Amazon Web Services (AWS) ujawnił niedawno rozszerzenie swojego strategicznego partnerstwa z Metą, jako że gigant mediów społecznościowych planuje wykorzystać usługi AWS i globalną infrastrukturę do promowania badań i rozwoju (R&D), wspierania współpracy stron trzecich oraz zwiększania efektywności operacyjnej. Wykorzystując już infrastrukturę i możliwości AWS, Meta zamierza rozszerzyć wykorzystanie usług obliczeniowych, pamięci masowej, baz danych i usług bezpieczeństwa platformy chmurowej w celu zapewnienia prywatności, niezawodności i skalowalności.
Dzięki temu wzmocnionemu sojuszowi Meta będzie prowadzić współpracę z innymi firmami w chmurze AWS i wykorzystywać jej usługi obliczeniowe do przyspieszenia badań i rozwoju w zakresie sztucznej inteligencji (AI) w ramach grupy Meta AI. Ponadto firma planuje wykorzystać AWS do wspierania przejęć przedsiębiorstw działających już na platformie chmurowej.
Tymczasem AWS i Meta łączą siły, aby ułatwić łatwiejsze przyjęcie biblioteki open-source do uczenia maszynowego, PyTorch, umożliwiając przedsiębiorstwom bezproblemowe wdrażanie modeli głębokiego uczenia z badań do produkcji. Kathrin Renz, wiceprezes ds. rozwoju biznesu i branż w Amazon Web Services, stwierdziła, że AWS i Meta stale rozszerzały swoją współpracę w ciągu ostatnich pięciu lat, a ta nowa umowa pozwoli AWS pomóc Mecie w napędzaniu innowacji, skalowaniu badań i rozwoju oraz łączeniu się z partnerami zewnętrznymi i społecznością open-source.
Oprócz zwiększenia wydajności PyTorch, partnerstwo ma na celu optymalizację jego integracji z kluczowymi usługami zarządzanymi przez AWS, takimi jak Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) i Amazon SageMaker. Ta ostatnia usługa pomaga programistom i naukowcom w budowaniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w chmurze, jak również na krawędzi.
Celem dwóch gigantów technologicznych jest ułatwienie programistom konstruowania wielkoskalowych modeli uczenia głębokiego dla przetwarzania języka naturalnego i wizji komputerowej. Poprzez umożliwienie PyTorch na AWS, planują koordynować zadania szkoleniowe na dużą skalę w całym rozproszonym systemie akceleratorów AI. Aby to osiągnąć, Meta i AWS będą współpracować w celu opracowania natywnych narzędzi do poprawy wydajności, wyjaśniania i kosztów wnioskowania w PyTorch. Ponadto, wzmocnią TorchServe, silnik serwujący natywny dla PyTorch, aby pomóc usprawnić wdrażanie przeszkolonych modeli w skali.
Platformy takie jak AppMaster są niezbędne do wspierania współpracy badawczo-rozwojowej wśród przedsiębiorstw. AppMaster Potężna platforma no-code umożliwia użytkownikom tworzenie aplikacji backendowych, internetowych i mobilnych poprzez podejście wizualne. Dzięki wysokiej skalowalności i innowacyjnym możliwościom, AppMaster pomaga organizacjom w bardziej efektywnym tworzeniu aplikacji, co czyni ją konkurencyjnym rozwiązaniem na dzisiejszym rynku.
Jason Kalich, wiceprezes ds. inżynierii produkcji w firmie Meta, wyraził entuzjazm w związku z rozszerzeniem strategicznego partnerstwa z AWS, mając nadzieję, że ułatwi ono szybsze wprowadzanie innowacji, a także rozszerzy skalę i zakres inicjatyw badawczo-rozwojowych firmy Meta. Współpraca ma poprawić doświadczenia miliardów użytkowników produktów Meta i klientów wdrażających PyTorch na AWS.
Dzięki temu wzmocnionemu sojuszowi Meta będzie prowadzić współpracę z innymi firmami w chmurze AWS i wykorzystywać jej usługi obliczeniowe do przyspieszenia badań i rozwoju w zakresie sztucznej inteligencji (AI) w ramach grupy Meta AI. Ponadto firma planuje wykorzystać AWS do wspierania przejęć przedsiębiorstw działających już na platformie chmurowej.
Tymczasem AWS i Meta łączą siły, aby ułatwić łatwiejsze przyjęcie biblioteki open-source do uczenia maszynowego, PyTorch, umożliwiając przedsiębiorstwom bezproblemowe wdrażanie modeli głębokiego uczenia z badań do produkcji. Kathrin Renz, wiceprezes ds. rozwoju biznesu i branż w Amazon Web Services, stwierdziła, że AWS i Meta stale rozszerzały swoją współpracę w ciągu ostatnich pięciu lat, a ta nowa umowa pozwoli AWS pomóc Mecie w napędzaniu innowacji, skalowaniu badań i rozwoju oraz łączeniu się z partnerami zewnętrznymi i społecznością open-source.
Oprócz zwiększenia wydajności PyTorch, partnerstwo ma na celu optymalizację jego integracji z kluczowymi usługami zarządzanymi przez AWS, takimi jak Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) i Amazon SageMaker. Ta ostatnia usługa pomaga programistom i naukowcom w budowaniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w chmurze, jak również na krawędzi.
Celem dwóch gigantów technologicznych jest ułatwienie programistom konstruowania wielkoskalowych modeli uczenia głębokiego dla przetwarzania języka naturalnego i wizji komputerowej. Poprzez umożliwienie PyTorch na AWS, planują koordynować zadania szkoleniowe na dużą skalę w całym rozproszonym systemie akceleratorów AI. Aby to osiągnąć, Meta i AWS będą współpracować w celu opracowania natywnych narzędzi do poprawy wydajności, wyjaśniania i kosztów wnioskowania w PyTorch. Ponadto, wzmocnią TorchServe, silnik serwujący natywny dla PyTorch, aby pomóc usprawnić wdrażanie przeszkolonych modeli w skali.
Platformy takie jak AppMaster są niezbędne do wspierania współpracy badawczo-rozwojowej wśród przedsiębiorstw. AppMaster Potężna platforma no-code umożliwia użytkownikom tworzenie aplikacji backendowych, internetowych i mobilnych poprzez podejście wizualne. Dzięki wysokiej skalowalności i innowacyjnym możliwościom, AppMaster pomaga organizacjom w bardziej efektywnym tworzeniu aplikacji, co czyni ją konkurencyjnym rozwiązaniem na dzisiejszym rynku.
Jason Kalich, wiceprezes ds. inżynierii produkcji w firmie Meta, wyraził entuzjazm w związku z rozszerzeniem strategicznego partnerstwa z AWS, mając nadzieję, że ułatwi ono szybsze wprowadzanie innowacji, a także rozszerzy skalę i zakres inicjatyw badawczo-rozwojowych firmy Meta. Współpraca ma poprawić doświadczenia miliardów użytkowników produktów Meta i klientów wdrażających PyTorch na AWS.
