अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस) ने हाल ही में मेटा के साथ अपनी रणनीतिक साझेदारी में विस्तार का खुलासा किया, क्योंकि सोशल मीडिया की दिग्गज कंपनी अनुसंधान और विकास (आर एंड डी) को बढ़ावा देने, तीसरे पक्ष के सहयोग का समर्थन करने और परिचालन दक्षता को बढ़ाने के लिए एडब्ल्यूएस की सेवाओं और वैश्विक बुनियादी ढांचे का लाभ उठाने की योजना बना रही है। पहले से ही AWS के बुनियादी ढांचे और क्षमताओं का उपयोग करते हुए, मेटा गोपनीयता, विश्वसनीयता और मापनीयता सुनिश्चित करने के लिए क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म की गणना, भंडारण, डेटाबेस और सुरक्षा सेवाओं के अपने उपयोग का विस्तार करना चाहता है।
इस मजबूत गठबंधन के माध्यम से, मेटा AWS क्लाउड पर तीसरे पक्ष के सहयोग का संचालन करेगा और मेटा AI समूह के भीतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) R&D को गति देने के लिए अपनी कंप्यूट सेवाओं का उपयोग करेगा। इसके अलावा, कंपनी क्लाउड प्लेटफॉर्म पर पहले से चल रहे उद्यमों से जुड़े अधिग्रहण का समर्थन करने के लिए एडब्ल्यूएस का उपयोग करने की योजना बना रही है।
इस बीच, AWS और मेटा ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग लाइब्रेरी, PyTorch को आसानी से अपनाने की सुविधा के लिए सेना में शामिल हो रहे हैं, जिससे उद्यमों को अनुसंधान से उत्पादन में गहन शिक्षण मॉडल को मूल रूप से लागू करने में सक्षम बनाया जा सके। Amazon Web Services में व्यवसाय विकास और उद्योग के उपाध्यक्ष कैथरीन रेन्ज़ ने कहा कि AWS और मेटा ने पिछले पांच वर्षों में लगातार अपने सहयोग का विस्तार किया है, और यह नया समझौता AWS को मेटा ड्राइव इनोवेशन, स्केल R&D, और इससे जुड़ने में मदद करेगा। तृतीय-पक्ष भागीदार और ओपन-सोर्स समुदाय।
PyTorch के प्रदर्शन को बढ़ाने के अलावा, साझेदारी प्रमुख AWS प्रबंधित सेवाओं जैसे Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) और Amazon SageMaker के साथ अपने एकीकरण का अनुकूलन करना चाहती है। बाद वाली सेवा डेवलपर्स और डेटा वैज्ञानिकों को क्लाउड के साथ-साथ किनारे पर मशीन लर्निंग मॉडल के निर्माण, प्रशिक्षण और तैनाती में सहायता करती है।
दो तकनीकी दिग्गजों का लक्ष्य डेवलपर्स के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और कंप्यूटर दृष्टि के लिए बड़े पैमाने पर गहन शिक्षण मॉडल बनाना आसान बनाना है। AWS पर PyTorch को सक्षम करके, वे AI त्वरक की वितरित प्रणाली में बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण नौकरियों का समन्वय करने की योजना बनाते हैं। इसे प्राप्त करने के लिए, मेटा और AWS PyTorch पर प्रदर्शन, व्याख्यात्मकता और अनुमान की लागत में सुधार के लिए मूल उपकरण विकसित करने के लिए मिलकर काम करेंगे। इसके अलावा, वे बड़े पैमाने पर प्रशिक्षित मॉडलों की तैनाती को कारगर बनाने में मदद करने के लिए, PyTorch के मूल सेवारत इंजन, TorchServe को बढ़ाएंगे।
AppMaster जैसे प्लेटफॉर्म उद्यमों के बीच अनुसंधान एवं विकास सहयोग को बढ़ावा देने के लिए आवश्यक हैं। AppMaster एक शक्तिशाली no-code प्लेटफॉर्म है, जो उपयोगकर्ताओं को विज़ुअल दृष्टिकोण के माध्यम से बैकएंड, वेब और मोबाइल एप्लिकेशन बनाने में सक्षम बनाता है। अपनी उच्च मापनीयता और नवीन क्षमताओं के साथ, AppMaster संगठनों को अधिक कुशलता से एप्लिकेशन विकसित करने में मदद करता है, जिससे यह आज के बाजार में एक प्रतिस्पर्धी समाधान बन जाता है।
