PostgreSQL 대 MySQL

인터넷의 발달로 디지털 공간에 넘쳐나는 정보의 양은 엄청나다. 데이터는 오늘날 모든 비즈니스를 최대한 활용하기 위해 활용해야 하는 풍부한 자원입니다. 사용 가능한 모든 데이터를 수집하고 분석함으로써 기업은 고객 동향을 이해하고 보다 생산적이고 성공적으로 작업할 수 있습니다. 사용 가능한 데이터에서 패턴을 찾는 것은 기업이 더 나은 기회를 식별하는 데도 도움이 될 수 있습니다.

데이터베이스 없이는 데이터에 대해 이야기할 수 없습니다. 데이터베이스는 일반적으로 데이터를 수집하고 저장하는 모든 웹사이트 또는 애플리케이션의 백엔드의 일부입니다. PostgreSQL 과 MySQL은 오늘날 가장 널리 사용되는 오픈 소스 데이터베이스입니다. 둘 다 관계형 데이터베이스입니다. 즉, 키를 통해 서로 연결할 수 있는 테이블에 정보를 정렬합니다.

이 두 데이터베이스는 업데이트가 릴리스될 때마다 점점 더 유사해지고 있습니다. 둘 다 그들에게 제공되는 광범위한 커뮤니티 지원으로 유명합니다. 기본적으로 MySQL은 설정 및 운영이 더 쉬운 보다 간단한 데이터베이스입니다. 동시에 PostgreSQL은 기능이 더 풍부하고 더 복잡하고 분석적인 작업에 사용할 수 있습니다. 이 둘은 많은 유사점과 몇 가지 차이점이 있습니다.

이 두 데이터베이스에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

PostgreSQL과 MySQL의 일반 개요

MySQL은 순전히 관계형 데이터베이스이지만 PostgreSQL은 테이블 상속 및 함수 오버로딩과 같은 기능을 갖춘 객체 관계형 데이터베이스 또는 ORDBMS 입니다. SQL 또는 구조적 쿼리 언어는 PostgreSQL 및 MySQL 모두에서 관계형 데이터베이스 관리 시스템과 상호 작용하기 위한 공통 언어입니다.

SQL은 간단한 구조와 적은 수의 소스 코드 라인을 가지고 있기 때문에 대부분의 비기술적 직원이 빠르게 선택할 수 있습니다. SQL은 분석가가 디스크에서 주문 테이블의 위치, 특정 주문을 찾기 위해 검색을 수행하는 방법 또는 주문 또는 고객 테이블을 연결하는 방법을 이해해야 하는 요구 사항을 제거합니다. 쿼리는 적절한 데이터 포인트도 결정하는 데이터베이스에 의해 작성됩니다.

두 데이터베이스 모두 JSON - JavaScript Object Notation을 지원합니다. PostgreSQL 데이터베이스는 중복 키와 과도한 공백(JSONB)을 제거하는 바이너리 형식의 JSON도 제공합니다. 기존의 지원 채널 외에도 두 데이터베이스는 강력한 커뮤니티 지원도 제공합니다.

MySQL: 일반 개요

MySQL은 1995년 5월 23일 에 출시되었습니다. 2021년 현재 50% 이상의 프로그래머 가 MySQL을 사용 합니다. 이로써 MySQL은 지구상에서 가장 널리 사용되는 데이터베이스 관리 시스템이 될 것입니다. MySQL은 빠르고 신뢰할 수 있는 다목적 관계형 데이터베이스 관리 시스템 중 하나입니다. PostgreSQL의 포괄적인 기능 세트가 부족함에도 불구하고 다양한 앱, 특히 웹 애플리케이션에 매우 적합합니다.

MySQL은 기본적으로 LAMP 스택의 구성 요소이기 때문에 부분적으로 동적 웹 애플리케이션에 선호되는 옵션입니다. LAMP 스택 은 Linux , Apache HTTP Server , MySQL 및 PHP 로 구성된 오픈 소스 온라인 앱 세트입니다. MySQL은 Joomla 및 WordPress 를 비롯한 다양한 콘텐츠 관리 솔루션에서도 사용됩니다.

