Veri yedekliliği, veritabanları bağlamında, aynı veya benzer verilerin birden çok yerde bulunduğu ilişkisel bir veritabanında veya veri yönetim sisteminde yinelenen bilgilerin bulunması anlamına gelir. Fazlalık, veri güvenilirliğini artırmak ve hataları tolere etmek gibi belirli amaçlara hizmet edebilirken, aşırı fazlalık tutarsızlıklara, verimsizliklere, zaman gecikmelerine ve artan depolama alanı ve işlem gücü maliyetlerine yol açabilir. Fazlalığı en aza indirirken veri doğruluğunun ve bütünlüğünün korunmasını sağlamak, verimli veritabanı sistemlerinin tasarlanması ve uygulanmasında önemli bir husustur.
Veri fazlalığı, fazlalığın temel nedenine bağlı olarak birkaç türe ayrılabilir, örneğin:
- Sütun Fazlalığı : Depolanan özniteliklerin farklı sütunlarda tekrarlandığı bir tablodaki yinelenen sütunlar, aynı bilgi parçasının birden çok yerde depolandığı durumlara yol açar.
- Satır Fazlalığı : Birden çok satırın aynı verileri içerdiği, veri işleme ve alma sırasında potansiyel olarak karışıklığa ve hatalara neden olan bir tablodaki yinelenen satırlar.
- Tablo Fazlalığı : Aynı verilerin birden fazla tabloda saklandığı, depolama alanı ve işlem gücü gereksinimlerini önemli ölçüde artıran bir veritabanındaki yinelenen tablolar.
- İşlevsel Artıklık : Aynı girdi veri seti kullanılarak yapılan aynı işlevlerin veya hesaplamaların bir sonucu olarak bir veritabanında tekrarlanan bilgiler.
Arka uç, web ve mobil uygulamalar oluşturmak için kod içermeyen güçlü bir platform olan AppMaster , kullanıcı tarafından oluşturulan uygulamaların yapısını tanımlamak için büyük ölçüde veri modellerine ve veritabanlarına güvenir. Platform, uygulamaların verileri verimli bir şekilde depolamasını ve işlemesini sağlamak için veritabanı şemasını optimize eder ve veri fazlalığını en aza indirir. Kullanıcılar, AppMaster kullanarak bir projenin geliştirme aşamasında tablolar arasındaki ilişkiyi tanımlayabilir ve gereksiz verileri ortadan kaldırabilir.
Veri fazlalığını önlemeye yönelik etkili stratejiler arasında veritabanı normalleştirme, Benzersiz ve Birincil Anahtar kısıtlamalarının kullanımı, indeksleme ve veri doğrulama kurallarının uygulanması yer alır. Örneğin, veritabanı normalleştirme, fazlalığı azaltmak ve veri bütünlüğünü iyileştirmek için bir veritabanının tablolarını ve ilişkilerini düzenlemeyi içerir. Normalleştirme tipik olarak, belirli fazlalık türlerini ortadan kaldırmayı ve verilerin veritabanı boyunca tutarlı kalmasını sağlamayı amaçlayan çeşitli adımları veya biçimleri izler.
Normalleştirme fazlalığı azaltmak için önemli bir teknik olsa da, veritabanı tasarımında kasıtlı olarak bir miktar fazlalığın getirildiği durumlar vardır. Örneğin, normalleştirmenin zıttı olan denormalizasyon, performansı artırmak ve veri alma sırasında karmaşık çok tablolu birleştirmelerle ilişkili ek yükü en aza indirmek için bir veritabanı tasarımına bilinçli olarak fazlalık verileri dahil eder. Denormalizasyon, depolama alanında ve karmaşıklıkta hafif bir artış pahasına sorgu performansını iyileştirebilir.
Kasıtlı fazlalığın başka bir örneği, önbelleğe alınmış verilerin kullanılmasıdır. Veritabanı sistemleri sıklıkla en sık erişilen verilerin bir kopyasını önbellek adı verilen geçici bir depolama alanında saklar. Bu önbelleğe alınan veriler, istendiğinde hızlı bir şekilde iade edilebilir ve işlenmesi daha uzun sürebilecek karmaşık veritabanı sorgularına olan ihtiyacı azaltır. Bu tür fazlalık, genel performansı iyileştirebilir, hesaplama gecikmesini azaltabilir ve son kullanıcının deneyimini iyileştirebilir.
Veri fazlalığı, verimli ve doğru veritabanı sistemleri tasarlanırken dikkate alınması gereken kritik bir faktördür. Veri bütünlüğü ve performansının birbiriyle çelişen gereksinimlerinin dengelenmesi, genel sistem performansını ve güvenilirliğini sürdürmek ve depolama ve işlemeyle ilişkili maliyetleri en aza indirmek için çok önemlidir. Veri fazlalığını en aza indirirken, kullanıcıları kapsamlı yazılım çözümleri tasarlama, geliştirme ve dağıtma konusunda güçlendirmeye odaklanan AppMaster, çeşitli müşteriler ve kullanım durumları için yüksek kaliteli, optimize edilmiş, ölçeklenebilir, uygun maliyetli uygulamalar oluşturmak için gelişmiş bir platform sağlar.
