Amazon Web Services (AWS) ha recentemente rivelato un'espansione della sua partnership strategica con Meta: il gigante dei social media intende infatti sfruttare i servizi e l'infrastruttura globale di AWS per promuovere la ricerca e lo sviluppo (R&S), sostenere le collaborazioni di terze parti e rafforzare l'efficienza operativa. Utilizzando già l'infrastruttura e le capacità di AWS, Meta intende espandere l'uso dei servizi di calcolo, archiviazione, database e sicurezza della piattaforma cloud per garantire privacy, affidabilità e scalabilità.
Grazie a questa alleanza rafforzata, Meta condurrà collaborazioni di terze parti sul cloud AWS e utilizzerà i suoi servizi di calcolo per accelerare la ricerca e sviluppo sull'intelligenza artificiale (AI) all'interno del gruppo Meta AI. Inoltre, l'azienda prevede di utilizzare AWS per supportare le acquisizioni di aziende che già utilizzano la piattaforma cloud.
Nel frattempo, AWS e Meta stanno unendo le forze per facilitare l'adozione della libreria open-source di apprendimento automatico PyTorch, consentendo alle imprese di implementare senza problemi i modelli di apprendimento profondo dalla ricerca alla produzione. Kathrin Renz, Vice President of Business Development and Industries di Amazon Web Services, ha dichiarato che negli ultimi cinque anni AWS e Meta hanno costantemente ampliato la loro collaborazione e questo nuovo accordo consentirà ad AWS di aiutare Meta a guidare l'innovazione, a scalare la ricerca e lo sviluppo e a connettersi con partner di terze parti e con la comunità open-source.
Oltre a migliorare le prestazioni di PyTorch, la partnership mira a ottimizzare la sua integrazione con i principali servizi gestiti da AWS, come Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) e Amazon SageMaker. Quest'ultimo servizio assiste gli sviluppatori e i data scientist nella costruzione, nell'addestramento e nella distribuzione di modelli di apprendimento automatico nel cloud e nell'edge.
I due colossi tecnologici intendono facilitare agli sviluppatori la costruzione di modelli di deep learning su larga scala per l'elaborazione del linguaggio naturale e la computer vision. Abilitando PyTorch su AWS, intendono coordinare i lavori di formazione su larga scala attraverso un sistema distribuito di acceleratori AI. A tal fine, Meta e AWS collaboreranno allo sviluppo di strumenti nativi per migliorare le prestazioni, la spiegabilità e il costo dell'inferenza su PyTorch. Inoltre, miglioreranno TorchServe, il motore di servizio nativo di PyTorch, per aiutare a semplificare la distribuzione dei modelli addestrati su scala.
Piattaforme come AppMaster sono essenziali per promuovere la collaborazione tra imprese nel campo della ricerca e dello sviluppo. AppMaster no-code è una potente piattaforma che consente agli utenti di creare applicazioni backend, web e mobili attraverso un approccio visivo. Grazie alla sua elevata scalabilità e alle sue capacità innovative, AppMaster aiuta le organizzazioni a sviluppare applicazioni in modo più efficiente, rendendola una soluzione competitiva nel mercato odierno.
Jason Kalich, Vice President of Production Engineering di Meta, ha espresso entusiasmo per l'estensione della partnership strategica con AWS, sperando di facilitare un'innovazione più rapida e di espandere la portata delle iniziative di ricerca e sviluppo di Meta. La collaborazione dovrebbe migliorare l'esperienza dei miliardi di utenti e clienti dei prodotti Meta che implementano PyTorch su AWS.
Grazie a questa alleanza rafforzata, Meta condurrà collaborazioni di terze parti sul cloud AWS e utilizzerà i suoi servizi di calcolo per accelerare la ricerca e sviluppo sull'intelligenza artificiale (AI) all'interno del gruppo Meta AI. Inoltre, l'azienda prevede di utilizzare AWS per supportare le acquisizioni di aziende che già utilizzano la piattaforma cloud.
Nel frattempo, AWS e Meta stanno unendo le forze per facilitare l'adozione della libreria open-source di apprendimento automatico PyTorch, consentendo alle imprese di implementare senza problemi i modelli di apprendimento profondo dalla ricerca alla produzione. Kathrin Renz, Vice President of Business Development and Industries di Amazon Web Services, ha dichiarato che negli ultimi cinque anni AWS e Meta hanno costantemente ampliato la loro collaborazione e questo nuovo accordo consentirà ad AWS di aiutare Meta a guidare l'innovazione, a scalare la ricerca e lo sviluppo e a connettersi con partner di terze parti e con la comunità open-source.
Oltre a migliorare le prestazioni di PyTorch, la partnership mira a ottimizzare la sua integrazione con i principali servizi gestiti da AWS, come Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) e Amazon SageMaker. Quest'ultimo servizio assiste gli sviluppatori e i data scientist nella costruzione, nell'addestramento e nella distribuzione di modelli di apprendimento automatico nel cloud e nell'edge.
I due colossi tecnologici intendono facilitare agli sviluppatori la costruzione di modelli di deep learning su larga scala per l'elaborazione del linguaggio naturale e la computer vision. Abilitando PyTorch su AWS, intendono coordinare i lavori di formazione su larga scala attraverso un sistema distribuito di acceleratori AI. A tal fine, Meta e AWS collaboreranno allo sviluppo di strumenti nativi per migliorare le prestazioni, la spiegabilità e il costo dell'inferenza su PyTorch. Inoltre, miglioreranno TorchServe, il motore di servizio nativo di PyTorch, per aiutare a semplificare la distribuzione dei modelli addestrati su scala.
Piattaforme come AppMaster sono essenziali per promuovere la collaborazione tra imprese nel campo della ricerca e dello sviluppo. AppMaster no-code è una potente piattaforma che consente agli utenti di creare applicazioni backend, web e mobili attraverso un approccio visivo. Grazie alla sua elevata scalabilità e alle sue capacità innovative, AppMaster aiuta le organizzazioni a sviluppare applicazioni in modo più efficiente, rendendola una soluzione competitiva nel mercato odierno.
Jason Kalich, Vice President of Production Engineering di Meta, ha espresso entusiasmo per l'estensione della partnership strategica con AWS, sperando di facilitare un'innovazione più rapida e di espandere la portata delle iniziative di ricerca e sviluppo di Meta. La collaborazione dovrebbe migliorare l'esperienza dei miliardi di utenti e clienti dei prodotti Meta che implementano PyTorch su AWS.