MySQL은 오픈 소스이며 무료로 사용할 수 있습니다. Oracle은 이를 유지 관리하며 사용자가 비용을 지불해야 하는 추가 서비스가 포함된 프리미엄 버전의 MySQL이 있습니다. 프리미엄 버전에는 독점 플러그인, 모듈 및 고객 지원이 있습니다.

프로젝트를 빌드하거나 MySQL을 배우는 동안 나타날 수 있는 프로그래밍 문제에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 문제 해결 지원은 헌신적인 자원 봉사자 그룹에서 얻을 수 있습니다. 데이터베이스에 대해 사용할 수 있는 커뮤니티 지원은 놀랍습니다. 개발자가 항상 온라인 쿼리를 돕고 응답할 준비가 되어 있기 때문입니다. 일상적인 유지 관리 일정을 수행하고 데이터베이스를 깔끔하게 유지하는 한 MySQL 사용자는 이것이 꽤 일관된 RDBMS라고 생각합니다.

다중 버전 동시성 제어 또는 MVCC 기능은 MySQL에서 사용할 수 있으며, 또한 새로운 기능을 추가하고 안전성을 강화하는 정기적인 업데이트를 즐깁니다. 2022년 7월 6일 에 데이터베이스 버전 8.0.30이 릴리스되었습니다. 이것은 데이터베이스에 사용할 수 있는 최신 안정 업데이트입니다. Facebook, Google, GitHub, NASA 등과 같은 인기 있는 회사는 백엔드에서 MySQL 기능을 사용합니다.

PostgreSQL: 일반 개요

PostgreSQL은 신뢰성, 다양성 및 개방형 기술 표준 준수로 확고한 명성을 얻은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 입니다. 데이터베이스는 Postgres라고도 합니다. 데이터베이스는 1997년 에 처음으로 출시되었습니다. PostgreSQL은 여러 관계형 및 비관계형 데이터베이스와 데이터 형식을 지원합니다. 데이터베이스는 현재 사용 가능한 가장 개발되고 안정적이며 준수하는 관계형 데이터베이스 중 하나로 언급되어 왔으며 까다로운 쿼리를 처리할 수 있습니다.

PostgreSQL 데이터베이스는 특정 시점으로 데이터베이스를 복원할 수 있는 특정 시점 복구 또는 PITR 과 같은 몇 가지 인상적인 기능을 허용합니다. 또한 pgBackRest와 같은 프로그램을 사용하여 데이터베이스 수정 사항을 기록하는 미리 쓰기 로그 또는 WAL을 제공합니다. 데이터베이스는 또한 저장 프로시저를 사용하여 고유한 서브루틴을 만들고 저장할 수 있습니다. 2022년 10월 13일 데이터베이스의 최신 버전인 PostgreSQL 15 가 출시되었습니다.

강력한 확장 환경을 통해 시계열 데이터 유형 및 지리 공간 분석과 같은 이니셔티브를 포함하여 다양한 사용 사례를 쉽게 수용할 수 있을 만큼 충분히 조정 가능하고 확장 가능합니다. PostgreSQL은 오픈 소스 데이터베이스 시스템으로 만들어졌습니다. 따라서 라이선스 제한, 공급업체 종속 문제 또는 과도한 배포 위험이 없습니다.

PostgreSQL은 필요에 맞게 플러그인을 생성하여 수정할 수 있으며 DBMS를 보다 효율적으로 만들 수 있습니다. 또한 PostgreSQL을 사용하면 C/C++ , Java 등과 같은 다른 컴퓨터 언어로 만든 사용자 지정 기능을 사용할 수 있습니다.

전자 상거래 , CRM( 고객 관계 관리 시스템 ) 및 회계 원장과 같은 상업적 운영을 위한 온라인 트랜잭션 처리 프로토콜을 감독하는 비즈니스 관리자에게 PostgreSQL 데이터베이스는 최상의 옵션을 제공합니다. 백엔드에서 PostgreSQL을 사용하는 주목할만한 이름으로는 Apple, Etsy, IMDB, Instagram 등이 있습니다.

