Sosyal medya devi, araştırma ve geliştirmeyi (Ar-Ge) teşvik etmek, üçüncü taraf işbirliklerini desteklemek ve operasyonel verimliliği artırmak için AWS'nin hizmetlerinden ve küresel altyapısından yararlanmayı planladığından, Amazon Web Services (AWS) kısa süre önce Meta ile stratejik ortaklığında bir genişleme olduğunu açıkladı. Halihazırda AWS'nin altyapısını ve yeteneklerini kullanan Meta, gizliliği, güvenilirliği ve ölçeklenebilirliği sağlamak için bulut platformunun bilgi işlem, depolama, veritabanları ve güvenlik hizmetlerini kullanımını genişletmeyi amaçlıyor.
Bu güçlendirilmiş ittifak sayesinde Meta, AWS bulutunda üçüncü taraf işbirlikleri yürütecek ve Meta AI grubu içinde yapay zeka (AI) Ar-Ge'sini hızlandırmak için bilgi işlem hizmetlerinden yararlanacak. Ayrıca şirket, halihazırda bulut platformunda çalışan işletmeleri içeren satın almaları desteklemek için AWS'yi kullanmayı planlıyor.
Bu arada AWS ve Meta, açık kaynaklı makine öğrenimi kitaplığı PyTorch'un daha kolay benimsenmesini kolaylaştırmak için güçlerini birleştirerek işletmelerin derin öğrenme modellerini araştırmadan üretime sorunsuz bir şekilde uygulamasını sağlıyor. Amazon Web Services İş Geliştirme ve Sektörler Başkan Yardımcısı Kathrin Renz, AWS ve Meta'nın son beş yılda işbirliğini sürekli olarak genişlettiğini ve bu yeni anlaşmanın AWS'nin Meta'nın inovasyonu yönlendirmesine, Ar-Ge'yi ölçeklendirmesine ve bağlantı kurmasına yardımcı olacağını belirtti. üçüncü taraf iş ortakları ve açık kaynak topluluğu.
İş ortaklığı, PyTorch performansını artırmanın yanı sıra Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) ve Amazon SageMaker gibi önemli AWS tarafından yönetilen hizmetlerle entegrasyonunu optimize etmeyi amaçlıyor. İkinci hizmet, geliştiricilere ve veri bilimcilerine hem bulutta hem de uçta makine öğrenimi modelleri oluşturma, eğitme ve dağıtma konusunda yardımcı olur.
İki teknoloji devi, geliştiricilerin doğal dil işleme ve bilgisayar görüşü için büyük ölçekli derin öğrenme modelleri oluşturmasını kolaylaştırmayı amaçlıyor. AWS'de PyTorch'u etkinleştirerek, dağıtılmış bir AI hızlandırıcı sistemi genelinde büyük ölçekli eğitim işlerini koordine etmeyi planlıyorlar. Bunu başarmak için Meta ve AWS, PyTorch'ta performansı, açıklanabilirliği ve çıkarım maliyetini iyileştirmek için yerel araçlar geliştirmek üzere birlikte çalışacak. Ayrıca, eğitimli modellerin geniş ölçekte dağıtımını kolaylaştırmaya yardımcı olmak için PyTorch'a özgü hizmet veren motor olan TorchServe'i geliştirecekler.
AppMaster gibi platformlar, işletmeler arasında Ar-Ge işbirliğini geliştirmek için çok önemlidir. no-code güçlü bir platform AppMaster, kullanıcıların görsel bir yaklaşımla arka uç, web ve mobil uygulamalar oluşturmasına olanak tanır. Yüksek ölçeklenebilirliği ve yenilikçi yetenekleriyle AppMaster, kuruluşların uygulamaları daha verimli geliştirmelerine yardımcı olarak onu günümüz pazarında rekabetçi bir çözüm haline getiriyor.
