Redundansi data, dalam konteks basis data, mengacu pada keberadaan informasi duplikat dalam basis data relasional atau sistem manajemen data di mana data identik atau serupa ada di banyak tempat. Meskipun redundansi dapat memenuhi tujuan tertentu, seperti meningkatkan keandalan data dan mentolerir kegagalan, redundansi yang berlebihan dapat menyebabkan inkonsistensi, inefisiensi, penundaan waktu, dan peningkatan biaya ruang penyimpanan dan daya pemrosesan. Memastikan bahwa akurasi dan integritas data dipertahankan sambil meminimalkan redundansi merupakan pertimbangan penting dalam merancang dan menerapkan sistem database yang efisien.
Redundansi data dapat dikategorikan menjadi beberapa jenis tergantung pada akar penyebab redundansi, seperti:
- Redundansi Kolom : Gandakan kolom dalam tabel, di mana atribut yang disimpan diulangi di kolom yang berbeda, yang mengarah ke kasus di mana potongan informasi yang sama disimpan di banyak tempat.
- Redundansi Baris : Menduplikasi baris dalam sebuah tabel, di mana beberapa baris berisi data yang sama, berpotensi menyebabkan kebingungan dan kesalahan selama pemrosesan dan pengambilan data.
- Redundansi Tabel : Tabel duplikat dalam database, di mana data yang sama disimpan dalam beberapa tabel, secara signifikan meningkatkan ruang penyimpanan dan kebutuhan daya pemrosesan.
- Redundansi Fungsional : Informasi berulang dalam database sebagai hasil dari fungsi identik yang dilakukan atau perhitungan yang dibuat menggunakan kumpulan data masukan yang sama.
AppMaster , platform tanpa kode yang kuat untuk membuat aplikasi backend, web, dan seluler, sangat bergantung pada model data dan basis data untuk menentukan struktur aplikasi buatan pengguna. Platform ini mengoptimalkan skema database dan meminimalkan redundansi data untuk memastikan bahwa aplikasi menyimpan dan memproses data secara efisien. Pengguna dapat menentukan hubungan antar tabel dan menghilangkan data yang berlebihan selama fase pengembangan proyek menggunakan AppMaster.
Strategi efektif untuk mencegah redundansi data meliputi normalisasi database, penggunaan batasan Unique dan Primary Key, pengindeksan, dan penerapan aturan validasi data. Misalnya, normalisasi basis data melibatkan pengorganisasian tabel dan hubungan basis data untuk mengurangi redundansi dan meningkatkan integritas data. Normalisasi biasanya mengikuti berbagai langkah, atau bentuk, yang bertujuan untuk menghilangkan jenis redundansi tertentu dan memastikan bahwa data tetap konsisten di seluruh basis data.
Meskipun normalisasi adalah teknik penting untuk mengurangi redundansi, ada contoh dalam desain database di mana beberapa redundansi sengaja diperkenalkan. Misalnya, denormalisasi, yang merupakan kebalikan dari normalisasi, dengan sengaja menyertakan data redundan dalam desain basis data untuk meningkatkan kinerja dan meminimalkan overhead yang terkait dengan gabungan multitabel kompleks selama pengambilan data. Denormalisasi dapat meningkatkan kinerja kueri dengan mengorbankan sedikit peningkatan ruang penyimpanan dan kompleksitas.
Contoh lain dari redundansi yang disengaja adalah penggunaan data yang di-cache. Sistem basis data seringkali menyimpan salinan dari data yang paling sering diakses di tempat penyimpanan sementara yang disebut cache. Data yang di-cache ini dapat dengan cepat dikembalikan saat diminta, mengurangi kebutuhan akan kueri database kompleks yang mungkin membutuhkan waktu lebih lama untuk diproses. Jenis redundansi ini dapat meningkatkan kinerja keseluruhan, mengurangi latensi komputasi, dan meningkatkan pengalaman pengguna akhir.
Redundansi data merupakan faktor penting yang harus dipertimbangkan saat merancang sistem database yang efisien dan akurat. Menyeimbangkan persyaratan integritas dan kinerja data yang bertentangan sangat penting untuk menjaga kinerja dan keandalan sistem secara keseluruhan dan meminimalkan biaya yang terkait dengan penyimpanan dan pemrosesan. AppMaster, berfokus pada memberdayakan pengguna untuk merancang, mengembangkan, dan menerapkan solusi perangkat lunak yang komprehensif sambil meminimalkan redundansi data, menyediakan platform canggih untuk membuat aplikasi berkualitas tinggi, dioptimalkan, dapat diskalakan, hemat biaya untuk beragam pelanggan dan kasus penggunaan.