Postgres와 MySQL의 중요한 차이점

Postgres와 MySQL에는 몇 가지 차이점이 있습니다. 이들 중 일부는 데이터베이스가 구축된 방식을 기반으로 하고 다른 차이점은 기능 및 사용 사례에 있습니다.

GNU General Public License는 MySQL 데이터베이스의 소스 코드를 모든 사람이 액세스할 수 있도록 하는 데 사용되었습니다. 동시에 PostgreSQL은 PostgreSQL 라이선스에 따라 제공됩니다. PostgreSQL은 ACID와 완전히 호환되지만 MySQL은 InnoDB 및 NDB 클러스터 스토리지 프로세서와 결합될 때만 ACID와 호환됩니다.

MySQL 데이터베이스는 SQL과 약하게만 일치합니다. 예를 들어 검사 제약 조건은 지원되지 않습니다. 반면 PostgreSQL은 주로 SQL 표준을 따릅니다. 간단한 데이터 전송을 위해 데이터베이스가 필요한 많은 웹 애플리케이션은 MySQL을 사용합니다. 읽기 및 쓰기 데이터베이스 성능이 중요한 복잡한 네트워크에서는 Postgres가 자주 사용됩니다.

MySQL은 C/C++로 작성되었지만 Postgres는 C로 작성되었습니다. MySQL은 캐스케이드를 지원하지 않지만 Postgres는 지원합니다. MySQL은 사용자 인터페이스로 Workbench GUI를 사용하고 Postgres는 PgAdmin을 사용합니다. MySQL은 SQL 구문과 저장 프로시저를 지원하는 반면 PostgreSQL은 고급 프로시저와 저장 프로시저를 지원합니다.

MySQL에 허용되는 인덱스 유형은 이진 검색 트리이고 Postgres는 GIN 및 해시를 비롯한 많은 인덱스 유형을 지원합니다. MySQL은 보안을 위해 TLS(전송 계층 보안) 프로토콜을 사용하는 반면 Postgres는 SSL 프로토콜을 사용합니다. MySQL 데이터베이스는 고급 데이터 유형을 지원하지 않지만 Postgres는 사용자 정의 데이터 유형을 포함한 고급 데이터 유형을 허용합니다.

개발자가 다른 것보다 하나를 선택하는 이유는 무엇입니까?

MySQL과 PostgreSQL에는 모두 특정 사용 사례에서 빛나는 기능이 있습니다. 예를 들어, 간단한 데이터베이스를 구축하는 경우 MySQL을 사용할 수 있습니다. 동시에 더 많은 기능과 분석 기능이 필요한 애플리케이션을 구축하는 경우 PostgreSQL을 선택하는 것이 좋습니다.

DBMS 개발자는 작업 중인 사용 사례와 해당 특정 프로젝트에 필요한 기능을 기반으로 데이터베이스 중에서 선택합니다.

개발자가 MySQL을 선택하는 이유는 무엇입니까?

MySQL을 사용할 때 다양한 스토리지 프로세서 중에서 선택할 수 있습니다. 이제 여러 테이블의 정보를 결합할 수도 있습니다. MySQL은 특정 SQL 기능을 제외하여 성능과 신뢰성을 우선시하기 위해 최소한의 가중치를 유지합니다. 특히 읽기 전용이고 동시성이 높은 작업과 관련하여 MySQL의 데이터베이스 성능은 눈에 띕니다. 이 때문에 여러 비즈니스 분석 작업에 적합한 옵션입니다. 하지만 높은 트래픽을 처리하면서 복잡한 쿼리를 많이 실행하려는 경우 PostgreSQL이 더 나은 옵션일 수 있습니다.

정렬 버퍼 크기, 읽기 버퍼 크기, 최대 허용 패킷 등과 같은 매개변수를 수정함으로써 MySQL은 MySQL 서버를 수정하고 최적화하기 위한 다양한 선택을 제공합니다. MySQL의 광범위한 사용 덕분에 MySQL 전문 지식을 갖춘 데이터베이스 관리자를 찾는 것도 간단합니다.

