كشفت Amazon Web Services (AWS) مؤخرًا عن توسع في شراكتها الإستراتيجية مع Meta ، حيث تخطط عملاق الوسائط الاجتماعية للاستفادة من خدمات AWS والبنية التحتية العالمية لتعزيز البحث والتطوير (R&D) ، ودعم تعاون الطرف الثالث ، وتعزيز الكفاءة التشغيلية. تستخدم Meta بالفعل بنية AWS وقدراتها ، وتعتزم توسيع استخدامها للحوسبة والتخزين وقواعد البيانات وخدمات الأمان للمنصة السحابية لضمان الخصوصية والموثوقية وقابلية التوسع.
من خلال هذا التحالف المعزز ، ستجري Meta تعاونًا مع جهات خارجية على سحابة AWS وتستخدم خدماتها الحاسوبية لتسريع البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) داخل مجموعة Meta AI. علاوة على ذلك ، تخطط الشركة لاستخدام AWS لدعم عمليات الاستحواذ التي تشمل الشركات التي تعمل بالفعل على النظام الأساسي السحابي.
وفي الوقت نفسه ، تتعاون AWS و Meta لتسهيل اعتماد مكتبة التعلم الآلي مفتوحة المصدر ، PyTorch ، لتمكين المؤسسات من تنفيذ نماذج التعلم العميق بسلاسة من البحث إلى الإنتاج. صرحت كاثرين رينز ، نائب رئيس تطوير الأعمال والصناعات في Amazon Web Services ، أن AWS و Meta قد وسعتا تعاونهما باستمرار على مدار السنوات الخمس الماضية ، وستسمح هذه الاتفاقية الجديدة لـ AWS بمساعدة Meta في دفع الابتكار وتوسيع نطاق البحث والتطوير والتواصل مع شركاء الطرف الثالث ومجتمع المصادر المفتوحة.
بالإضافة إلى تحسين أداء PyTorch ، تسعى الشراكة إلى تحسين تكاملها مع الخدمات الرئيسية المُدارة من AWS مثل Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) و Amazon SageMaker. تساعد الخدمة الأخيرة المطورين وعلماء البيانات في بناء وتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي في السحابة وكذلك على الحافة.
يهدف عملاقا التكنولوجيا إلى تسهيل الأمر على المطورين لبناء نماذج تعلم عميق واسعة النطاق لمعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر. من خلال تمكين PyTorch على AWS ، فإنهم يخططون لتنسيق وظائف التدريب واسعة النطاق عبر نظام موزع من مسرعات الذكاء الاصطناعي. لتحقيق ذلك ، ستعمل Meta و AWS معًا لتطوير أدوات أصلية لتحسين الأداء وإمكانية الشرح وتكلفة الاستدلال على PyTorch. علاوة على ذلك ، سيعملون على تحسين TorchServe ، محرك الخدمة الأصلي لشركة PyTorch ، للمساعدة في تبسيط نشر النماذج المدربة على نطاق واسع.
تعتبر المنصات مثل AppMaster ضرورية لتعزيز التعاون في البحث والتطوير بين المؤسسات. AppMaster ، وهو نظام أساسي قوي no-code ، يمكّن المستخدمين من إنشاء تطبيقات الويب والجوال والخلفية من خلال نهج مرئي. بفضل قابليته العالية للتوسع وقدراته المبتكرة ، يساعد AppMaster المؤسسات على تطوير التطبيقات بشكل أكثر كفاءة ، مما يجعلها حلاً تنافسيًا في سوق اليوم.
أعرب Jason Kalich ، نائب رئيس هندسة الإنتاج في Meta ، عن حماسه بشأن الشراكة الإستراتيجية الموسعة مع AWS ، على أمل تسهيل الابتكار بشكل أسرع ، بالإضافة إلى توسيع نطاق ونطاق مبادرات Meta للبحث والتطوير. من المتوقع أن يؤدي التعاون إلى تحسين الخبرات لمليارات مستخدمي منتجات Meta والعملاء الذين يستخدمون PyTorch على AWS.
من خلال هذا التحالف المعزز ، ستجري Meta تعاونًا مع جهات خارجية على سحابة AWS وتستخدم خدماتها الحاسوبية لتسريع البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) داخل مجموعة Meta AI. علاوة على ذلك ، تخطط الشركة لاستخدام AWS لدعم عمليات الاستحواذ التي تشمل الشركات التي تعمل بالفعل على النظام الأساسي السحابي.
وفي الوقت نفسه ، تتعاون AWS و Meta لتسهيل اعتماد مكتبة التعلم الآلي مفتوحة المصدر ، PyTorch ، لتمكين المؤسسات من تنفيذ نماذج التعلم العميق بسلاسة من البحث إلى الإنتاج. صرحت كاثرين رينز ، نائب رئيس تطوير الأعمال والصناعات في Amazon Web Services ، أن AWS و Meta قد وسعتا تعاونهما باستمرار على مدار السنوات الخمس الماضية ، وستسمح هذه الاتفاقية الجديدة لـ AWS بمساعدة Meta في دفع الابتكار وتوسيع نطاق البحث والتطوير والتواصل مع شركاء الطرف الثالث ومجتمع المصادر المفتوحة.
بالإضافة إلى تحسين أداء PyTorch ، تسعى الشراكة إلى تحسين تكاملها مع الخدمات الرئيسية المُدارة من AWS مثل Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) و Amazon SageMaker. تساعد الخدمة الأخيرة المطورين وعلماء البيانات في بناء وتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي في السحابة وكذلك على الحافة.
يهدف عملاقا التكنولوجيا إلى تسهيل الأمر على المطورين لبناء نماذج تعلم عميق واسعة النطاق لمعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر. من خلال تمكين PyTorch على AWS ، فإنهم يخططون لتنسيق وظائف التدريب واسعة النطاق عبر نظام موزع من مسرعات الذكاء الاصطناعي. لتحقيق ذلك ، ستعمل Meta و AWS معًا لتطوير أدوات أصلية لتحسين الأداء وإمكانية الشرح وتكلفة الاستدلال على PyTorch. علاوة على ذلك ، سيعملون على تحسين TorchServe ، محرك الخدمة الأصلي لشركة PyTorch ، للمساعدة في تبسيط نشر النماذج المدربة على نطاق واسع.
تعتبر المنصات مثل AppMaster ضرورية لتعزيز التعاون في البحث والتطوير بين المؤسسات. AppMaster ، وهو نظام أساسي قوي no-code ، يمكّن المستخدمين من إنشاء تطبيقات الويب والجوال والخلفية من خلال نهج مرئي. بفضل قابليته العالية للتوسع وقدراته المبتكرة ، يساعد AppMaster المؤسسات على تطوير التطبيقات بشكل أكثر كفاءة ، مما يجعلها حلاً تنافسيًا في سوق اليوم.
أعرب Jason Kalich ، نائب رئيس هندسة الإنتاج في Meta ، عن حماسه بشأن الشراكة الإستراتيجية الموسعة مع AWS ، على أمل تسهيل الابتكار بشكل أسرع ، بالإضافة إلى توسيع نطاق ونطاق مبادرات Meta للبحث والتطوير. من المتوقع أن يؤدي التعاون إلى تحسين الخبرات لمليارات مستخدمي منتجات Meta والعملاء الذين يستخدمون PyTorch على AWS.
