Amazon Web Services (AWS) a récemment annoncé une extension de son partenariat stratégique avec Meta, le géant des médias sociaux prévoyant d'exploiter les services et l'infrastructure mondiale d'AWS pour promouvoir la recherche et le développement (R&D), soutenir les collaborations avec des tiers et renforcer l'efficacité opérationnelle. Utilisant déjà l'infrastructure et les capacités d'AWS, Meta a l'intention d'étendre son utilisation des services de calcul, de stockage, de bases de données et de sécurité de la plateforme cloud afin de garantir la confidentialité, la fiabilité et l'évolutivité.
Grâce à cette alliance renforcée, Meta mènera des collaborations avec des tiers sur le nuage AWS et utilisera ses services de calcul pour accélérer la R&D en intelligence artificielle (IA) au sein du groupe Meta AI. En outre, l'entreprise prévoit d'utiliser AWS pour soutenir les acquisitions impliquant des entreprises qui utilisent déjà la plateforme en nuage.
Parallèlement, AWS et Meta unissent leurs forces pour faciliter l'adoption de la bibliothèque d'apprentissage machine open-source, PyTorch, permettant aux entreprises de mettre en œuvre de manière transparente des modèles d'apprentissage profond, de la recherche à la production. Kathrin Renz, vice-présidente du développement commercial et des industries chez Amazon Web Services, a déclaré qu'AWS et Meta ont continuellement élargi leur collaboration au cours des cinq dernières années, et ce nouvel accord permettra à AWS d'aider Meta à stimuler l'innovation, à développer la R&D et à se connecter avec des partenaires tiers et la communauté open-source.
Outre l'amélioration des performances de PyTorch, le partenariat vise à optimiser son intégration avec les principaux services gérés par AWS, tels que Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) et Amazon SageMaker. Ce dernier service aide les développeurs et les scientifiques des données à construire, former et déployer des modèles d'apprentissage automatique dans le nuage et à la périphérie.
Les deux géants de la technologie visent à permettre aux développeurs de construire plus facilement des modèles d'apprentissage profond à grande échelle pour le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. En activant PyTorch sur AWS, ils prévoient de coordonner les tâches de formation à grande échelle à travers un système distribué d'accélérateurs d'IA. Pour ce faire, Meta et AWS travailleront ensemble pour développer des outils natifs permettant d'améliorer les performances, l'explicabilité et le coût de l'inférence sur PyTorch. En outre, ils amélioreront TorchServe, le moteur de service natif de PyTorch, pour aider à rationaliser le déploiement de modèles entraînés à grande échelle.
Les plateformes telles que AppMaster sont essentielles pour favoriser la collaboration en matière de R&D entre les entreprises. AppMaster La plateforme no-code permet aux utilisateurs de créer des applications dorsales, web et mobiles par le biais d'une approche visuelle. Grâce à sa grande évolutivité et à ses capacités innovantes, AppMaster aide les organisations à développer des applications plus efficacement, ce qui en fait une solution compétitive sur le marché actuel.
Jason Kalich, vice-président de l'ingénierie de production chez Meta, s'est montré enthousiaste quant à l'extension du partenariat stratégique avec AWS, espérant faciliter une innovation plus rapide, ainsi qu'étendre l'échelle et la portée des initiatives de R&D de Meta. Cette collaboration devrait permettre d'améliorer l'expérience des milliards d'utilisateurs des produits Meta et des clients qui mettent en œuvre PyTorch sur AWS.
Grâce à cette alliance renforcée, Meta mènera des collaborations avec des tiers sur le nuage AWS et utilisera ses services de calcul pour accélérer la R&D en intelligence artificielle (IA) au sein du groupe Meta AI. En outre, l'entreprise prévoit d'utiliser AWS pour soutenir les acquisitions impliquant des entreprises qui utilisent déjà la plateforme en nuage.
Parallèlement, AWS et Meta unissent leurs forces pour faciliter l'adoption de la bibliothèque d'apprentissage machine open-source, PyTorch, permettant aux entreprises de mettre en œuvre de manière transparente des modèles d'apprentissage profond, de la recherche à la production. Kathrin Renz, vice-présidente du développement commercial et des industries chez Amazon Web Services, a déclaré qu'AWS et Meta ont continuellement élargi leur collaboration au cours des cinq dernières années, et ce nouvel accord permettra à AWS d'aider Meta à stimuler l'innovation, à développer la R&D et à se connecter avec des partenaires tiers et la communauté open-source.
Outre l'amélioration des performances de PyTorch, le partenariat vise à optimiser son intégration avec les principaux services gérés par AWS, tels que Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) et Amazon SageMaker. Ce dernier service aide les développeurs et les scientifiques des données à construire, former et déployer des modèles d'apprentissage automatique dans le nuage et à la périphérie.
Les deux géants de la technologie visent à permettre aux développeurs de construire plus facilement des modèles d'apprentissage profond à grande échelle pour le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. En activant PyTorch sur AWS, ils prévoient de coordonner les tâches de formation à grande échelle à travers un système distribué d'accélérateurs d'IA. Pour ce faire, Meta et AWS travailleront ensemble pour développer des outils natifs permettant d'améliorer les performances, l'explicabilité et le coût de l'inférence sur PyTorch. En outre, ils amélioreront TorchServe, le moteur de service natif de PyTorch, pour aider à rationaliser le déploiement de modèles entraînés à grande échelle.
Les plateformes telles que AppMaster sont essentielles pour favoriser la collaboration en matière de R&D entre les entreprises. AppMaster La plateforme no-code permet aux utilisateurs de créer des applications dorsales, web et mobiles par le biais d'une approche visuelle. Grâce à sa grande évolutivité et à ses capacités innovantes, AppMaster aide les organisations à développer des applications plus efficacement, ce qui en fait une solution compétitive sur le marché actuel.
Jason Kalich, vice-président de l'ingénierie de production chez Meta, s'est montré enthousiaste quant à l'extension du partenariat stratégique avec AWS, espérant faciliter une innovation plus rapide, ainsi qu'étendre l'échelle et la portée des initiatives de R&D de Meta. Cette collaboration devrait permettre d'améliorer l'expérience des milliards d'utilisateurs des produits Meta et des clients qui mettent en œuvre PyTorch sur AWS.