Meta'da Üretim Mühendisliği Başkan Yardımcısı Jason Kalich, daha hızlı yeniliği kolaylaştırmanın yanı sıra Meta'nın Ar-Ge girişimlerinin ölçeğini ve kapsamını genişletmeyi umarak AWS ile genişletilmiş stratejik ortaklıktan duyduğu memnuniyeti dile getirdi. İşbirliğinin, AWS'de PyTorch uygulayan milyarlarca Meta ürün kullanıcısı ve müşteri için deneyimleri iyileştirmesi bekleniyor.
Bu güçlendirilmiş ittifak sayesinde Meta, AWS bulutunda üçüncü taraf işbirlikleri yürütecek ve Meta AI grubu içinde yapay zeka (AI) Ar-Ge'sini hızlandırmak için bilgi işlem hizmetlerinden yararlanacak. Ayrıca şirket, halihazırda bulut platformunda çalışan işletmeleri içeren satın almaları desteklemek için AWS'yi kullanmayı planlıyor.
Bu arada AWS ve Meta, açık kaynaklı makine öğrenimi kitaplığı PyTorch'un daha kolay benimsenmesini kolaylaştırmak için güçlerini birleştirerek işletmelerin derin öğrenme modellerini araştırmadan üretime sorunsuz bir şekilde uygulamasını sağlıyor. Amazon Web Services İş Geliştirme ve Sektörler Başkan Yardımcısı Kathrin Renz, AWS ve Meta'nın son beş yılda işbirliğini sürekli olarak genişlettiğini ve bu yeni anlaşmanın AWS'nin Meta'nın inovasyonu yönlendirmesine, Ar-Ge'yi ölçeklendirmesine ve bağlantı kurmasına yardımcı olacağını belirtti. üçüncü taraf iş ortakları ve açık kaynak topluluğu.
İş ortaklığı, PyTorch performansını artırmanın yanı sıra Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) ve Amazon SageMaker gibi önemli AWS tarafından yönetilen hizmetlerle entegrasyonunu optimize etmeyi amaçlıyor. İkinci hizmet, geliştiricilere ve veri bilimcilerine hem bulutta hem de uçta makine öğrenimi modelleri oluşturma, eğitme ve dağıtma konusunda yardımcı olur.
İki teknoloji devi, geliştiricilerin doğal dil işleme ve bilgisayar görüşü için büyük ölçekli derin öğrenme modelleri oluşturmasını kolaylaştırmayı amaçlıyor. AWS'de PyTorch'u etkinleştirerek, dağıtılmış bir AI hızlandırıcı sistemi genelinde büyük ölçekli eğitim işlerini koordine etmeyi planlıyorlar. Bunu başarmak için Meta ve AWS, PyTorch'ta performansı, açıklanabilirliği ve çıkarım maliyetini iyileştirmek için yerel araçlar geliştirmek üzere birlikte çalışacak. Ayrıca, eğitimli modellerin geniş ölçekte dağıtımını kolaylaştırmaya yardımcı olmak için PyTorch'a özgü hizmet veren motor olan TorchServe'i geliştirecekler.
AppMaster gibi platformlar, işletmeler arasında Ar-Ge işbirliğini geliştirmek için çok önemlidir. no-code güçlü bir platform AppMaster, kullanıcıların görsel bir yaklaşımla arka uç, web ve mobil uygulamalar oluşturmasına olanak tanır. Yüksek ölçeklenebilirliği ve yenilikçi yetenekleriyle AppMaster, kuruluşların uygulamaları daha verimli geliştirmelerine yardımcı olarak onu günümüz pazarında rekabetçi bir çözüm haline getiriyor.
Meta'da Üretim Mühendisliği Başkan Yardımcısı Jason Kalich, daha hızlı yeniliği kolaylaştırmanın yanı sıra Meta'nın Ar-Ge girişimlerinin ölçeğini ve kapsamını genişletmeyi umarak AWS ile genişletilmiş stratejik ortaklıktan duyduğu memnuniyeti dile getirdi. İşbirliğinin, AWS'de PyTorch uygulayan milyarlarca Meta ürün kullanıcısı ve müşteri için deneyimleri iyileştirmesi bekleniyor.
