Dalam sebuah inisiatif terobosan, Mastercard telah memperkenalkan Shopping Muse , sebuah instrumen belanja inovatif dengan bantuan AI yang dirancang untuk menawarkan saran produk yang dipersonalisasi kepada konsumen. Teknologi terbaru ini didukung oleh Dynamic Yield, sebuah perusahaan yang berspesialisasi dalam penyesuaian, yang menjadi bagian dari keluarga Mastercard pada April 2022. Misi mendasar di balik penciptaan Shopping Muse terletak pada upayanya untuk mendefinisikan kembali metode pelanggan menjelajahi dan memilih produk dari suatu koleksi online pengecer.
Karakteristik unik Shopping Muse adalah kemampuannya menyerap bahasa sehari-hari dan menerjemahkannya ke dalam proposisi produk yang relevan. Ia mampu memahami tren terkini dan leksikon populer, yang terdiri dari istilah-istilah seperti “cottagecore” atau “beach formal”. Alat ini bahkan interaktif, memungkinkan pengguna mengajukan pertanyaan seperti “Pakaian apa yang cocok untuk pernikahan musim panas?” atau “Bisakah Anda menyarankan item untuk lemari pakaian kapsul yang ramping?”
Teknik yang digunakan oleh Shopping Muse untuk menyampaikan saran produk yang dipersonalisasi melibatkan pemeriksaan latar belakang perjalanan belanja pengguna, pertanyaan langsung yang dibuat, dan esensi dialog. Algoritme bawaan produk mengambil data dari katalog produk pengecer dan tindakan konsumen di situs, seperti mengklik item tertentu dan menambahkan produk ke keranjang. Selain itu, algoritme ini mempelajari preferensi real-time dan dapat diidentifikasi yang ditunjukkan oleh konsumen.
Jika pengguna masuk, algoritme dapat memperhitungkan transaksi sebelumnya dan riwayat penjelajahan mereka dengan pengecer tersebut, bahkan pembelian yang dilakukan secara langsung yang ditautkan ke akun mereka dengan memberikan nomor telepon atau email mereka.
Selain membantu pengguna dalam melakukan pencarian berdasarkan frasa, alat Shopping Muse juga dapat menyarankan barang dagangan ketika pengguna kehilangan kata-kata untuk mengungkapkan apa yang mereka cari. Sesuai dengan Mastercard, Dengan menggunakan alat pengenalan gambar canggih yang ada di dalamnya, pengecer dapat mendukung produk yang sesuai berdasarkan kesamaan visual dengan produk lain, bahkan ketika produk tersebut tidak diberi tag dengan deskripsi teknis yang benar.
Saat ini, fesyen merupakan aplikasi utama dari alat baru Mastercard, namun perusahaan tersebut memvisualisasikan bahwa teknologi ini dapat memperluas cakupannya ke kategori lain, seperti furnitur dan bahan makanan.
Mastercard menekankan perlunya pengecer mengubah strategi mereka untuk mengakomodasi permintaan yang berfluktuasi dengan menggabungkan teknologi. Riset perusahaan menunjukkan bahwa lebih dari seperempat pengecer sudah menggunakan solusi AI generatif, dengan tambahan 13% berencana untuk menerapkannya pada tahun berikutnya.
Ori Bauer, CEO Dynamic Yield by Mastercard, dalam sambutan resminya menyatakan, Personalisasi memenuhi pengalaman berbelanja yang diinginkan masyarakat, dan inovasi berbasis AI adalah kunci utama untuk membuka belanja online yang imersif dan disesuaikan . Lebih lanjut dia menambahkan, Dengan memanfaatkan kekuatan AI generatif di Shopping Muse, kami memenuhi harapan konsumen dan menjadikan belanja lebih cerdas dan lancar dari sebelumnya.
Shopping Muse, seperti banyak alat AI dan no-code lainnya, diperkirakan akan berdampak pada industri ritel seperti platform no-code AppMaster yang telah mentransformasi industri teknologi, membantu lebih dari 60.000 pengguna merancang aplikasi web, seluler, dan backend dengan kemudahan. Hal ini menunjukkan potensi besar dari AI dan solusi no-code dalam transformasi industri.
