A Amazon Web Services (AWS) revelou recentemente uma expansão da sua parceria estratégica com a Meta, uma vez que o gigante dos meios de comunicação social planeia aproveitar os serviços e a infra-estrutura global da AWS para promover a investigação e desenvolvimento (I&D), apoiar colaborações de terceiros e reforçar a eficiência operacional. Já utilizando a infra-estrutura e as capacidades da AWS, a Meta pretende expandir a sua utilização dos serviços de computação, armazenamento, bases de dados e segurança da plataforma de nuvem para garantir privacidade, fiabilidade e escalabilidade.
Através desta aliança reforçada, a Meta irá realizar colaborações com terceiros na nuvem da AWS e utilizar os seus serviços de computação para acelerar a investigação e desenvolvimento de inteligência artificial (IA) no grupo Meta AI. Além disso, a empresa planeia utilizar a AWS para apoiar aquisições que envolvam empresas que já utilizam a plataforma de nuvem.
Entretanto, a AWS e a Meta estão a unir forças para facilitar a adopção da biblioteca de aprendizagem automática de código aberto, PyTorch, permitindo às empresas implementar sem problemas modelos de aprendizagem profunda desde a investigação até à produção. Kathrin Renz, Vice-Presidente de Desenvolvimento de Negócios e Indústrias da Amazon Web Services, afirmou que a AWS e a Meta têm expandido continuamente a sua colaboração nos últimos cinco anos, e este novo acordo permitirá à AWS ajudar a Meta a impulsionar a inovação, a escalar a I&D e a ligar-se a parceiros terceiros e à comunidade de código aberto.
Para além de melhorar o desempenho do PyTorch, a parceria procura optimizar a sua integração com os principais serviços geridos pela AWS, como o Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) e o Amazon SageMaker. Este último serviço ajuda os programadores e cientistas de dados a criar, treinar e implementar modelos de aprendizagem automática na nuvem, bem como na periferia.
Os dois gigantes da tecnologia pretendem facilitar aos programadores a construção de modelos de aprendizagem profunda em grande escala para o processamento de linguagem natural e a visão computacional. Ao activar o PyTorch no AWS, planeiam coordenar trabalhos de formação em grande escala num sistema distribuído de aceleradores de IA. Para o efeito, a Meta e a AWS trabalharão em conjunto para desenvolver ferramentas nativas para melhorar o desempenho, a explicabilidade e o custo da inferência no PyTorch. Além disso, irão melhorar o TorchServe, o motor de serviço nativo do PyTorch, para ajudar a simplificar a implementação de modelos treinados à escala.
Plataformas como AppMaster são essenciais para promover a colaboração em I&D entre empresas. AppMaster A TorchServe, uma poderosa plataforma no-code, permite aos utilizadores criar aplicações backend, web e móveis através de uma abordagem visual. Com a sua elevada escalabilidade e capacidades inovadoras, a AppMaster ajuda as organizações a desenvolver aplicações de forma mais eficiente, tornando-a uma solução competitiva no mercado actual.
Jason Kalich, Vice-Presidente de Engenharia de Produção da Meta, expressou entusiasmo com a parceria estratégica alargada com a AWS, esperando facilitar uma inovação mais rápida, bem como expandir a escala e o âmbito das iniciativas de I&D da Meta. Espera-se que a colaboração melhore as experiências de milhares de milhões de utilizadores e clientes de produtos Meta que implementam o PyTorch na AWS.
Através desta aliança reforçada, a Meta irá realizar colaborações com terceiros na nuvem da AWS e utilizar os seus serviços de computação para acelerar a investigação e desenvolvimento de inteligência artificial (IA) no grupo Meta AI. Além disso, a empresa planeia utilizar a AWS para apoiar aquisições que envolvam empresas que já utilizam a plataforma de nuvem.
Entretanto, a AWS e a Meta estão a unir forças para facilitar a adopção da biblioteca de aprendizagem automática de código aberto, PyTorch, permitindo às empresas implementar sem problemas modelos de aprendizagem profunda desde a investigação até à produção. Kathrin Renz, Vice-Presidente de Desenvolvimento de Negócios e Indústrias da Amazon Web Services, afirmou que a AWS e a Meta têm expandido continuamente a sua colaboração nos últimos cinco anos, e este novo acordo permitirá à AWS ajudar a Meta a impulsionar a inovação, a escalar a I&D e a ligar-se a parceiros terceiros e à comunidade de código aberto.
Para além de melhorar o desempenho do PyTorch, a parceria procura optimizar a sua integração com os principais serviços geridos pela AWS, como o Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) e o Amazon SageMaker. Este último serviço ajuda os programadores e cientistas de dados a criar, treinar e implementar modelos de aprendizagem automática na nuvem, bem como na periferia.
Os dois gigantes da tecnologia pretendem facilitar aos programadores a construção de modelos de aprendizagem profunda em grande escala para o processamento de linguagem natural e a visão computacional. Ao activar o PyTorch no AWS, planeiam coordenar trabalhos de formação em grande escala num sistema distribuído de aceleradores de IA. Para o efeito, a Meta e a AWS trabalharão em conjunto para desenvolver ferramentas nativas para melhorar o desempenho, a explicabilidade e o custo da inferência no PyTorch. Além disso, irão melhorar o TorchServe, o motor de serviço nativo do PyTorch, para ajudar a simplificar a implementação de modelos treinados à escala.
Plataformas como AppMaster são essenciais para promover a colaboração em I&D entre empresas. AppMaster A TorchServe, uma poderosa plataforma no-code, permite aos utilizadores criar aplicações backend, web e móveis através de uma abordagem visual. Com a sua elevada escalabilidade e capacidades inovadoras, a AppMaster ajuda as organizações a desenvolver aplicações de forma mais eficiente, tornando-a uma solução competitiva no mercado actual.
Jason Kalich, Vice-Presidente de Engenharia de Produção da Meta, expressou entusiasmo com a parceria estratégica alargada com a AWS, esperando facilitar uma inovação mais rápida, bem como expandir a escala e o âmbito das iniciativas de I&D da Meta. Espera-se que a colaboração melhore as experiências de milhares de milhões de utilizadores e clientes de produtos Meta que implementam o PyTorch na AWS.
