획기적인 이니셔티브로 마스터카드는 소비자에게 맞춤형 제품 제안을 제공하도록 설계된 혁신적인 AI 지원 쇼핑 도구인 Shopping Muse를 출시했습니다. 이 최신 기술은 2022년 4월 Mastercard 계열의 일부가 된 맞춤형 전문 회사인 Dynamic Yield 의 지원을 받습니다. Shopping Muse를 만든 기본 사명은 고객이 다양한 제품을 탐색하고 선택하는 방법을 재정의하는 것입니다. 소매업체의 온라인 컬렉션.
쇼핑뮤즈의 독특한 특징은 일상의 언어를 흡수하고 이를 관련 상품 제안으로 번역하는 능력입니다. 이는 "코티지코어" 또는 "해변 정장"과 같은 용어로 구성된 최신 트렌드와 인기 어휘를 이해할 수 있습니다. 이 도구는 대화형이므로 사용자는 "여름 결혼식에 어떤 의상이 적합합니까?"와 같은 질문을 할 수 있습니다. 또는 “간단한 캡슐 옷장을 위한 아이템을 제안해 주실 수 있나요?”
맞춤형 상품 제안을 제공하기 위해 Shopping Muse가 활용하는 기술에는 사용자의 쇼핑 여행 배경, 직접적인 쿼리, 대화의 본질을 조사하는 작업이 포함됩니다. 제품에 내장된 알고리즘은 소매업체의 제품 카탈로그와 특정 항목 클릭, 장바구니에 제품 추가 등 사이트에서의 소비자 행동에서 데이터를 가져옵니다. 또한 이러한 알고리즘은 소비자가 나타내는 식별 가능한 선호도를 실시간으로 연구합니다.
사용자가 로그인한 경우 알고리즘은 해당 소매업체와의 이전 거래 및 검색 기록을 설명할 수 있으며, 전화번호나 이메일을 제공하여 계정에 연결된 직접 구매도 포함할 수 있습니다.
구문별 검색을 지원하는 것 외에도 Shopping Muse 도구는 사용자가 원하는 것을 표현할 단어가 없을 때 상품을 제안할 수도 있습니다. Mastercard에 따르면, 소매업체는 내장된 고급 이미지 인식 도구를 사용하여 올바른 기술 설명이 태그되지 않은 경우에도 다른 제품과의 시각적 유사성을 기반으로 적절한 제품을 보증할 수 있습니다.
현재 패션은 Mastercard의 새로운 도구의 주요 응용 프로그램이지만 회사는 이 기술이 가구 및 식료품과 같은 다른 범주로 범위를 확장할 수 있다고 시각화합니다.
Mastercard는 소매업체가 기술을 통합하여 변동하는 수요를 수용하기 위해 전략을 변경해야 한다고 강조합니다. 회사의 연구에 따르면 소매업체의 4분의 1 이상이 이미 생성 AI 솔루션을 사용하고 있으며, 추가로 13%가 향후 1년 동안 이를 구현할 계획인 것으로 나타났습니다.
Mastercard의 Dynamic Yield CEO인 Ori Bauer는 공식 발언에서 “개인화는 사람들이 원하는 쇼핑 경험을 제공하며 AI 기반 혁신은 몰입감 있고 맞춤형 온라인 쇼핑을 여는 핵심 요소입니다 . 그는 또한 “Shopping Muse의 생성 AI의 힘을 활용함으로써 우리는 소비자의 기대에 부응하고 그 어느 때보다 더 스마트하고 원활한 쇼핑을 만들고 있습니다.”라고 덧붙였습니다.
다른 많은 AI 및 no-code 도구와 마찬가지로 Shopping Muse는 기술 산업을 변화시킨 no-code 플랫폼 AppMaster 와 마찬가지로 소매 산업에 영향을 미칠 것으로 예상되며, 60,000명 이상의 사용자가 웹, 모바일 및 백엔드 애플리케이션을 설계할 수 있도록 지원합니다. 쉬움. 이는 산업 혁신에서 AI와 no-code 솔루션의 엄청난 잠재력을 시사합니다.
