Amazon Web Services (AWS) reveló recientemente una expansión en su asociación estratégica con Meta, ya que el gigante de las redes sociales planea aprovechar los servicios y la infraestructura global de AWS para promover la investigación y el desarrollo (I+D), respaldar las colaboraciones con terceros y reforzar la eficiencia operativa. Ya utilizando la infraestructura y las capacidades de AWS, Meta tiene la intención de expandir su uso de los servicios de cómputo, almacenamiento, bases de datos y seguridad de la plataforma en la nube para garantizar la privacidad, la confiabilidad y la escalabilidad.
A través de esta alianza fortalecida, Meta llevará a cabo colaboraciones con terceros en la nube de AWS y utilizará sus servicios informáticos para acelerar la I+D de inteligencia artificial (IA) dentro del grupo Meta AI. Además, la empresa planea utilizar AWS para respaldar adquisiciones que involucren a empresas que ya se ejecutan en la plataforma en la nube.
Mientras tanto, AWS y Meta están uniendo fuerzas para facilitar la adopción de la biblioteca de aprendizaje automático de código abierto, PyTorch, lo que permite a las empresas implementar sin problemas modelos de aprendizaje profundo desde la investigación hasta la producción. Kathrin Renz, vicepresidenta de desarrollo comercial e industrias de Amazon Web Services, afirmó que AWS y Meta han ampliado continuamente su colaboración durante los últimos cinco años, y este nuevo acuerdo permitirá que AWS ayude a Meta a impulsar la innovación, escalar la I+D y conectarse con socios externos y la comunidad de código abierto.
Además de mejorar el rendimiento de PyTorch, la asociación busca optimizar su integración con los principales servicios administrados de AWS, como Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) y Amazon SageMaker. Este último servicio ayuda a los desarrolladores y científicos de datos a crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático en la nube y en el perímetro.
Los dos gigantes tecnológicos tienen como objetivo facilitar a los desarrolladores la construcción de modelos de aprendizaje profundo a gran escala para el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. Al habilitar PyTorch en AWS, planean coordinar trabajos de capacitación a gran escala en un sistema distribuido de aceleradores de IA. Para lograr esto, Meta y AWS trabajarán juntos para desarrollar herramientas nativas para mejorar el rendimiento, la explicabilidad y el costo de la inferencia en PyTorch. Además, mejorarán TorchServe, el motor de servicio nativo de PyTorch, para ayudar a optimizar la implementación de modelos entrenados a escala.
Las plataformas como AppMaster son esenciales para fomentar la colaboración en I+D entre las empresas. AppMaster, una poderosa plataforma no-code, permite a los usuarios crear aplicaciones back-end, web y móviles a través de un enfoque visual. Con su alta escalabilidad y capacidades innovadoras, AppMaster ayuda a las organizaciones a desarrollar aplicaciones de manera más eficiente, lo que la convierte en una solución competitiva en el mercado actual.
Jason Kalich, vicepresidente de ingeniería de producción de Meta, expresó su entusiasmo por la asociación estratégica ampliada con AWS, con la esperanza de facilitar una innovación más rápida, así como ampliar la escala y el alcance de las iniciativas de I+D de Meta. Se espera que la colaboración mejore las experiencias de miles de millones de usuarios y clientes de productos Meta que implementan PyTorch en AWS.
A través de esta alianza fortalecida, Meta llevará a cabo colaboraciones con terceros en la nube de AWS y utilizará sus servicios informáticos para acelerar la I+D de inteligencia artificial (IA) dentro del grupo Meta AI. Además, la empresa planea utilizar AWS para respaldar adquisiciones que involucren a empresas que ya se ejecutan en la plataforma en la nube.
Mientras tanto, AWS y Meta están uniendo fuerzas para facilitar la adopción de la biblioteca de aprendizaje automático de código abierto, PyTorch, lo que permite a las empresas implementar sin problemas modelos de aprendizaje profundo desde la investigación hasta la producción. Kathrin Renz, vicepresidenta de desarrollo comercial e industrias de Amazon Web Services, afirmó que AWS y Meta han ampliado continuamente su colaboración durante los últimos cinco años, y este nuevo acuerdo permitirá que AWS ayude a Meta a impulsar la innovación, escalar la I+D y conectarse con socios externos y la comunidad de código abierto.
Además de mejorar el rendimiento de PyTorch, la asociación busca optimizar su integración con los principales servicios administrados de AWS, como Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) y Amazon SageMaker. Este último servicio ayuda a los desarrolladores y científicos de datos a crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático en la nube y en el perímetro.
Los dos gigantes tecnológicos tienen como objetivo facilitar a los desarrolladores la construcción de modelos de aprendizaje profundo a gran escala para el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. Al habilitar PyTorch en AWS, planean coordinar trabajos de capacitación a gran escala en un sistema distribuido de aceleradores de IA. Para lograr esto, Meta y AWS trabajarán juntos para desarrollar herramientas nativas para mejorar el rendimiento, la explicabilidad y el costo de la inferencia en PyTorch. Además, mejorarán TorchServe, el motor de servicio nativo de PyTorch, para ayudar a optimizar la implementación de modelos entrenados a escala.
Las plataformas como AppMaster son esenciales para fomentar la colaboración en I+D entre las empresas. AppMaster, una poderosa plataforma no-code, permite a los usuarios crear aplicaciones back-end, web y móviles a través de un enfoque visual. Con su alta escalabilidad y capacidades innovadoras, AppMaster ayuda a las organizaciones a desarrollar aplicaciones de manera más eficiente, lo que la convierte en una solución competitiva en el mercado actual.
Jason Kalich, vicepresidente de ingeniería de producción de Meta, expresó su entusiasmo por la asociación estratégica ampliada con AWS, con la esperanza de facilitar una innovación más rápida, así como ampliar la escala y el alcance de las iniciativas de I+D de Meta. Se espera que la colaboración mejore las experiencias de miles de millones de usuarios y clientes de productos Meta que implementan PyTorch en AWS.
