ในโครงการริเริ่มที่ก้าวล้ำนี้ Mastercard ได้เปิดตัว Shopping Muse ซึ่งเป็นเครื่องมือช้อปปิ้งที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลแก่ผู้บริโภค เทคโนโลยีล่าสุดนี้ได้รับการสนับสนุนจาก Dynamic Yield บริษัทที่เชี่ยวชาญด้านการปรับแต่ง ซึ่งกลายมาเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มผลิตภัณฑ์ Mastercard ในเดือนเมษายน 2565 ภารกิจเบื้องหลังการสร้าง Shopping Muse อยู่ที่การเสนอราคาเพื่อกำหนดวิธีที่ลูกค้าสำรวจและเลือกผลิตภัณฑ์จาก คอลเลกชันออนไลน์ของผู้ค้าปลีก
คุณลักษณะเฉพาะของ Shopping Muse คือความสามารถในการซึมซับภาษาในชีวิตประจำวันและแปลเป็นข้อเสนอผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง สามารถเข้าใจแนวโน้มปัจจุบันและศัพท์ยอดนิยม ซึ่งประกอบด้วยคำต่างๆ เช่น "cottagecore" หรือ "beachofficial" เครื่องมือนี้สามารถโต้ตอบได้ ทำให้ผู้ใช้สามารถตั้งคำถามเช่น “ชุดอะไรที่เหมาะกับงานแต่งงานในช่วงฤดูร้อน” หรือ "คุณช่วยแนะนำสิ่งของสำหรับตู้เสื้อผ้าแคปซูลที่เพรียวบางได้ไหม"
เทคนิคที่ Shopping Muse ใช้เพื่อให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์เฉพาะบุคคลนั้นเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบฉากหลังของทริปช็อปปิ้งของผู้ใช้ ข้อความค้นหาโดยตรงที่กำลังดำเนินการ และสาระสำคัญของบทสนทนา อัลกอริธึมในตัวของผลิตภัณฑ์จะดึงข้อมูลจากแค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์ของผู้ค้าปลีกและการดำเนินการของผู้บริโภคบนไซต์ เช่น การคลิกรายการใดรายการหนึ่งและการเพิ่มผลิตภัณฑ์ลงในรถเข็น นอกจากนี้ อัลกอริธึมเหล่านี้ยังศึกษาการตั้งค่าแบบเรียลไทม์และระบุตัวตนได้ที่แสดงโดยผู้บริโภค
ในกรณีที่ผู้ใช้เข้าสู่ระบบ อัลกอริธึมอาจพิจารณาธุรกรรมก่อนหน้าและประวัติการเข้าชมกับผู้ค้าปลีกรายนั้น แม้กระทั่งการซื้อที่ดำเนินการด้วยตนเองโดยเชื่อมโยงกับบัญชีของตนโดยระบุหมายเลขโทรศัพท์หรืออีเมล
นอกเหนือจากการช่วยเหลือผู้ใช้ในการค้นหาด้วยวลีแล้ว เครื่องมือ Shopping Muse ยังสามารถแนะนำสินค้าเมื่อผู้ใช้ไม่รู้จะอธิบายสิ่งที่พวกเขากำลังมองหาอยู่ได้อย่างไร ตามข้อมูลของ Mastercard ผู้ค้าปลีกสามารถรับรองผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมโดยอาศัยความคล้ายคลึงกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ด้วยการใช้เครื่องมือจดจำรูปภาพขั้นสูงในตัว แม้ว่าจะไม่ได้ติดแท็กด้วยคำอธิบายทางเทคนิคที่ถูกต้องก็ตาม
ในปัจจุบัน แฟชั่นเป็นแอปพลิเคชั่นหลักสำหรับเครื่องมือใหม่ของ Mastercard อย่างไรก็ตาม บริษัทมองเห็นว่าเทคโนโลยีนี้สามารถขยายขอบเขตไปยังหมวดหมู่อื่นๆ เช่น เฟอร์นิเจอร์และของชำ
มาสเตอร์การ์ดเน้นย้ำถึงความต้องการของผู้ค้าปลีกในการปรับเปลี่ยนกลยุทธ์เพื่อรองรับความต้องการที่ผันผวนโดยการผสมผสานเทคโนโลยี ผลการวิจัยของบริษัทระบุว่าผู้ค้าปลีกมากกว่าหนึ่งในสี่กำลังใช้โซลูชัน AI เชิงสร้างสรรค์อยู่แล้ว โดยอีก 13% มีแผนที่จะนำไปใช้ในปีต่อๆ ไป
Ori Bauer ซีอีโอของ Dynamic Yield โดย Mastercard กล่าวในคำพูดอย่างเป็นทางการ ว่า Personalization ให้ความสำคัญกับประสบการณ์การช้อปปิ้งที่ผู้คนต้องการ และนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ก็เป็นแกนหลักในการปลดล็อกการช้อปปิ้งออนไลน์ที่ดื่มด่ำและปรับแต่งตามความต้องการ เขากล่าวเสริมว่า ด้วยการควบคุมพลังของ generative AI ใน Shopping Muse เรากำลังปฏิบัติตามความคาดหวังของผู้บริโภค และทำให้การช้อปปิ้งฉลาดขึ้นและราบรื่นกว่าที่เคย
Shopping Muse เช่นเดียวกับเครื่องมือ AI และ no-code อื่นๆ คาดว่าจะส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมการค้าปลีก เช่นเดียวกับแพลตฟอร์ม no-code AppMaster ซึ่งได้พลิกโฉมอุตสาหกรรมเทคโนโลยี โดยช่วยเหลือผู้ใช้มากกว่า 60,000 รายในการออกแบบแอปพลิเคชันเว็บ มือถือ และแบ็กเอนด์ด้วย ผ่อนปรน. สิ่งนี้ชี้ให้เห็นถึงศักยภาพอันยิ่งใหญ่ของโซลูชัน AI และ no-code ในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม
