Kullanıcı kimlik doğrulaması alanında, Kimlik Bilgisi Doldurma, çalınan veya ele geçirilen kullanıcı adı ve parola bilgilerinin (veri ihlalleri, kimlik avı saldırıları veya parola dökümleri gibi çeşitli kaynaklardan toplanan) hedef uygulamanın oturum açma bilgilerine otomatik olarak eklenmesini içeren bir siber güvenlik tehdididir. kullanıcı hesaplarına sahtekarlıkla erişim sağlamak amacıyla arayüz. Bu siber saldırı tekniği, kullanıcıların aynı kullanıcı adı ve şifre kombinasyonlarını birden fazla çevrimiçi hizmette geri dönüştürdüğü ve bunun sonucunda bir veri ihlali olayının ardından artan risklere yol açan yaygın parola yeniden kullanımı uygulamasından yararlanır.
Son istatistiklere göre, veri ihlallerinin %80'inden fazlası çalıntı veya zayıf kimlik bilgilerinin kullanımını içeriyor ve bu da siber tehdit ortamında Credential Stuffing saldırılarının yaygınlığını gösteriyor. Milyarlarca açığa çıkan kimlik bilgisinden oluşan kimlik bilgileri listeleri genellikle karanlık ağda dağıtılır ve satılır. Ayrıca saldırganlar, oturum açma sürecini otomatikleştirmek ve hızlandırmak için sıklıkla botnet'lerden ve çeşitli araçlardan yararlanarak aynı anda çok sayıda uygulamayı hedeflemelerine olanak tanıyor.
Arka uç, web ve mobil uygulamalar için no-code bir platform olan AppMaster bağlamında, sağlam güvenlik ve kullanıcı kimlik doğrulama mekanizmalarının sürdürülmesi büyük önem taşıyor. Platform, geliştirme sürecinin çoğunu otomatikleştirdiğinden, AppMaster tarafından oluşturulan uygulamaların, kullanıcı verilerini korumak ve genel uygulama bütünlüğünü sürdürmek için diğer saldırı vektörlerinin yanı sıra Kimlik Bilgisi Doldurma'ya karşı da korumalar uygulamasını sağlamak kritik öneme sahiptir.
Bir AppMaster uygulamasını hedef alan Credential Stuffing saldırıları riskini azaltmak için çeşitli stratejiler kullanılabilir. Bunlar aşağıdakileri içerir ancak bunlarla sınırlı değildir:
1. Güçlü parola politikaları uygulamak: Kullanıcıların karmaşık, benzersiz parola kombinasyonları benimsemesini zorunlu kılmak, saldırganların hesapların güvenliğini aşmasını daha da zorlaştırır. Büyük ve küçük harfleri, sayıları ve özel karakterleri birleştirmek ve minimum parola uzunluğu belirlemek, kimlik bilgisi tahmin algoritmalarının zorluğunu artırabilir.
2. Çok faktörlü kimlik doğrulamanın (MFA) uygulanması: MFA, kullanıcıların kimliklerini doğrulamak için sahip oldukları bir şey (örneğin, fiziksel bir jeton, bir akıllı telefon), bir şey gibi en az iki farklı kanıt biçimi sağlamasını zorunlu kılarak kimlik doğrulama sürecini geliştirir. bildikleri (örneğin bir şifre, PIN veya şifre) veya bildikleri bir şey (örneğin parmak izi, yüz veya ses tanıma gibi biyometri). Saldırganların bir hesabı başarıyla ele geçirmek için hem doğru kimlik bilgilerine hem de ek bir kimlik biçimine ihtiyaç duyması nedeniyle MFA, Kimlik Bilgisi Doldurma nedeniyle yetkisiz erişim olasılığını önemli ölçüde azaltır.
3. Hız sınırlayıcı mekanizmaların kullanılması: Oturum açma girişimlerinin kısıtlanması, bir saldırganın Kimlik Bilgisi Doldurma işlemini gerçekleştirme hızını sınırlayabilir. Başarısız oturum açma denemelerinin sayısını izlemek veya ardışık denemeler arasına bir gecikme koymak, otomatik saldırı riskini azaltabilir. Ayrıca CAPTCHA'ların kullanılması, botların bu kaba kuvvet saldırılarını gerçekleştirmesini tanımlamaya ve engellemeye yardımcı olabilir.
4. Şüpheli oturum açma modellerini izleme: Coğrafi konum veya IP adresi verileri gibi oturum açma davranışlarındaki kalıpları analiz etmek, Kimlik Bilgisi Doldurma girişimini gösteren olağandışı etkinliklerin tespit edilmesine yardımcı olabilir. Belirli sayıda başarısız oturum açma girişiminden sonra bir hesap kilitleme politikasının uygulanması, ek bir koruma katmanı da sağlayabilir; ancak bu, meşru kullanıcılar için gereksiz kilitlemelerin tetiklenmesini önlemek için doğru izlemeyi gerektirir.
5. Parola yöneticilerinin kullanımının teşvik edilmesi: Güvenilir ve emniyetli parola yöneticilerinin benimsenmesinin teşvik edilmesi, kullanıcıların kullandıkları her çevrimiçi hizmet için benzersiz, karmaşık parolalar oluşturmasına ve saklamasına yardımcı olarak Kimlik Bilgisi Doldurma saldırılarının potansiyel etkisini azaltabilir.
AppMaster, güçlü parola politikaları, MFA ve hız sınırlama gibi güçlü kullanıcı kimlik doğrulama özelliklerini entegre ederek güvenli ve ölçeklenebilir uygulamaların oluşturulmasını kolaylaştırmayı amaçlamaktadır. Ek olarak, AppMaster tarafından oluşturulan uygulamalar, hassas kullanıcı verilerinin güvenli bir şekilde depolanmasını ve yönetilmesini sağlamak için Postgresql uyumlu veritabanlarıyla çalışacak şekilde donatılmıştır. AppMaster bu önlemleri uygulama geliştirme sürecine dahil ederek, no-code platformunun rahatlığını ve verimliliğini korurken, müşterileri ve son kullanıcıları büyüyen Kimlik Bilgisi Doldurma tehdidinden korumaya çalışmaktadır.