또한 사용자는 다른 DBMS 시스템보다 구성이 더 간단하고 미세 조정이 덜 필요하다고 주장합니다. 또한 Adminer, HeidiSQL 등과 같은 여러 프런트 엔드는 MySQL에 그래픽 사용자 인터페이스를 제공하여 보다 사용자 친화적으로 만듭니다. MySQL은 클라우드용으로도 준비되어 있으며 많은 클라우드 컴퓨팅 서비스에는 유료로 MySQL 데이터베이스를 설정하고 관리하는 MySQL 기능이 포함되어 있습니다.

개발자가 PostgreSQL을 선택하는 이유는 무엇입니까?

PostgreSQL은 MySQL보다 약간 더 복잡하며 이를 사용하려면 약간의 기술 정보가 필요할 수 있습니다. PostgreSQL은 객체 관계형 데이터베이스이기 때문에 관계형 프로그래밍과 객체 지향 코딩 사이의 간극을 메워줍니다. 이것은 객체 정의와 테이블 상속을 가능하게 하여 보다 복잡한 데이터베이스 시스템을 생성합니다.

엄격한 관계형 모델에 딱 들어맞지 않는 정보로 작업할 때 개체 관계형 데이터베이스가 좋습니다. PostgreSQL은 검증이 필요한 정보를 사용하면서 어려운 읽기-쓰기 프로세스를 수행해야 할 때 훌륭한 옵션입니다. 그러나 읽기 전용 활동을 처리하는 동안 ORDBMS는 평소보다 느릴 수 있습니다. NoSQL 기능을 위한 눈에 띄는 옵션은 PostgreSQL입니다. JSON, hstore 및 XML 은 기본적으로 제공되는 다양한 데이터 유형 중 일부일 뿐입니다. 고유한 데이터 유형과 고유한 기능도 생성할 수 있습니다.

데이터베이스는 PostgreSQL을 사용하여 모든 크기가 될 수 있습니다. PostgreSQL을 선택하는 회사의 결정에 영향을 미치는 또 다른 주요 요소는 다중 버전 동시성 제어(MVCC)입니다. MVCC 덕분에 여러 리더와 작성자가 PostgreSQL 데이터베이스 기술에 한 번에 연결하고 제어할 수 있습니다. 이것은 사람이 데이터를 처리해야 할 때마다 읽기-쓰기 잠금의 필요성을 제거함으로써 성능을 향상시킵니다. 이것은 스냅샷 격리를 사용하는 MVCC에 의해 수행됩니다. 스냅샷은 특정 시간의 데이터 상태를 보여줍니다. 트랜잭션 수준에서 PostgreSQL은 데이터 손상을 방지하고 정보의 기밀성을 유지합니다.

PostgreSQL 대 MySQL: 어느 것이 더 빠릅니까?

PostgreSQL과 MySQL을 비교하면 둘 다 가장 빠른 데이터베이스 관리 시스템 옵션이라는 것이 분명합니다. 그러나 어느 쪽이 더 빠른지에 대한 질문은 쉽게 대답할 수 없습니다. 속도 테스트는 모순되는 결과를 낳습니다.

속도는 데이터베이스를 어떻게 활용하는지에 따라 크게 달라집니다. 대용량 데이터 세트, 까다로운 검색 및 읽기-쓰기 작업을 관리하는 데 PostgreSQL은 더 빠른 것으로 유명합니다. 마찬가지로 읽기 전용 명령만 사용하는 경우 MySQL이 더 빠르게 실행됩니다.

PostgreSQL 대 MySQL: 모든 컴퓨터 언어가 허용합니까?

MySQL과 PostgreSQL은 모두 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다. 그들 중 일부는 또한 겹칩니다.

MySQL 지원 언어

MySQL은 원활하게 작동할 수 있으며 다음 프로그래밍 언어를 지원합니다.

