Amazon Web Services (AWS) সম্প্রতি Meta এর সাথে তার কৌশলগত অংশীদারিত্বের একটি সম্প্রসারণ প্রকাশ করেছে, কারণ সোশ্যাল মিডিয়া জায়ান্ট গবেষণা ও উন্নয়ন (R&D), তৃতীয় পক্ষের সহযোগিতাকে সমর্থন করতে এবং অপারেশনাল দক্ষতা বৃদ্ধির জন্য AWS-এর পরিষেবা এবং বৈশ্বিক পরিকাঠামোর সুবিধা নেওয়ার পরিকল্পনা করেছে৷ ইতিমধ্যেই AWS-এর অবকাঠামো এবং ক্ষমতা ব্যবহার করে, Meta গোপনীয়তা, নির্ভরযোগ্যতা এবং মাপযোগ্যতা নিশ্চিত করতে ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের গণনা, স্টোরেজ, ডেটাবেস এবং নিরাপত্তা পরিষেবাগুলির ব্যবহার প্রসারিত করতে চায়।
এই শক্তিশালী জোটের মাধ্যমে, মেটা AWS ক্লাউডে তৃতীয় পক্ষের সহযোগিতা পরিচালনা করবে এবং মেটা এআই গ্রুপের মধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) R&D ত্বরান্বিত করার জন্য এর গণনা পরিষেবাগুলি ব্যবহার করবে। তদ্ব্যতীত, কোম্পানিটি ইতিমধ্যেই ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে চলমান এন্টারপ্রাইজগুলির সাথে জড়িত অধিগ্রহণকে সমর্থন করার জন্য AWS ব্যবহার করার পরিকল্পনা করেছে।
ইতিমধ্যে, AWS এবং Meta ওপেন-সোর্স মেশিন লার্নিং লাইব্রেরি, PyTorch এর সহজে গ্রহণের সুবিধার্থে বাহিনীতে যোগদান করছে, যা গবেষণা থেকে উৎপাদনে গভীর শিক্ষার মডেলগুলিকে নির্বিঘ্নে প্রয়োগ করতে উদ্যোগগুলিকে সক্ষম করে। Amazon Web Services-এর বিজনেস ডেভেলপমেন্ট অ্যান্ড ইন্ডাস্ট্রিজের ভাইস প্রেসিডেন্ট ক্যাথরিন রেঞ্জ বলেছেন যে AWS এবং Meta বিগত পাঁচ বছরে ক্রমাগত তাদের সহযোগিতা প্রসারিত করেছে এবং এই নতুন চুক্তি AWS কে Meta ড্রাইভ উদ্ভাবন, R&D স্কেল করতে এবং এর সাথে সংযোগ করতে সাহায্য করবে। তৃতীয় পক্ষের অংশীদার এবং ওপেন সোর্স সম্প্রদায়।
PyTorch পারফরম্যান্স বাড়ানোর পাশাপাশি, অংশীদারিত্বটি অ্যামাজন ইলাস্টিক কম্পিউট ক্লাউড (Amazon EC2) এবং Amazon SageMaker-এর মতো মূল AWS পরিচালিত পরিষেবাগুলির সাথে এর একীকরণকে অপ্টিমাইজ করার চেষ্টা করে৷ পরবর্তী পরিষেবাটি বিকাশকারী এবং ডেটা বিজ্ঞানীদের ক্লাউডের পাশাপাশি প্রান্তে মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনে সহায়তা করে।
দুটি টেক জায়ান্টের লক্ষ্য হল প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং কম্পিউটার দৃষ্টিভঙ্গির জন্য বিকাশকারীদের জন্য বড় আকারের গভীর শিক্ষার মডেলগুলি তৈরি করা সহজ করে তোলা। AWS-এ PyTorch সক্ষম করার মাধ্যমে, তারা AI এক্সিলারেটরের বিতরণ করা সিস্টেম জুড়ে বড় আকারের প্রশিক্ষণের কাজগুলিকে সমন্বয় করার পরিকল্পনা করে। এটি অর্জনের জন্য, মেটা এবং AWS PyTorch-এ কর্মক্ষমতা, ব্যাখ্যাযোগ্যতা এবং অনুমানের খরচ উন্নত করার জন্য নেটিভ টুলস তৈরি করতে একসঙ্গে কাজ করবে। তদ্ব্যতীত, তারা টর্চসার্ভকে উন্নত করবে, পাইটর্চের পরিবেশনকারী ইঞ্জিন, স্কেলে প্রশিক্ষিত মডেলের স্থাপনাকে স্ট্রীমলাইন করতে সহায়তা করার জন্য।
AppMaster মতো প্ল্যাটফর্মগুলি এন্টারপ্রাইজগুলির মধ্যে R&D সহযোগিতা বৃদ্ধির জন্য অপরিহার্য। AppMaster, একটি শক্তিশালী no-code প্ল্যাটফর্ম, ব্যবহারকারীদের একটি ভিজ্যুয়াল পদ্ধতির মাধ্যমে ব্যাকএন্ড, ওয়েব এবং মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সক্ষম করে। এর উচ্চ মাপযোগ্যতা এবং উদ্ভাবনী ক্ষমতা সহ, AppMaster সংস্থাগুলিকে আরও দক্ষতার সাথে অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ করতে সহায়তা করে, এটি আজকের বাজারে একটি প্রতিযোগিতামূলক সমাধান করে তোলে।