मेटा में प्रोडक्शन इंजीनियरिंग के उपाध्यक्ष जेसन कालिच ने AWS के साथ विस्तारित रणनीतिक साझेदारी के बारे में उत्साह व्यक्त किया, जिससे तेजी से नवाचार की सुविधा के साथ-साथ मेटा के R&D पहलों के पैमाने और दायरे का विस्तार होने की उम्मीद है। सहयोग से अरबों मेटा उत्पाद उपयोगकर्ताओं और AWS पर PyTorch को लागू करने वाले ग्राहकों के अनुभव में सुधार होने की उम्मीद है।
इस मजबूत गठबंधन के माध्यम से, मेटा AWS क्लाउड पर तीसरे पक्ष के सहयोग का संचालन करेगा और मेटा AI समूह के भीतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) R&D को गति देने के लिए अपनी कंप्यूट सेवाओं का उपयोग करेगा। इसके अलावा, कंपनी क्लाउड प्लेटफॉर्म पर पहले से चल रहे उद्यमों से जुड़े अधिग्रहण का समर्थन करने के लिए एडब्ल्यूएस का उपयोग करने की योजना बना रही है।
इस बीच, AWS और मेटा ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग लाइब्रेरी, PyTorch को आसानी से अपनाने की सुविधा के लिए सेना में शामिल हो रहे हैं, जिससे उद्यमों को अनुसंधान से उत्पादन में गहन शिक्षण मॉडल को मूल रूप से लागू करने में सक्षम बनाया जा सके। Amazon Web Services में व्यवसाय विकास और उद्योग के उपाध्यक्ष कैथरीन रेन्ज़ ने कहा कि AWS और मेटा ने पिछले पांच वर्षों में लगातार अपने सहयोग का विस्तार किया है, और यह नया समझौता AWS को मेटा ड्राइव इनोवेशन, स्केल R&D, और इससे जुड़ने में मदद करेगा। तृतीय-पक्ष भागीदार और ओपन-सोर्स समुदाय।
PyTorch के प्रदर्शन को बढ़ाने के अलावा, साझेदारी प्रमुख AWS प्रबंधित सेवाओं जैसे Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) और Amazon SageMaker के साथ अपने एकीकरण का अनुकूलन करना चाहती है। बाद वाली सेवा डेवलपर्स और डेटा वैज्ञानिकों को क्लाउड के साथ-साथ किनारे पर मशीन लर्निंग मॉडल के निर्माण, प्रशिक्षण और तैनाती में सहायता करती है।
दो तकनीकी दिग्गजों का लक्ष्य डेवलपर्स के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और कंप्यूटर दृष्टि के लिए बड़े पैमाने पर गहन शिक्षण मॉडल बनाना आसान बनाना है। AWS पर PyTorch को सक्षम करके, वे AI त्वरक की वितरित प्रणाली में बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण नौकरियों का समन्वय करने की योजना बनाते हैं। इसे प्राप्त करने के लिए, मेटा और AWS PyTorch पर प्रदर्शन, व्याख्यात्मकता और अनुमान की लागत में सुधार के लिए मूल उपकरण विकसित करने के लिए मिलकर काम करेंगे। इसके अलावा, वे बड़े पैमाने पर प्रशिक्षित मॉडलों की तैनाती को कारगर बनाने में मदद करने के लिए, PyTorch के मूल सेवारत इंजन, TorchServe को बढ़ाएंगे।
AppMaster जैसे प्लेटफॉर्म उद्यमों के बीच अनुसंधान एवं विकास सहयोग को बढ़ावा देने के लिए आवश्यक हैं। AppMaster एक शक्तिशाली no-code प्लेटफॉर्म है, जो उपयोगकर्ताओं को विज़ुअल दृष्टिकोण के माध्यम से बैकएंड, वेब और मोबाइल एप्लिकेशन बनाने में सक्षम बनाता है। अपनी उच्च मापनीयता और नवीन क्षमताओं के साथ, AppMaster संगठनों को अधिक कुशलता से एप्लिकेशन विकसित करने में मदद करता है, जिससे यह आज के बाजार में एक प्रतिस्पर्धी समाधान बन जाता है।
मेटा में प्रोडक्शन इंजीनियरिंग के उपाध्यक्ष जेसन कालिच ने AWS के साथ विस्तारित रणनीतिक साझेदारी के बारे में उत्साह व्यक्त किया, जिससे तेजी से नवाचार की सुविधा के साथ-साथ मेटा के R&D पहलों के पैमाने और दायरे का विस्तार होने की उम्मीद है। सहयोग से अरबों मेटा उत्पाद उपयोगकर्ताओं और AWS पर PyTorch को लागू करने वाले ग्राहकों के अनुभव में सुधार होने की उम्मीद है।
