AI Low-code (Trí tuệ nhân tạo) đề cập đến sự giao thoa tiên tiến giữa phát triển phần mềm low-code và trí tuệ nhân tạo, trao quyền cho các nhà phát triển khai thác sức mạnh của AI bằng giao diện trực quan, drag-and-drop, với kiến thức lập trình tối thiểu. Với AI low-code, các nhà phát triển có thể xây dựng các ứng dụng thông minh và thích ứng tận dụng các thuật toán học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và các công nghệ AI khác.
Các nền tảng phát triển Low-code, chẳng hạn như AppMaster, đang cách mạng hóa ngành công nghiệp phần mềm bằng cách cho phép người dùng xây dựng các ứng dụng với mức mã hóa tối thiểu thông qua cách tiếp cận trực quan, đơn giản hóa. Điều này không chỉ thúc đẩy sự phát triển mà còn hạ thấp rào cản gia nhập đối với những người không phải là lập trình viên, tạo điều kiện đổi mới nhanh hơn và năng suất cao hơn. Việc tích hợp các khả năng AI với nền tảng low-code giúp nâng cao phạm vi và hiệu quả của ứng dụng, mở ra những khả năng mới cho cả doanh nghiệp và nhà phát triển.
Theo báo cáo của Gartner, đến năm 2024, việc phát triển low-code sẽ chịu trách nhiệm cho hơn 65% hoạt động phát triển ứng dụng. Sự gia tăng của xu hướng AI low-code có thể là do nhu cầu ngày càng tăng đối với các ứng dụng thông minh có thể tự động hóa các tác vụ thông thường, phân tích các bộ dữ liệu lớn và phức tạp cũng như đưa ra các đề xuất dựa trên dữ liệu, được cá nhân hóa. Khi các doanh nghiệp cố gắng đạt được lợi thế cạnh tranh, nhu cầu về các ứng dụng phức tạp do AI điều khiển đang ngày càng tăng lên.
Việc phát triển AI Low-code đòi hỏi các thành phần, thư viện và mẫu AI dựng sẵn có thể dễ dàng tích hợp vào các ứng dụng bằng trình chỉnh sửa trực quan, bất kể trình độ chuyên môn của nhà phát triển. Cách tiếp cận này giúp giảm đáng kể thời gian, công sức và độ phức tạp liên quan đến việc xây dựng các ứng dụng dựa trên AI, vì các nhà phát triển có thể dễ dàng sử dụng các mô hình và thuật toán AI mà không cần phải nghiên cứu sâu về công nghệ AI.
Ưu điểm chính của việc phát triển AI low-code là tiềm năng dân chủ hóa việc tiếp cận trí tuệ nhân tạo. Theo truyền thống, việc xây dựng các ứng dụng hỗ trợ AI đòi hỏi kiến thức kỹ thuật, chuyên môn cao về khoa học dữ liệu, học máy và các lĩnh vực AI khác. Tuy nhiên, AI low-code vượt qua những rào cản này bằng cách trao quyền cho các nhà phát triển ở các cấp độ kỹ năng khác nhau để xây dựng các ứng dụng thông minh một cách dễ dàng và linh hoạt, sử dụng các công cụ AI mạnh mẽ từng là nhà cung cấp độc quyền của các chuyên gia AI.
Các nền tảng AI Low-code như AppMaster đang ngày càng trở nên phổ biến khi chúng cung cấp nhiều mô hình và thư viện AI dựng sẵn khác nhau, cho phép các nhà phát triển tích hợp khả năng AI một cách liền mạch vào ứng dụng của họ. Một số tính năng AI low-code được sử dụng rộng rãi nhất bao gồm nhận dạng hình ảnh, chatbot, phân tích cảm xúc, phân tích dự đoán, cùng nhiều tính năng khác, cho phép doanh nghiệp tận dụng AI để hợp lý hóa hoạt động, cải thiện trải nghiệm của khách hàng và nâng cao khả năng ra quyết định.
Ví dụ: với AppMaster, một công ty đang tìm cách xây dựng hệ thống đề xuất cho cửa hàng trực tuyến của mình có thể dễ dàng kết hợp mô hình được hỗ trợ bởi AI bằng cách sử dụng nền tảng low-code. Mô hình sẽ sử dụng thuật toán học máy để phân tích hành vi và lịch sử mua hàng của người dùng, xác định các mẫu và đưa ra đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa cho khách hàng mà không cần tốn nhiều công sức. Điều này không chỉ cải thiện trải nghiệm mua sắm cho khách hàng mà còn góp phần tăng doanh thu và giữ chân khách hàng.
Theo cách tương tự, các doanh nghiệp có thể triển khai chatbot để hỗ trợ khách hàng bằng cách tận dụng nền tảng AI low-code. Thay vì xây dựng một mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên phức tạp ngay từ đầu, các nhà phát triển có thể chỉ cần sử dụng mô hình AI dựng sẵn để cung cấp nền tảng cho chatbot của họ, nhanh chóng kết hợp trí thông minh và tự động hóa vào hoạt động dịch vụ khách hàng của họ.
Mặc dù việc phát triển AI low-code mang lại những cơ hội đặc biệt cho đổi mới phần mềm nhưng điều cần thiết là phải giải quyết những thách thức tiềm ẩn liên quan đến việc áp dụng nó. Bảo mật và quyền riêng tư là những mối quan tâm lâu năm do tính nhạy cảm và khối lượng dữ liệu được các ứng dụng AI xử lý và lưu trữ. Ngoài ra, việc đảm bảo các giải pháp AI có đạo đức, không thiên vị là rất quan trọng để ngăn chặn sự phân biệt đối xử vô tình dựa trên chủng tộc, giới tính hoặc bất kỳ đặc điểm được bảo vệ nào khác. Triển khai các biện pháp quản trị mạnh mẽ, thử nghiệm kỹ lưỡng và xác nhận có thể giúp giảm thiểu những rủi ro này và phát triển các giải pháp AI có trách nhiệm.
Tóm lại, AI low-code là chất xúc tác công cụ giúp thay đổi cục diện phát triển phần mềm. Nó đơn giản hóa việc tạo ra các ứng dụng thông minh, mạnh mẽ, giúp cả người mới sử dụng và chuyên gia đều có thể tiếp cận trí tuệ nhân tạo. Các nền tảng như AppMaster đang mở đường cho việc áp dụng AI low-code rộng rãi hơn bằng cách cung cấp môi trường phát triển thân thiện với người dùng, linh hoạt và có thể mở rộng để xây dựng các ứng dụng dựa trên AI sáng tạo, hiệu quả nhằm đáp ứng vô số mục tiêu và thách thức kinh doanh.
