Amazon Web Services (AWS) hat kürzlich eine Erweiterung seiner strategischen Partnerschaft mit Meta bekannt gegeben. Der Social-Media-Riese plant, die Dienste und die globale Infrastruktur von AWS zu nutzen, um Forschung und Entwicklung (F&E) zu fördern, die Zusammenarbeit mit Dritten zu unterstützen und die betriebliche Effizienz zu steigern. Meta nutzt bereits die Infrastruktur und Fähigkeiten von AWS und beabsichtigt, die Nutzung der Rechen-, Speicher-, Datenbank- und Sicherheitsdienste der Cloud-Plattform auszuweiten, um Datenschutz, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit zu gewährleisten.
Durch diese verstärkte Allianz wird Meta Kooperationen mit Dritten in der AWS-Cloud durchführen und die Rechenservices zur Beschleunigung der Forschung und Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) innerhalb der Meta AI-Gruppe nutzen. Darüber hinaus plant das Unternehmen, AWS zur Unterstützung von Akquisitionen zu nutzen, an denen Unternehmen beteiligt sind, die bereits auf der Cloud-Plattform arbeiten.
In der Zwischenzeit arbeiten AWS und Meta zusammen, um die Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen, PyTorch, leichter einzuführen, so dass Unternehmen Deep-Learning-Modelle nahtlos von der Forschung in die Produktion implementieren können. Kathrin Renz, Vice President of Business Development and Industries bei Amazon Web Services, erklärte, dass AWS und Meta ihre Zusammenarbeit in den letzten fünf Jahren kontinuierlich ausgebaut haben. Diese neue Vereinbarung ermöglicht es AWS, Meta dabei zu unterstützen, Innovationen voranzutreiben, Forschung und Entwicklung zu skalieren und sich mit Drittpartnern und der Open-Source-Community zu verbinden.
Neben der Verbesserung der PyTorch-Leistung zielt die Partnerschaft auf die Optimierung der Integration mit wichtigen verwalteten AWS-Diensten wie Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) und Amazon SageMaker ab. Der letztgenannte Dienst unterstützt Entwickler und Datenwissenschaftler beim Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen in der Cloud und am Rande des Netzwerks.
Die beiden Tech-Giganten wollen es Entwicklern erleichtern, groß angelegte Deep-Learning-Modelle für die Verarbeitung natürlicher Sprache und für Computer Vision zu erstellen. Durch die Aktivierung von PyTorch auf AWS planen sie, große Trainingsaufträge über ein verteiltes System von KI-Beschleunigern zu koordinieren. Um dies zu erreichen, werden Meta und AWS zusammenarbeiten, um native Tools zur Verbesserung der Leistung, der Erklärbarkeit und der Kosten der Inferenz auf PyTorch zu entwickeln. Darüber hinaus werden sie TorchServe, die in PyTorch enthaltene Serving-Engine, verbessern, um die Bereitstellung von trainierten Modellen in großem Umfang zu optimieren.
Plattformen wie AppMaster sind für die Förderung der F&E-Zusammenarbeit zwischen Unternehmen unerlässlich. AppMaster TorchServe ist eine leistungsstarke Plattform ( no-code), die es den Nutzern ermöglicht, Backend-, Web- und mobile Anwendungen mit einem visuellen Ansatz zu erstellen. Mit seiner hohen Skalierbarkeit und seinen innovativen Funktionen hilft AppMaster Unternehmen, Anwendungen effizienter zu entwickeln, was es zu einer wettbewerbsfähigen Lösung auf dem heutigen Markt macht.
Jason Kalich, Vice President of Production Engineering bei Meta, äußerte sich begeistert über die erweiterte strategische Partnerschaft mit AWS, in der Hoffnung, schnellere Innovationen zu ermöglichen sowie den Umfang und die Reichweite der F&E-Initiativen von Meta zu erweitern. Es wird erwartet, dass die Zusammenarbeit die Erfahrungen von Milliarden von Benutzern und Kunden von Meta-Produkten, die PyTorch auf AWS implementieren, verbessern wird.
Durch diese verstärkte Allianz wird Meta Kooperationen mit Dritten in der AWS-Cloud durchführen und die Rechenservices zur Beschleunigung der Forschung und Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) innerhalb der Meta AI-Gruppe nutzen. Darüber hinaus plant das Unternehmen, AWS zur Unterstützung von Akquisitionen zu nutzen, an denen Unternehmen beteiligt sind, die bereits auf der Cloud-Plattform arbeiten.
In der Zwischenzeit arbeiten AWS und Meta zusammen, um die Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen, PyTorch, leichter einzuführen, so dass Unternehmen Deep-Learning-Modelle nahtlos von der Forschung in die Produktion implementieren können. Kathrin Renz, Vice President of Business Development and Industries bei Amazon Web Services, erklärte, dass AWS und Meta ihre Zusammenarbeit in den letzten fünf Jahren kontinuierlich ausgebaut haben. Diese neue Vereinbarung ermöglicht es AWS, Meta dabei zu unterstützen, Innovationen voranzutreiben, Forschung und Entwicklung zu skalieren und sich mit Drittpartnern und der Open-Source-Community zu verbinden.
Neben der Verbesserung der PyTorch-Leistung zielt die Partnerschaft auf die Optimierung der Integration mit wichtigen verwalteten AWS-Diensten wie Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) und Amazon SageMaker ab. Der letztgenannte Dienst unterstützt Entwickler und Datenwissenschaftler beim Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen in der Cloud und am Rande des Netzwerks.
Die beiden Tech-Giganten wollen es Entwicklern erleichtern, groß angelegte Deep-Learning-Modelle für die Verarbeitung natürlicher Sprache und für Computer Vision zu erstellen. Durch die Aktivierung von PyTorch auf AWS planen sie, große Trainingsaufträge über ein verteiltes System von KI-Beschleunigern zu koordinieren. Um dies zu erreichen, werden Meta und AWS zusammenarbeiten, um native Tools zur Verbesserung der Leistung, der Erklärbarkeit und der Kosten der Inferenz auf PyTorch zu entwickeln. Darüber hinaus werden sie TorchServe, die in PyTorch enthaltene Serving-Engine, verbessern, um die Bereitstellung von trainierten Modellen in großem Umfang zu optimieren.
Plattformen wie AppMaster sind für die Förderung der F&E-Zusammenarbeit zwischen Unternehmen unerlässlich. AppMaster TorchServe ist eine leistungsstarke Plattform ( no-code), die es den Nutzern ermöglicht, Backend-, Web- und mobile Anwendungen mit einem visuellen Ansatz zu erstellen. Mit seiner hohen Skalierbarkeit und seinen innovativen Funktionen hilft AppMaster Unternehmen, Anwendungen effizienter zu entwickeln, was es zu einer wettbewerbsfähigen Lösung auf dem heutigen Markt macht.
Jason Kalich, Vice President of Production Engineering bei Meta, äußerte sich begeistert über die erweiterte strategische Partnerschaft mit AWS, in der Hoffnung, schnellere Innovationen zu ermöglichen sowie den Umfang und die Reichweite der F&E-Initiativen von Meta zu erweitern. Es wird erwartet, dass die Zusammenarbeit die Erfahrungen von Milliarden von Benutzern und Kunden von Meta-Produkten, die PyTorch auf AWS implementieren, verbessern wird.
