expectativas del consumidor y hacemos que las compras sean más inteligentes y fluidas que nunca.
Se espera que Shopping Muse, como muchas otras herramientas de inteligencia artificial y no-code, tenga un impacto en la industria minorista de manera muy similar a la plataforma no-code AppMaster , que ha transformado la industria tecnológica, ayudando a más de 60.000 usuarios a diseñar aplicaciones web, móviles y de backend con facilidad. Esto sugiere el inmenso potencial de la IA y las soluciones no-code en la transformación de la industria.
