يشير الذكاء Low-code (الذكاء الاصطناعي) إلى التقاطع المتطور بين تطوير البرمجيات low-code والذكاء الاصطناعي، مما يمكّن المطورين من تسخير قوة الذكاء الاصطناعي باستخدام واجهة مرئية drag-and-drop ، مع الحد الأدنى من المعرفة البرمجية. باستخدام الذكاء low-code ، يمكن للمطورين إنشاء تطبيقات ذكية وقابلة للتكيف تستفيد من خوارزميات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى.
تعمل منصات التطوير Low-code ، مثل AppMaster ، على إحداث ثورة في صناعة البرمجيات من خلال تمكين المستخدمين من إنشاء تطبيقات بأقل قدر من الترميز من خلال نهج مرئي مبسط. ولا يؤدي هذا إلى تسريع عملية التنمية فحسب، بل يقلل أيضًا من حاجز الدخول أمام غير المبرمجين، مما يسهل الابتكار بشكل أسرع وإنتاجية أعلى. يعمل تكامل قدرات الذكاء الاصطناعي مع المنصات low-code على تعزيز نطاق التطبيقات وكفاءتها، مما يفتح إمكانيات جديدة للشركات والمطورين على حدٍ سواء.
وفقًا لتقرير جارتنر، بحلول عام 2024، سيكون تطوير low-code مسؤولاً عن أكثر من 65% من نشاط تطوير التطبيقات. يمكن أن يعزى صعود اتجاه الذكاء الاصطناعي low-code إلى الحاجة المتزايدة للتطبيقات الذكية التي يمكنها أتمتة المهام الدنيوية، وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة، وتقديم توصيات مخصصة تعتمد على البيانات. في الوقت الذي تسعى فيه الشركات إلى اكتساب ميزة تنافسية، يتزايد الطلب على التطبيقات المتطورة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
يستلزم تطوير الذكاء الاصطناعي Low-code مكونات الذكاء الاصطناعي والمكتبات والقوالب المعدة مسبقًا والتي يمكن دمجها بسهولة في التطبيقات باستخدام محرر مرئي، بغض النظر عن مستوى خبرة المطور. يقلل هذا النهج بشكل كبير من الوقت والجهد والتعقيد المرتبط ببناء تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن للمطورين بسهولة استخدام نماذج وخوارزميات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى التعمق في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي نفسها.
الميزة الرئيسية لتطوير الذكاء الاصطناعي low-code هي قدرته على إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي. تقليديًا، يتطلب بناء التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي معرفة تقنية عالية التخصص في علوم البيانات والتعلم الآلي وتخصصات الذكاء الاصطناعي الأخرى. ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي low-code يتغلب على هذه الحواجز من خلال تمكين المطورين ذوي مستويات المهارات المختلفة من بناء تطبيقات ذكية بسهولة وسرعة، باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي القوية التي كانت في السابق المزود الحصري لمتخصصي الذكاء الاصطناعي.
أصبحت منصات الذكاء الاصطناعي Low-code مثل AppMaster تحظى بشعبية متزايدة لأنها تقدم العديد من نماذج ومكتبات الذكاء الاصطناعي المعدة مسبقًا، مما يتيح للمطورين دمج قدرات الذكاء الاصطناعي بسلاسة في تطبيقاتهم. تشمل بعض ميزات الذكاء الاصطناعي low-code الأكثر استخدامًا على نطاق واسع التعرف على الصور، وروبوتات الدردشة، وتحليل المشاعر، والتحليلات التنبؤية، من بين أمور أخرى، مما يسمح للشركات بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتبسيط عملياتها، وتحسين تجربة العملاء، وتعزيز عملية صنع القرار.
على سبيل المثال، باستخدام AppMaster ، يمكن لشركة تتطلع إلى بناء نظام توصيات لمتجرها عبر الإنترنت أن تدمج بسهولة نموذجًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي باستخدام النظام الأساسي low-code. سيستخدم النموذج خوارزميات التعلم الآلي لتحليل سلوك المستخدم وتاريخ الشراء، وتحديد الأنماط وتقديم اقتراحات المنتجات المخصصة للعملاء بأقل جهد يدوي. لن يؤدي هذا إلى تحسين تجربة التسوق للعملاء فحسب، بل سيساهم أيضًا في زيادة المبيعات والاحتفاظ بالعملاء.
وعلى نفس المنوال، يمكن للشركات نشر روبوتات الدردشة للمساعدة في دعم العملاء من خلال الاستفادة من منصات الذكاء الاصطناعي low-code. بدلاً من بناء نموذج معقد لمعالجة اللغة الطبيعية من الصفر، يمكن للمطورين ببساطة استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي المبني مسبقًا والذي يوفر أساسًا لروبوتات الدردشة الخاصة بهم، ويدمج الذكاء والأتمتة بسرعة في عمليات خدمة العملاء الخاصة بهم.
على الرغم من أن تطوير الذكاء الاصطناعي low-code يوفر فرصًا غير عادية لابتكار البرمجيات، فمن الضروري مواجهة التحديات المحتملة المرتبطة باعتماده. يعد الأمن والخصوصية من المخاوف الدائمة، نظرًا لحساسية وحجم البيانات التي تتم معالجتها وتخزينها بواسطة تطبيقات الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يعد ضمان حلول الذكاء الاصطناعي الأخلاقية والخالية من التحيز أمرًا بالغ الأهمية لمنع التمييز غير المقصود على أساس العرق أو الجنس أو أي خاصية محمية أخرى. يمكن أن يساعد تنفيذ الحوكمة القوية والاختبارات الشاملة وإجراءات التحقق من الصحة في التخفيف من هذه المخاطر وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي المسؤولة.
في الختام، يعد الذكاء الاصطناعي low-code حافزًا أساسيًا في تحويل مشهد تطوير البرمجيات. إنه يبسط إنشاء تطبيقات قوية وذكية، مما يجعل الذكاء الاصطناعي في متناول المبتدئين والخبراء على حد سواء. تمهد منصات مثل AppMaster الطريق لاعتماد الذكاء low-code على نطاق أوسع من خلال توفير بيئات تطوير سهلة الاستخدام ومرنة وقابلة للتطوير لبناء تطبيقات مبتكرة وفعالة تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تلبي عددًا لا يحصى من أهداف وتحديات العمل.
