Amazon Web Services (AWS) baru-baru ini mengungkapkan perluasan kemitraan strategisnya dengan Meta, karena raksasa media sosial ini berencana memanfaatkan layanan AWS dan infrastruktur global untuk mempromosikan penelitian dan pengembangan (R&D), mendukung kolaborasi pihak ketiga, dan meningkatkan efisiensi operasional. Sudah menggunakan infrastruktur dan kemampuan AWS, Meta berniat untuk memperluas penggunaan komputasi, penyimpanan, basis data, dan layanan keamanan platform cloud untuk memastikan privasi, keandalan, dan skalabilitas.
Melalui aliansi yang diperkuat ini, Meta akan melakukan kolaborasi pihak ketiga di cloud AWS dan memanfaatkan layanan komputasinya untuk mempercepat R&D kecerdasan buatan (AI) dalam grup Meta AI. Selain itu, perusahaan berencana menggunakan AWS untuk mendukung akuisisi yang melibatkan perusahaan yang sudah berjalan di platform cloud.
Sementara itu, AWS dan Meta bekerja sama untuk memfasilitasi adopsi yang lebih mudah dari pustaka pembelajaran mesin sumber terbuka, PyTorch, yang memungkinkan perusahaan menerapkan model pembelajaran mendalam dengan lancar dari penelitian ke produksi. Kathrin Renz, Wakil Presiden Pengembangan Bisnis dan Industri di Amazon Web Services, menyatakan bahwa AWS dan Meta terus memperluas kolaborasi mereka selama lima tahun terakhir, dan perjanjian baru ini akan memungkinkan AWS membantu Meta mendorong inovasi, menskalakan R&D, dan terhubung dengan mitra pihak ketiga dan komunitas sumber terbuka.
Selain meningkatkan kinerja PyTorch, kemitraan ini berupaya mengoptimalkan integrasinya dengan layanan utama yang dikelola AWS seperti Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) dan Amazon SageMaker. Layanan terakhir membantu pengembang dan ilmuwan data dalam membangun, melatih, dan menerapkan model pembelajaran mesin di cloud serta di edge.
Kedua raksasa teknologi ini bertujuan untuk memudahkan pengembang membangun model pembelajaran mendalam berskala besar untuk pemrosesan bahasa alami dan visi komputer. Dengan mengaktifkan PyTorch di AWS, mereka berencana mengoordinasikan pekerjaan pelatihan skala besar di seluruh sistem terdistribusi akselerator AI. Untuk mencapai ini, Meta dan AWS akan bekerja sama mengembangkan alat asli untuk meningkatkan kinerja, penjelasan, dan biaya inferensi di PyTorch. Selain itu, mereka akan menyempurnakan TorchServe, mesin penyajian asli PyTorch, untuk membantu merampingkan penerapan model terlatih dalam skala besar.
Platform seperti AppMaster sangat penting untuk mendorong kolaborasi Litbang di antara perusahaan. AppMaster, platform no-code yang kuat, memungkinkan pengguna untuk membuat aplikasi backend, web, dan seluler melalui pendekatan visual. Dengan skalabilitas tinggi dan kemampuan inovatifnya, AppMaster membantu organisasi mengembangkan aplikasi secara lebih efisien, menjadikannya solusi kompetitif di pasar saat ini.
Jason Kalich, Wakil Presiden Teknik Produksi di Meta, mengungkapkan antusiasmenya tentang perpanjangan kemitraan strategis dengan AWS, berharap untuk memfasilitasi inovasi yang lebih cepat, serta memperluas skala dan ruang lingkup inisiatif Litbang Meta. Kolaborasi ini diharapkan dapat meningkatkan pengalaman bagi miliaran pengguna produk Meta dan pelanggan yang mengimplementasikan PyTorch di AWS.
Melalui aliansi yang diperkuat ini, Meta akan melakukan kolaborasi pihak ketiga di cloud AWS dan memanfaatkan layanan komputasinya untuk mempercepat R&D kecerdasan buatan (AI) dalam grup Meta AI. Selain itu, perusahaan berencana menggunakan AWS untuk mendukung akuisisi yang melibatkan perusahaan yang sudah berjalan di platform cloud.
Sementara itu, AWS dan Meta bekerja sama untuk memfasilitasi adopsi yang lebih mudah dari pustaka pembelajaran mesin sumber terbuka, PyTorch, yang memungkinkan perusahaan menerapkan model pembelajaran mendalam dengan lancar dari penelitian ke produksi. Kathrin Renz, Wakil Presiden Pengembangan Bisnis dan Industri di Amazon Web Services, menyatakan bahwa AWS dan Meta terus memperluas kolaborasi mereka selama lima tahun terakhir, dan perjanjian baru ini akan memungkinkan AWS membantu Meta mendorong inovasi, menskalakan R&D, dan terhubung dengan mitra pihak ketiga dan komunitas sumber terbuka.
Selain meningkatkan kinerja PyTorch, kemitraan ini berupaya mengoptimalkan integrasinya dengan layanan utama yang dikelola AWS seperti Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) dan Amazon SageMaker. Layanan terakhir membantu pengembang dan ilmuwan data dalam membangun, melatih, dan menerapkan model pembelajaran mesin di cloud serta di edge.
Kedua raksasa teknologi ini bertujuan untuk memudahkan pengembang membangun model pembelajaran mendalam berskala besar untuk pemrosesan bahasa alami dan visi komputer. Dengan mengaktifkan PyTorch di AWS, mereka berencana mengoordinasikan pekerjaan pelatihan skala besar di seluruh sistem terdistribusi akselerator AI. Untuk mencapai ini, Meta dan AWS akan bekerja sama mengembangkan alat asli untuk meningkatkan kinerja, penjelasan, dan biaya inferensi di PyTorch. Selain itu, mereka akan menyempurnakan TorchServe, mesin penyajian asli PyTorch, untuk membantu merampingkan penerapan model terlatih dalam skala besar.
Platform seperti AppMaster sangat penting untuk mendorong kolaborasi Litbang di antara perusahaan. AppMaster, platform no-code yang kuat, memungkinkan pengguna untuk membuat aplikasi backend, web, dan seluler melalui pendekatan visual. Dengan skalabilitas tinggi dan kemampuan inovatifnya, AppMaster membantu organisasi mengembangkan aplikasi secara lebih efisien, menjadikannya solusi kompetitif di pasar saat ini.
Jason Kalich, Wakil Presiden Teknik Produksi di Meta, mengungkapkan antusiasmenya tentang perpanjangan kemitraan strategis dengan AWS, berharap untuk memfasilitasi inovasi yang lebih cepat, serta memperluas skala dan ruang lingkup inisiatif Litbang Meta. Kolaborasi ini diharapkan dapat meningkatkan pengalaman bagi miliaran pengguna produk Meta dan pelanggan yang mengimplementasikan PyTorch di AWS.
