يشير تكرار البيانات ، في سياق قواعد البيانات ، إلى وجود معلومات مكررة في قاعدة بيانات علائقية أو نظام إدارة بيانات حيث توجد بيانات متطابقة أو متشابهة في أماكن متعددة. في حين أن التكرار قد يخدم أغراضًا معينة ، مثل تحسين موثوقية البيانات وتحمل حالات الفشل ، إلا أن التكرار المفرط يمكن أن يؤدي إلى تناقضات وعدم كفاءة وتأخيرات زمنية وزيادة مساحة التخزين وتكاليف طاقة المعالجة. يعد ضمان الحفاظ على دقة البيانات وسلامتها مع تقليل التكرار أحد الاعتبارات الأساسية في تصميم وتنفيذ أنظمة قواعد بيانات فعالة.
يمكن تصنيف تكرار البيانات إلى عدة أنواع اعتمادًا على السبب الجذري للتكرار ، مثل:
- تكرار العمود : أعمدة مكررة في جدول ، حيث تتكرر السمات المخزنة عبر أعمدة مختلفة ، مما يؤدي إلى حالات يتم فيها تخزين نفس المعلومات في أماكن متعددة.
- تكرار الصفوف : صفوف مكررة في جدول ، حيث تحتوي عدة صفوف على نفس البيانات ، مما قد يتسبب في حدوث ارتباك وأخطاء أثناء معالجة البيانات واستردادها.
- تكرار الجدول : جداول مكررة في قاعدة بيانات ، حيث يتم تخزين نفس البيانات في جداول متعددة ، مما يزيد بشكل كبير من مساحة التخزين ومتطلبات طاقة المعالجة.
- التكرار الوظيفي : المعلومات المتكررة في قاعدة البيانات كنتيجة لوظائف متطابقة يتم إجراؤها أو إجراء حسابات باستخدام نفس مجموعة بيانات الإدخال.
يعتمد AppMaster ، وهو نظام أساسي قوي لا يحتوي على رمز لإنشاء تطبيقات الويب والجوال والخلفية ، بشكل كبير على نماذج البيانات وقواعد البيانات لتحديد بنية التطبيقات التي ينشئها المستخدم. تعمل المنصة على تحسين مخطط قاعدة البيانات وتقليل تكرار البيانات لضمان قيام التطبيقات بتخزين البيانات ومعالجتها بكفاءة. يمكن للمستخدمين تحديد العلاقة بين الجداول وإزالة أي بيانات زائدة عن الحاجة أثناء مرحلة تطوير المشروع باستخدام AppMaster.
تشمل الاستراتيجيات الفعالة لمنع تكرار البيانات تطبيع قاعدة البيانات ، واستخدام قيود المفتاح الفريد والأساسي ، والفهرسة ، وتنفيذ قواعد التحقق من صحة البيانات. على سبيل المثال ، يتضمن تسوية قاعدة البيانات تنظيم جداول وعلاقات قاعدة البيانات لتقليل التكرار وتحسين تكامل البيانات. عادةً ما تتبع التسوية خطوات أو نماذج مختلفة تهدف إلى التخلص من أنواع معينة من التكرار والتأكد من أن البيانات تظل متسقة في جميع أنحاء قاعدة البيانات.
على الرغم من أن التطبيع هو أسلوب أساسي لتقليل التكرار ، إلا أن هناك حالات في تصميم قاعدة البيانات حيث قد يتم إدخال بعض التكرار عن قصد. على سبيل المثال ، تتضمن عملية إلغاء التطابق ، وهي عكس التطبيع ، بيانات زائدة عن الحاجة في تصميم قاعدة بيانات لتحسين الأداء وتقليل النفقات العامة المرتبطة بوصلات معقدة متعددة الجداول أثناء استرداد البيانات. يمكن أن يؤدي عدم التطابق إلى تحسين أداء الاستعلام على حساب زيادة طفيفة في مساحة التخزين والتعقيد.
مثال آخر على التكرار المتعمد هو استخدام البيانات المخزنة مؤقتًا. تخزن أنظمة قواعد البيانات بشكل متكرر نسخة من البيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر في منطقة تخزين مؤقتة تسمى ذاكرة التخزين المؤقت. يمكن إرجاع هذه البيانات المخزنة مؤقتًا بسرعة عند الطلب ، مما يقلل من الحاجة إلى استعلامات قاعدة البيانات المعقدة التي قد تستغرق وقتًا أطول للمعالجة. يمكن لهذا النوع من التكرار تحسين الأداء العام وتقليل زمن الوصول الحسابي وتحسين تجربة المستخدم النهائي.
يعد تكرار البيانات عاملاً حاسمًا يجب مراعاته عند تصميم أنظمة قواعد بيانات فعالة ودقيقة. تعد موازنة المتطلبات المتضاربة لسلامة البيانات والأداء أمرًا ضروريًا للحفاظ على أداء النظام وموثوقيته بشكل عام وتقليل التكاليف المرتبطة بالتخزين والمعالجة. يوفر AppMaster ، الذي يركز على تمكين المستخدمين من تصميم حلول برمجية شاملة وتطويرها ونشرها مع تقليل تكرار البيانات إلى الحد الأدنى ، نظامًا أساسيًا متقدمًا لإنشاء تطبيقات عالية الجودة ومحسّنة وقابلة للتطوير وفعالة من حيث التكلفة لمجموعة متنوعة من العملاء وحالات الاستخدام.