জেসন কালিচ, মেটা-তে প্রোডাকশন ইঞ্জিনিয়ারিং-এর ভাইস প্রেসিডেন্ট, AWS-এর সাথে বর্ধিত কৌশলগত অংশীদারিত্ব সম্পর্কে উৎসাহ প্রকাশ করেছেন, দ্রুত উদ্ভাবনের সুবিধার পাশাপাশি Meta-এর R&D উদ্যোগের স্কেল এবং সুযোগ প্রসারিত করার আশা করছেন৷ সহযোগিতার ফলে কোটি কোটি মেটা পণ্য ব্যবহারকারী এবং AWS-এ PyTorch বাস্তবায়নকারী গ্রাহকদের অভিজ্ঞতা উন্নত হবে বলে আশা করা হচ্ছে।
এই শক্তিশালী জোটের মাধ্যমে, মেটা AWS ক্লাউডে তৃতীয় পক্ষের সহযোগিতা পরিচালনা করবে এবং মেটা এআই গ্রুপের মধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) R&D ত্বরান্বিত করার জন্য এর গণনা পরিষেবাগুলি ব্যবহার করবে। তদ্ব্যতীত, কোম্পানিটি ইতিমধ্যেই ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে চলমান এন্টারপ্রাইজগুলির সাথে জড়িত অধিগ্রহণকে সমর্থন করার জন্য AWS ব্যবহার করার পরিকল্পনা করেছে।
ইতিমধ্যে, AWS এবং Meta ওপেন-সোর্স মেশিন লার্নিং লাইব্রেরি, PyTorch এর সহজে গ্রহণের সুবিধার্থে বাহিনীতে যোগদান করছে, যা গবেষণা থেকে উৎপাদনে গভীর শিক্ষার মডেলগুলিকে নির্বিঘ্নে প্রয়োগ করতে উদ্যোগগুলিকে সক্ষম করে। Amazon Web Services-এর বিজনেস ডেভেলপমেন্ট অ্যান্ড ইন্ডাস্ট্রিজের ভাইস প্রেসিডেন্ট ক্যাথরিন রেঞ্জ বলেছেন যে AWS এবং Meta বিগত পাঁচ বছরে ক্রমাগত তাদের সহযোগিতা প্রসারিত করেছে এবং এই নতুন চুক্তি AWS কে Meta ড্রাইভ উদ্ভাবন, R&D স্কেল করতে এবং এর সাথে সংযোগ করতে সাহায্য করবে। তৃতীয় পক্ষের অংশীদার এবং ওপেন সোর্স সম্প্রদায়।
PyTorch পারফরম্যান্স বাড়ানোর পাশাপাশি, অংশীদারিত্বটি অ্যামাজন ইলাস্টিক কম্পিউট ক্লাউড (Amazon EC2) এবং Amazon SageMaker-এর মতো মূল AWS পরিচালিত পরিষেবাগুলির সাথে এর একীকরণকে অপ্টিমাইজ করার চেষ্টা করে৷ পরবর্তী পরিষেবাটি বিকাশকারী এবং ডেটা বিজ্ঞানীদের ক্লাউডের পাশাপাশি প্রান্তে মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনে সহায়তা করে।
দুটি টেক জায়ান্টের লক্ষ্য হল প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং কম্পিউটার দৃষ্টিভঙ্গির জন্য বিকাশকারীদের জন্য বড় আকারের গভীর শিক্ষার মডেলগুলি তৈরি করা সহজ করে তোলা। AWS-এ PyTorch সক্ষম করার মাধ্যমে, তারা AI এক্সিলারেটরের বিতরণ করা সিস্টেম জুড়ে বড় আকারের প্রশিক্ষণের কাজগুলিকে সমন্বয় করার পরিকল্পনা করে। এটি অর্জনের জন্য, মেটা এবং AWS PyTorch-এ কর্মক্ষমতা, ব্যাখ্যাযোগ্যতা এবং অনুমানের খরচ উন্নত করার জন্য নেটিভ টুলস তৈরি করতে একসঙ্গে কাজ করবে। তদ্ব্যতীত, তারা টর্চসার্ভকে উন্নত করবে, পাইটর্চের পরিবেশনকারী ইঞ্জিন, স্কেলে প্রশিক্ষিত মডেলের স্থাপনাকে স্ট্রীমলাইন করতে সহায়তা করার জন্য।
AppMaster মতো প্ল্যাটফর্মগুলি এন্টারপ্রাইজগুলির মধ্যে R&D সহযোগিতা বৃদ্ধির জন্য অপরিহার্য। AppMaster, একটি শক্তিশালী no-code প্ল্যাটফর্ম, ব্যবহারকারীদের একটি ভিজ্যুয়াল পদ্ধতির মাধ্যমে ব্যাকএন্ড, ওয়েব এবং মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সক্ষম করে। এর উচ্চ মাপযোগ্যতা এবং উদ্ভাবনী ক্ষমতা সহ, AppMaster সংস্থাগুলিকে আরও দক্ষতার সাথে অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ করতে সহায়তা করে, এটি আজকের বাজারে একটি প্রতিযোগিতামূলক সমাধান করে তোলে।
জেসন কালিচ, মেটা-তে প্রোডাকশন ইঞ্জিনিয়ারিং-এর ভাইস প্রেসিডেন্ট, AWS-এর সাথে বর্ধিত কৌশলগত অংশীদারিত্ব সম্পর্কে উৎসাহ প্রকাশ করেছেন, দ্রুত উদ্ভাবনের সুবিধার পাশাপাশি Meta-এর R&D উদ্যোগের স্কেল এবং সুযোগ প্রসারিত করার আশা করছেন৷ সহযোগিতার ফলে কোটি কোটি মেটা পণ্য ব্যবহারকারী এবং AWS-এ PyTorch বাস্তবায়নকারী গ্রাহকদের অভিজ্ঞতা উন্নত হবে বলে আশা করা হচ্ছে।
