亚马逊网络服务（AWS）最近披露了其与Meta公司战略合作关系的扩展，因为这家社交媒体巨头计划利用AWS的服务和全球基础设施来促进研究与开发（R&D），支持第三方合作，并提高运营效率。Meta已经在利用AWS的基础设施和能力，它打算扩大对云平台的计算、存储、数据库和安全服务的使用，以确保隐私、可靠性和可扩展性。
通过这一强化的联盟，Meta公司将在AWS云上开展第三方合作，并利用其计算服务来加速Meta人工智能小组的人工智能（AI）研发。此外，该公司计划利用AWS来支持涉及已经在云平台上运行的企业的收购。
同时，AWS和Meta正在联手促进开源机器学习库PyTorch的采用，使企业能够无缝地实现深度学习模型从研究到生产。亚马逊网络服务业务发展和行业副总裁Kathrin Renz表示，在过去五年中，AWS和Meta不断扩大合作，这项新协议将使AWS能够帮助Meta推动创新，扩大研发规模，并与第三方合作伙伴和开源社区建立联系。
除了提高PyTorch的性能外，这项合作还力求优化其与亚马逊弹性计算云（Amazon EC2）和Amazon SageMaker等关键的AWS管理服务的整合。后者的服务可以帮助开发者和数据科学家在云端和边缘构建、训练和部署机器学习模型。
这两家科技巨头旨在让开发者更容易构建用于自然语言处理和计算机视觉的大规模深度学习模型。通过在AWS上启用PyTorch，他们计划在一个分布式的人工智能加速器系统中协调大规模训练工作。为了实现这一目标，Meta和AWS将合作开发本地工具，以提高PyTorch的性能、可解释性和推理成本。此外，他们还将加强PyTorch的原生服务引擎TorchServe，以帮助简化训练有素模型的大规模部署。
像AppMaster 这样的平台对于促进企业间的研发合作至关重要。AppMaster洛克菲勒是一个强大的no-code 平台，使用户能够通过可视化的方式创建后台、网络和移动应用程序。凭借其高度的可扩展性和创新能力，AppMaster 帮助企业更有效地开发应用程序，使其成为当今市场上具有竞争力的解决方案。
Meta公司生产工程副总裁Jason Kalich对与AWS扩大战略伙伴关系表示热情，希望促进更快的创新，以及扩大Meta公司研发计划的规模和范围。预计这项合作将改善数十亿Meta产品用户和在AWS上实施PyTorch的客户的体验。
通过这一强化的联盟，Meta公司将在AWS云上开展第三方合作，并利用其计算服务来加速Meta人工智能小组的人工智能（AI）研发。此外，该公司计划利用AWS来支持涉及已经在云平台上运行的企业的收购。
同时，AWS和Meta正在联手促进开源机器学习库PyTorch的采用，使企业能够无缝地实现深度学习模型从研究到生产。亚马逊网络服务业务发展和行业副总裁Kathrin Renz表示，在过去五年中，AWS和Meta不断扩大合作，这项新协议将使AWS能够帮助Meta推动创新，扩大研发规模，并与第三方合作伙伴和开源社区建立联系。
除了提高PyTorch的性能外，这项合作还力求优化其与亚马逊弹性计算云（Amazon EC2）和Amazon SageMaker等关键的AWS管理服务的整合。后者的服务可以帮助开发者和数据科学家在云端和边缘构建、训练和部署机器学习模型。
这两家科技巨头旨在让开发者更容易构建用于自然语言处理和计算机视觉的大规模深度学习模型。通过在AWS上启用PyTorch，他们计划在一个分布式的人工智能加速器系统中协调大规模训练工作。为了实现这一目标，Meta和AWS将合作开发本地工具，以提高PyTorch的性能、可解释性和推理成本。此外，他们还将加强PyTorch的原生服务引擎TorchServe，以帮助简化训练有素模型的大规模部署。
像AppMaster 这样的平台对于促进企业间的研发合作至关重要。AppMaster洛克菲勒是一个强大的no-code 平台，使用户能够通过可视化的方式创建后台、网络和移动应用程序。凭借其高度的可扩展性和创新能力，AppMaster 帮助企业更有效地开发应用程序，使其成为当今市场上具有竞争力的解决方案。
Meta公司生产工程副总裁Jason Kalich对与AWS扩大战略伙伴关系表示热情，希望促进更快的创新，以及扩大Meta公司研发计划的规模和范围。预计这项合作将改善数十亿Meta产品用户和在AWS上实施PyTorch的客户的体验。