• C/C++
• PHP
• 자바
• 가다
• 델파이
• 리스프
• 얼랑
• 노드.js
• 아르 자형
• 펄
• PHP

PostgreSQL 지원 언어

PostgreSQL은 더 많은 수의 프로그래밍 언어를 지원합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 가다
• C/C++
• 자바
• 델파이
• 자바스크립트
• 얼랑
• 리스프
• 아르 자형
• .그물
• Tcl
• 파이썬

PostgreSQL 대 MySQL: 어떤 운영 체제와 함께 작동합니까?

여러 운영 체제가 MySQL 및 PostgreSQL과 호환됩니다. 위에서 언급한 것처럼 MySQL은 클라우드 지원을 제공하며 사용이 더 쉽습니다. MySQL이 작동할 수 있는 운영 체제는 다음과 같습니다.

• 창
• Linux - Ubuntu, Oracle, Debian, SUSE, 일반, Red Hat Enterprises
• 맥 OS
• 오라클 솔라리스
• 페도라
• 프리BSD
• 오픈 소스 빌드

사용자는 일반적으로 Linux 시스템에 PostgreSQL을 배포하지만 온프레미스 설정 및 클라우드 기반 지원도 지원합니다. ORDBMS는 PostgREST REST API도 제공합니다. PostgREST라는 단독 웹 SQL 서버는 PostgreSQL 시스템을 RESTful API로 변환합니다. API 경로 및 작업은 데이터베이스의 기술적 제한 및 권한에 따라 결정됩니다. PostgreSQL과 함께 작동하는 운영 체제는 다음과 같습니다.

• 창
• 맥 OS
• BSD - 무료 및 공개
• 솔라리스
• Linux - Debian, Red Hat 제품군 Linux, Ubuntu Linux, SuSE, OpenSuSE

PostgreSQL 대 MySQL: 색인을 생성하는 방법은 무엇입니까?

방대한 데이터 테이블로 작업하는 동안 SQL 명령을 가속화하기 위해 인덱스는 관계형 데이터베이스가 더 잘 작동하는 데 도움이 됩니다. 데이터베이스를 인덱싱하지 않으면 데이터베이스 관리 시스템에서 검색이 힘들고 시간이 많이 걸립니다. PostgreSQL과 MySQL을 비교할 때 다양한 인덱싱 옵션을 사용할 수 있습니다.

MySQL의 인덱스 유형에는 B-트리에 저장된 INDEX, PRIMARY KEY, FULLTEXT 및 UNIQUE와 같은 인덱스가 포함됩니다. MySQL에는 공간 데이터용 인덱스를 포함하여 R-트리 기반 인덱스도 있습니다. FULLTEXT 인덱스를 사용할 때 해시 인덱스와 역 목록이 사용됩니다.

반면 PostgreSQL 인덱스 유형에는 데이터 테이블의 일부에서만 데이터를 분류하는 부분 인덱스가 포함됩니다. 데이터베이스에는 열 값이 아닌 표현식 함수를 사용하여 인덱스를 작성하는 표현식 기반 인덱스도 있습니다.

PostgreSQL과 MySQL의 코딩은 어떻게 다릅니까?

우리는 프로그래밍 언어, 기능 등의 측면에서 MySQL과 PostgreSQL 간의 몇 가지 주요 차이점을 보았습니다. 그러나 실제 데이터 조작과 관련하여 어떻게 다릅니까? MySQL과 PostgreSQL의 코딩은 몇 가지 유사점이 있지만 많은 차이점도 있습니다.

MySQL은 이 경우를 신경 쓰지 않습니다. 캐릭터의 대소문자에 민감하지 않습니다. 검색을 수행할 때 존재하는 그대로 문자열을 대문자로 지정할 필요는 없습니다. PostgreSQL은 사례를 고려합니다. 캐릭터의 경우에 민감합니다. 따라서 대문자로 된 문자열과 대문자로 쓰지 않은 문자열은 두 개의 다른 변수가 됩니다. 검색이 성공하려면 문자열이 있는 그대로 정확하게 대문자로 표시해야 합니다.

