Amazon Web Services (AWS) недавно сообщила о расширении своего стратегического партнерства с Meta, поскольку гигант социальных сетей планирует использовать сервисы и глобальную инфраструктуру AWS для продвижения исследований и разработок (НИОКР), поддержки сотрудничества со сторонними организациями и повышения операционной эффективности. Уже используя инфраструктуру и возможности AWS, Meta намеревается расширить использование вычислительных ресурсов, хранилищ, баз данных и служб безопасности облачной платформы, чтобы обеспечить конфиденциальность, надежность и масштабируемость.
Благодаря этому укрепленному альянсу Meta будет сотрудничать со сторонними организациями в облаке AWS и использовать свои вычислительные сервисы для ускорения исследований и разработок в области искусственного интеллекта (ИИ) в рамках группы Meta AI. Кроме того, компания планирует использовать AWS для поддержки приобретений предприятий, уже работающих на облачной платформе.
Тем временем AWS и Meta объединяют усилия, чтобы упростить внедрение библиотеки машинного обучения с открытым исходным кодом PyTorch, позволяющей предприятиям беспрепятственно внедрять модели глубокого обучения от исследований до производства. Кэтрин Ренц, вице-президент по развитию бизнеса и промышленности Amazon Web Services, заявила, что AWS и Meta постоянно расширяли свое сотрудничество в течение последних пяти лет, и это новое соглашение позволит AWS помочь Meta продвигать инновации, масштабировать исследования и разработки и связываться с сторонние партнеры и сообщество открытого исходного кода.
Помимо повышения производительности PyTorch, партнерство направлено на оптимизацию его интеграции с ключевыми управляемыми сервисами AWS, такими как Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) и Amazon SageMaker. Последний сервис помогает разработчикам и специалистам по данным в создании, обучении и развертывании моделей машинного обучения в облаке, а также на периферии.
Два технологических гиганта стремятся упростить разработчикам создание крупномасштабных моделей глубокого обучения для обработки естественного языка и компьютерного зрения. Включив PyTorch на AWS, они планируют координировать крупномасштабные учебные задания в распределенной системе ускорителей искусственного интеллекта. Чтобы достичь этого, Meta и AWS будут совместно разрабатывать собственные инструменты для повышения производительности, объяснимости и стоимости логического вывода в PyTorch. Кроме того, они усовершенствуют TorchServe, механизм обслуживания, встроенный в PyTorch, чтобы упростить развертывание обученных моделей в масштабе.
Такие платформы, как AppMaster, необходимы для развития сотрудничества между предприятиями в области НИОКР. AppMaster, мощная платформа no-code, позволяет пользователям создавать серверные, веб- и мобильные приложения с помощью визуального подхода. Благодаря высокой масштабируемости и инновационным возможностям AppMaster помогает организациям более эффективно разрабатывать приложения, что делает его конкурентоспособным решением на современном рынке.
Джейсон Калич (Jason Kalich), вице-президент по проектированию производства в Meta, выразил энтузиазм по поводу расширенного стратегического партнерства с AWS, надеясь способствовать более быстрому внедрению инноваций, а также расширить масштабы и масштаб инициатив Meta в области исследований и разработок. Ожидается, что это сотрудничество улучшит качество обслуживания миллиардов пользователей продуктов Meta и клиентов, внедряющих PyTorch на AWS.
Благодаря этому укрепленному альянсу Meta будет сотрудничать со сторонними организациями в облаке AWS и использовать свои вычислительные сервисы для ускорения исследований и разработок в области искусственного интеллекта (ИИ) в рамках группы Meta AI. Кроме того, компания планирует использовать AWS для поддержки приобретений предприятий, уже работающих на облачной платформе.
Тем временем AWS и Meta объединяют усилия, чтобы упростить внедрение библиотеки машинного обучения с открытым исходным кодом PyTorch, позволяющей предприятиям беспрепятственно внедрять модели глубокого обучения от исследований до производства. Кэтрин Ренц, вице-президент по развитию бизнеса и промышленности Amazon Web Services, заявила, что AWS и Meta постоянно расширяли свое сотрудничество в течение последних пяти лет, и это новое соглашение позволит AWS помочь Meta продвигать инновации, масштабировать исследования и разработки и связываться с сторонние партнеры и сообщество открытого исходного кода.
Помимо повышения производительности PyTorch, партнерство направлено на оптимизацию его интеграции с ключевыми управляемыми сервисами AWS, такими как Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) и Amazon SageMaker. Последний сервис помогает разработчикам и специалистам по данным в создании, обучении и развертывании моделей машинного обучения в облаке, а также на периферии.
Два технологических гиганта стремятся упростить разработчикам создание крупномасштабных моделей глубокого обучения для обработки естественного языка и компьютерного зрения. Включив PyTorch на AWS, они планируют координировать крупномасштабные учебные задания в распределенной системе ускорителей искусственного интеллекта. Чтобы достичь этого, Meta и AWS будут совместно разрабатывать собственные инструменты для повышения производительности, объяснимости и стоимости логического вывода в PyTorch. Кроме того, они усовершенствуют TorchServe, механизм обслуживания, встроенный в PyTorch, чтобы упростить развертывание обученных моделей в масштабе.
Такие платформы, как AppMaster, необходимы для развития сотрудничества между предприятиями в области НИОКР. AppMaster, мощная платформа no-code, позволяет пользователям создавать серверные, веб- и мобильные приложения с помощью визуального подхода. Благодаря высокой масштабируемости и инновационным возможностям AppMaster помогает организациям более эффективно разрабатывать приложения, что делает его конкурентоспособным решением на современном рынке.
Джейсон Калич (Jason Kalich), вице-президент по проектированию производства в Meta, выразил энтузиазм по поводу расширенного стратегического партнерства с AWS, надеясь способствовать более быстрому внедрению инноваций, а также расширить масштабы и масштаб инициатив Meta в области исследований и разработок. Ожидается, что это сотрудничество улучшит качество обслуживания миллиардов пользователей продуктов Meta и клиентов, внедряющих PyTorch на AWS.
