Amazon Web Services (AWS) onthulde onlangs een uitbreiding van zijn strategische partnerschap met Meta, aangezien de social media-gigant van plan is de diensten en wereldwijde infrastructuur van AWS te gebruiken om onderzoek en ontwikkeling (R&D) te bevorderen, samenwerkingsverbanden met derden te ondersteunen en de operationele efficiëntie te versterken. Meta maakt al gebruik van de infrastructuur en mogelijkheden van AWS en wil het gebruik van de reken-, opslag-, database- en beveiligingsdiensten van het cloudplatform uitbreiden om privacy, betrouwbaarheid en schaalbaarheid te garanderen.
Via deze versterkte alliantie zal Meta samenwerkingen met derden uitvoeren op de AWS-cloud en de computerdiensten ervan gebruiken voor het versnellen van O&O op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) binnen de Meta AI-groep. Verder is het bedrijf van plan AWS te gebruiken om overnames te ondersteunen waarbij ondernemingen betrokken zijn die al op het cloudplatform draaien.
Ondertussen bundelen AWS en Meta hun krachten om de adoptie van de open-source machine learning-bibliotheek PyTorch te vergemakkelijken, zodat ondernemingen naadloos deep learning-modellen van onderzoek naar productie kunnen implementeren. Kathrin Renz, Vice President of Business Development and Industries bij Amazon Web Services, verklaarde dat AWS en Meta hun samenwerking in de afgelopen vijf jaar voortdurend hebben uitgebreid, en deze nieuwe overeenkomst stelt AWS in staat Meta te helpen bij het stimuleren van innovatie, het opschalen van R&D en het verbinden met partners van derden en de open-source gemeenschap.
Naast het verbeteren van de prestaties van PyTorch, is de samenwerking gericht op het optimaliseren van de integratie met belangrijke door AWS beheerde diensten zoals Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) en Amazon SageMaker. Deze laatste dienst helpt ontwikkelaars en datawetenschappers bij het bouwen, trainen en inzetten van machine learning-modellen in de cloud en aan de rand.
De twee techgiganten willen het voor ontwikkelaars gemakkelijker maken om grootschalige deep learning-modellen te bouwen voor natuurlijke taalverwerking en computervisie. Door PyTorch op AWS mogelijk te maken, willen ze grootschalige trainingstaken coördineren over een gedistribueerd systeem van AI-versnellers. Om dit te bereiken zullen Meta en AWS samenwerken om eigen tools te ontwikkelen voor het verbeteren van de prestaties, verklaarbaarheid en kosten van inferentie op PyTorch. Bovendien zullen ze TorchServe, de serverende engine van PyTorch, verbeteren om de inzet van getrainde modellen op schaal te helpen stroomlijnen.
Platformen zoals AppMaster zijn essentieel voor het bevorderen van O&O-samenwerking tussen ondernemingen. AppMaster, een krachtig no-code platform, stelt gebruikers in staat om backend, web en mobiele applicaties te creëren via een visuele benadering. Met zijn hoge schaalbaarheid en innovatieve mogelijkheden helpt AppMaster organisaties om efficiënter applicaties te ontwikkelen, waardoor het een concurrerende oplossing is in de huidige markt.
Jason Kalich, Vice President of Production Engineering bij Meta, toonde zich enthousiast over de uitgebreide strategische samenwerking met AWS, in de hoop snellere innovatie mogelijk te maken en de omvang en reikwijdte van Meta's R&D-initiatieven uit te breiden. De samenwerking zal naar verwachting de ervaringen verbeteren voor miljarden gebruikers van Meta-producten en klanten die PyTorch op AWS implementeren.
Via deze versterkte alliantie zal Meta samenwerkingen met derden uitvoeren op de AWS-cloud en de computerdiensten ervan gebruiken voor het versnellen van O&O op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) binnen de Meta AI-groep. Verder is het bedrijf van plan AWS te gebruiken om overnames te ondersteunen waarbij ondernemingen betrokken zijn die al op het cloudplatform draaien.
Ondertussen bundelen AWS en Meta hun krachten om de adoptie van de open-source machine learning-bibliotheek PyTorch te vergemakkelijken, zodat ondernemingen naadloos deep learning-modellen van onderzoek naar productie kunnen implementeren. Kathrin Renz, Vice President of Business Development and Industries bij Amazon Web Services, verklaarde dat AWS en Meta hun samenwerking in de afgelopen vijf jaar voortdurend hebben uitgebreid, en deze nieuwe overeenkomst stelt AWS in staat Meta te helpen bij het stimuleren van innovatie, het opschalen van R&D en het verbinden met partners van derden en de open-source gemeenschap.
Naast het verbeteren van de prestaties van PyTorch, is de samenwerking gericht op het optimaliseren van de integratie met belangrijke door AWS beheerde diensten zoals Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) en Amazon SageMaker. Deze laatste dienst helpt ontwikkelaars en datawetenschappers bij het bouwen, trainen en inzetten van machine learning-modellen in de cloud en aan de rand.
De twee techgiganten willen het voor ontwikkelaars gemakkelijker maken om grootschalige deep learning-modellen te bouwen voor natuurlijke taalverwerking en computervisie. Door PyTorch op AWS mogelijk te maken, willen ze grootschalige trainingstaken coördineren over een gedistribueerd systeem van AI-versnellers. Om dit te bereiken zullen Meta en AWS samenwerken om eigen tools te ontwikkelen voor het verbeteren van de prestaties, verklaarbaarheid en kosten van inferentie op PyTorch. Bovendien zullen ze TorchServe, de serverende engine van PyTorch, verbeteren om de inzet van getrainde modellen op schaal te helpen stroomlijnen.
Platformen zoals AppMaster zijn essentieel voor het bevorderen van O&O-samenwerking tussen ondernemingen. AppMaster, een krachtig no-code platform, stelt gebruikers in staat om backend, web en mobiele applicaties te creëren via een visuele benadering. Met zijn hoge schaalbaarheid en innovatieve mogelijkheden helpt AppMaster organisaties om efficiënter applicaties te ontwikkelen, waardoor het een concurrerende oplossing is in de huidige markt.
Jason Kalich, Vice President of Production Engineering bij Meta, toonde zich enthousiast over de uitgebreide strategische samenwerking met AWS, in de hoop snellere innovatie mogelijk te maken en de omvang en reikwijdte van Meta's R&D-initiatieven uit te breiden. De samenwerking zal naar verwachting de ervaringen verbeteren voor miljarden gebruikers van Meta-producten en klanten die PyTorch op AWS implementeren.