MySQL의 특정 변형을 사용할 때 문자 인코딩과 문자열을 UTF-8로 변환하는 것이 중요합니다. PostgreSQL을 사용하는 동안 문자와 문자열을 UTF-8로 변경할 필요는 없습니다. 또한 PostgreSQL은 UTF-8 구문을 지원하지 않습니다.

MySQL에서는 IF o IFNULL 표현식을 사용할 수 있습니다. IF 및 IFNULL 표현식은 PostgreSQL에서 유효하지 않습니다. 또는 CASE 문을 사용해야 합니다. 이것이 MySQL과 PostgreSQL로 코딩할 때 고려해야 할 주요 차이점입니다.

코드 없는 개발

코드가 없는 개발은 일반 대중이 소프트웨어 응용 프로그램을 더 쉽게 만들 수 있도록 했습니다. 한때 소프트웨어 엔지니어만 할 수 있었던 일이 이제는 훨씬 더 쉽게 학습할 수 있는 프로세스가 되었습니다. 기존의 컴퓨터 프로그래밍을 사용하는 대신 코드 없는 개발 환경을 통해 프로그래머와 비 프로그래머 모두 사용자 인터페이스 및 설정을 통해 소프트웨어 응용 프로그램을 구성할 수 있습니다. 오늘날 코딩이 코드 없이 훨씬 더 쉽게 접근할 수 있게 됨에 따라 사람들이 프로그래밍에 접근하는 방식이 바뀌고 있습니다.

오늘날 AppMaster와 같은 노코드 플랫폼의 도움으로 최소한의 코딩 기술로도 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 플랫폼과 완벽하게 작동하는 놀라운 응용 프로그램을 만들 수 있습니다. 생성한 소스 코드의 비행에 대해서도 걱정할 필요가 없습니다. 애플리케이션의 소스 코드는 귀하의 소유입니다. 개체를 드래그 앤 드롭하고 편집하는 것만으로 모바일 애플리케이션 의 소스 코드를 빠르게 생성할 수 있습니다. AppMaster에는 드래그 앤 드롭 비주얼 디자이너도 있습니다. 모바일 애플리케이션을 관리하거나 관리자용 웹 관리자 패널을 만들 수 있습니다.

AppMaster.io 데이터베이스 디자이너 를 사용하면 복잡한 엔터프라이즈 수준의 데이터베이스를 쉽게 디자인할 수 있습니다. 데이터베이스는 고급 DBMS를 사용하여 PostgreSQL에서 실행되므로 애플리케이션의 안정성과 내결함성이 크게 향상됩니다. DBMS는 오픈 라이선스가 있으며, 사용에 대해 추가 비용을 지불할 필요가 없습니다.

결론

우리는 위에서 MySQL과 PostgreSQL을 나누는 주요 차이점을 다루었습니다. 두 데이터베이스의 이점을 알고 다른 데이터베이스보다 더 잘할 수 있는 부분을 이해하는 것이 중요합니다. 이것은 웹 애플리케이션을 구축하는 동안 올바른 데이터베이스 관리 시스템을 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다.

대규모 데이터베이스와 복잡한 검색을 쉽게 처리하면서 모든 프로젝트를 기업 범위로 확장할 수 있는 기능이 풍부한 데이터베이스 기술을 찾고 있다면 PostgreSQL을 선택해야 합니다. 반면에 유지 관리 및 설정이 더 간단하면서도 여전히 신뢰할 수 있고 빠르며 잘 이해할 수 있는 데이터베이스를 찾는 초보자라면 MySQL을 사용해 볼 수 있습니다. 여전히 둘 중 하나를 결정할 수 없다면 둘 다 테스트한 다음 결정을 내리는 것이 좋습니다.

애플리케이션의 기능과 복잡성에 따라 MySQL 또는 PostgreSQL이 올바른 선택일 수 있습니다. 비슷한 서비스를 제공하는 MongoDB 또는 MariaDB와 같은 다른 데이터베이스도 있습니다. 이러한 대안에도 불구하고 MySQL과 PostgreSQL은 DBMS 개발자에게 가장 인기 있는 데이터베이스로 남아 있습니다.