Trong một sáng kiến mang tính đột phá, Mastercard đã giới thiệu Mua sắm Muse , một công cụ mua sắm cải tiến được hỗ trợ bởi AI được thiết kế để đưa ra các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa cho người tiêu dùng. Công nghệ mới nhất này được hỗ trợ bởi Dynamic Yield, một công ty chuyên về tùy chỉnh, đã trở thành một phần của gia đình Mastercard vào tháng 4 năm 2022. Nhiệm vụ cơ bản đằng sau việc tạo ra Mua sắm Muse nằm ở nỗ lực xác định lại phương pháp khách hàng khám phá và lựa chọn sản phẩm từ một bộ sưu tập trực tuyến của nhà bán lẻ.
Đặc điểm độc đáo của Mua sắm Muse là khả năng tiếp thu ngôn ngữ hàng ngày và chuyển nó thành các đề xuất sản phẩm phù hợp. Nó có khả năng hiểu được các xu hướng hiện tại và từ vựng phổ biến, bao gồm các thuật ngữ như “nhà nhỏ” hoặc “trang trọng trên bãi biển”. Công cụ này thậm chí còn có tính tương tác, cho phép người dùng đặt ra các truy vấn như “Trang phục nào phù hợp cho đám cưới vào mùa hè?” hoặc “Bạn có thể gợi ý những món đồ cho tủ quần áo con nhộng được sắp xếp hợp lý không?”
Kỹ thuật được Mua sắm Muse sử dụng để đưa ra các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa bao gồm việc kiểm tra bối cảnh chuyến đi mua sắm của người dùng, truy vấn trực tiếp đang được thực hiện và bản chất của cuộc đối thoại. Các thuật toán tích hợp của sản phẩm lấy dữ liệu từ danh mục sản phẩm của nhà bán lẻ và hành động của người tiêu dùng trên trang web, chẳng hạn như nhấp vào các mặt hàng cụ thể và thêm sản phẩm vào giỏ hàng. Ngoài ra, các thuật toán này nghiên cứu các sở thích theo thời gian thực và có thể nhận dạng được của người tiêu dùng.
Trong trường hợp người dùng đăng nhập, thuật toán có thể tính đến các giao dịch trước đó và lịch sử duyệt web của họ với nhà bán lẻ đó, ngay cả những giao dịch mua được thực hiện trực tiếp được liên kết với tài khoản của họ bằng cách cung cấp số điện thoại hoặc email của họ.
Ngoài việc hỗ trợ người dùng tìm kiếm theo cụm từ, công cụ Mua sắm Muse còn có thể đề xuất hàng hóa khi người dùng không biết từ nào để diễn tả những gì họ đang tìm kiếm. Theo Mastercard, Bằng cách sử dụng các công cụ nhận dạng hình ảnh tiên tiến sẵn có, các nhà bán lẻ có thể xác nhận các sản phẩm phù hợp dựa trên sự tương đồng về hình ảnh với các sản phẩm khác, ngay cả khi chúng không được gắn thẻ mô tả kỹ thuật chính xác.
Hiện tại, thời trang là ứng dụng chính cho công cụ mới của Mastercard, tuy nhiên, công ty hình dung rằng công nghệ này có thể mở rộng phạm vi sang các danh mục khác, chẳng hạn như đồ nội thất và cửa hàng tạp hóa.
Mastercard nhấn mạnh các nhà bán lẻ cần phải thay đổi chiến lược của mình để đáp ứng nhu cầu luôn biến động bằng cách kết hợp công nghệ. Nghiên cứu của công ty chỉ ra rằng hơn một phần tư các nhà bán lẻ đã sử dụng các giải pháp AI tổng quát, với thêm 13% dự định triển khai chúng trong năm tới.
Ori Bauer, Giám đốc điều hành của Dynamic Yield của Mastercard, trong một nhận xét chính thức đã nêu: Cá nhân hóa đáp ứng trải nghiệm mua sắm mà mọi người mong muốn và sự đổi mới dựa trên AI là mấu chốt để mở ra khả năng mua sắm trực tuyến phong phú và phù hợp . Ông nói thêm: Bằng cách khai thác sức mạnh của AI tổng hợp trong Mua sắm Muse, chúng tôi đang đáp ứng mong đợi của người tiêu dùng và giúp việc mua sắm trở nên thông minh và liền mạch hơn bao giờ hết.
Mua sắm Muse, giống như nhiều công cụ AI và no-code khác, được kỳ vọng sẽ tác động đến ngành bán lẻ giống như nền tảng no-code AppMaster đã biến đổi ngành công nghệ, hỗ trợ hơn 60.000 người dùng thiết kế các ứng dụng web, di động và phụ trợ với xoa dịu. Điều này cho thấy tiềm năng to lớn của AI và các giải pháp no-code trong quá trình chuyển đổi ngành.
