画期的な取り組みとして、マスターカードは、消費者にパーソナライズされた商品提案を提供するように設計された革新的な AI 支援ショッピング手段であるShopping Museを導入しました。この最新テクノロジーは、2022 年 4 月に Mastercard ファミリーの一員となったカスタマイズを専門とする企業であるDynamic Yieldによってサポートされています。Shopping Muse 創設の背後にある根本的な使命は、顧客が商品を検索し選択する方法を再定義することです。小売業者のオンラインコレクション。
Shopping Muse のユニークな特徴は、日常の言語を吸収し、それを関連する製品の提案に変換する能力です。 「コテージコア」や「ビーチフォーマル」などの用語で構成される現在のトレンドや人気の語彙を理解することができます。このツールは対話型でもあり、ユーザーは「夏の結婚式にはどんな服装が適していますか?」などの質問をすることができます。または「合理化されたカプセル ワードローブのアイテムを提案してもらえますか?」
パーソナライズされた製品提案を提供するために Shopping Muse が利用する手法には、ユーザーのショッピング旅行の背景、行われている直接の質問、および対話の本質を調べることが含まれます。製品に組み込まれたアルゴリズムは、小売業者の製品カタログと、特定の商品をクリックしたり、カートに商品を追加したりするなど、サイト上での消費者のアクションからデータを取得します。さらに、これらのアルゴリズムは、消費者が示すリアルタイムの識別可能な好みを研究します。
ユーザーがログインしている場合、アルゴリズムはその小売業者との以前の取引や閲覧履歴を記録する可能性があり、電話番号や電子メールを提供することでアカウントにリンクされた対面で行われた購入も含まれます。
ショッピング ミューズ ツールは、フレーズによるユーザーの検索を支援するだけでなく、ユーザーが探しているものを表現する言葉に困ったときに商品を提案することもできます。 Mastercard によると、内蔵の高度な画像認識ツールを採用することで、小売業者は、正しい技術的な説明がタグ付けされていない場合でも、他の商品との視覚的な類似性に基づいて適切な商品を推奨することができます。
現在、マスターカードの斬新なツールはファッションが主な用途となっているが、同社はこの技術が家具や食料品など他のカテゴリーにも適用範囲を拡大できる可能性があると構想している。
マスターカードは、小売業者がテクノロジーを取り入れて変動する需要に対応するために戦略を変更する必要性を強調している。同社の調査によると、小売業者の 4 分の 1 以上がすでに生成 AI ソリューションを採用しており、さらに 13% が今後 1 年間に導入する予定であるとのことです。
Dynamic Yield by Mastercard の CEO、Ori Bauer 氏は公式発言の中で、パーソナライゼーションは人々が望むショッピング体験に応え、AI 主導のイノベーションが没入型でカスタマイズされたオンライン ショッピングを実現するための要であると述べています。同氏はさらに、 「Shopping Muse で生成 AI の力を活用することで、消費者の期待に応え、これまで以上にショッピングをよりスマートでシームレスなものにします」と付け加えました。
Shopping Muse は、他の多くの AI およびno-codeツールと同様に、テクノロジー業界を変革し、60,000 人を超えるユーザーが Web、モバイル、およびバックエンド アプリケーションを設計できるように支援したno-codeプラットフォームAppMasterと同様に、小売業界に影響を与えると予想されています。容易に。これは、業界変革における AI とno-codeソリューションの計り知れない可能性を示唆しています。
