모든 좋은 애플리케이션은 이를 지원하기 위해 완벽한 백엔드가 필요합니다. 백엔드 개발의 가장 중요한 부분 중 하나는 좋은 데이터베이스 시스템을 통합하는 것입니다. PostgreSQL은 Postgres라고도 하며 PostgreSQL 글로벌 개발 그룹에서 지원하는 대규모 커뮤니티 지원과 확장성으로 유명합니다. PostgreSQL은 버클리 캘리포니아 대학교에서 Ingres 시스템을 대체하기 위해 만들어졌다는 의미에서 처음에 POSTGRES라고 불렸습니다.
프로젝트의 제목은 SQL 지원을 더 잘 나타내기 위해 1996년에 PostgreSQL로 변경되었습니다. 데이터베이스 시스템은 ACID 속성(Atomicity, Consistency, Isolation 및 Durability)을 따르는 트랜잭션을 제공합니다. 별도의 워크스테이션에서 전체 데이터 웨어하우스 또는 여러 동시 사용자가 있는 애플리케이션에 이르기까지 모든 것을 포함하여 다양한 워크로드를 관리하기 위해 만들어졌습니다. macOS Server 의 기본 데이터베이스일 뿐만 아니라 Windows, Linux, FreeBSD 및 OpenBSD 와 같은 운영 체제에서 액세스할 수 있습니다.
PostgreSQL이란 무엇입니까?
PostgreSQL은 강력한 비즈니스 수준의 오픈 소스 관계형 데이터베이스입니다. 관계형 SQL 및 비관계형 JSON 데이터 및 쿼리를 사용할 수 있습니다. PostgreSQL에는 강력한 커뮤니티가 있습니다. PostgreSQL은 뛰어난 수준의 지원, 보안 및 정확성을 갖춘 매우 안정적인 데이터베이스 관리 시스템입니다. 여러 모바일 및 웹 애플리케이션은 PostgreSQL을 기본 데이터베이스로 사용합니다. 많은 지리 공간 및 분석 솔루션도 PostgreSQL을 사용합니다. 최신 버전은 PostgreSQL 15입니다.
PostgreSQL은 정교한 데이터 유형을 지원합니다. 사실 데이터베이스는 많은 데이터 유형을 염두에 두고 만들어졌습니다. 데이터베이스 성능은 Oracle 및 SQL Server와 같은 경쟁업체와 유사합니다. AWS 는 Amazon Relational Database Service를 통해 PostgreSQL용으로 완벽하게 유지 관리되는 데이터베이스 서비스를 제공합니다. PostgreSQL은 Amazon Aurora 구축에도 사용됩니다. 여기에서 PostgreSQL 설명서 에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
주요 PostgreSQL 기능
PostgreSQL이 인기 있는 이유 중 하나는 기능 세트 때문입니다. 데이터베이스는 데이터 무결성을 유지 하여 애플리케이션 개발을 돕습니다. 이를 통해 관리자는 내결함성 환경을 만들 수 있습니다. 또한 다양한 플랫폼에서 사용할 수 있으며 모든 공통 프로그래밍 언어를 활용합니다. 우리는 나중에 이것의 정확한 목록을 볼 것입니다.
데이터베이스는 또한 매우 진보된 잠금 시스템을 제공합니다. 또한 여러 버전과의 동시성 제어 기능이 있습니다. PostgreSQL 데이터베이스 서버에는 성숙한 서버 측 프로그래밍을 위한 기능도 있습니다. ANSI SQL 사양을 준수하며 클라이언트-서버 네트워크 아키텍처도 완벽하게 지원됩니다.
PostgreSQL에는 고가용성과 백업 서버도 있습니다. ANSI-SQL2008 및 객체 지향을 준수합니다. 다중 언어 시스템을 위한 통합 허브 역할을 하는 NoSQL 과 같은 다른 데이터 웨어하우스와 연결하는 기능은 데이터베이스의 JSON 지원을 통해 가능합니다. 정확히 하나의 데이터베이스 클러스터의 정보는 항상 하나의 PostgreSQL 인스턴스에 의해 관리됩니다. 데이터베이스 클러스터는 파일 시스템의 동일한 위치에 보관되는 레코드 그룹입니다.
SQL과의 차이점
우리는 PostgreSQL이 최신 버전의 SQL 을 지원하는 것을 보았습니다. 그러나 둘은 정확히 어떻게 다른가요? Oracle Corporation은 현재 사용자가 비용을 지불해야 하는 여러 프리미엄 버전이 있는 MySQL 프로젝트를 소유하고 있습니다. 동시에 PostgreSQL은 무료 오픈 소스 데이터베이스입니다. PostgreSQL과 달리 MySQL은 NDB 및 InnoDB Cluster Collection 엔진과 함께 사용할 때만 완전히 ACID와 호환됩니다.
MySQL 은 OLAP 및 OLTP 애플리케이션과 같이 읽기 성능이 유일한 요소일 때 잘 작동합니다. 동시에 PostgreSQL의 성능은 정교한 검색 처리가 필요한 애플리케이션에서 최적입니다. MySQL 은 읽기 어려운 경향이 있는 비즈니스 인텔리전스 프로젝트와 함께 작업할 때 더 의존적입니다. 반면 PostgreSQL은 분석 및 웨어하우징 애플리케이션에서 더 잘 작동합니다.
PostgreSQL은 무엇에 사용됩니까?
여러 유명 브랜드와 회사에서 PostgreSQL을 백엔드의 일부로 사용합니다. 여기에는 Netflix , Uber, Instagram 등과 같은 이름이 포함됩니다. 데이터베이스이기 때문에 사용자가 다양한 종류의 데이터를 저장할 수 있습니다. 많은 양의 복잡한 데이터를 저장하기 때문에 특히 인기가 있습니다. PostgreSQL 에는 이를 사용하는 여러 소프트웨어 응용 프로그램이 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
금융 부문
PostgreSQL 은 금융 부문을 위한 탁월한 DBMS 입니다. 이전에 언급했듯이 ACID 와 완전히 호환되므로 온라인 트랜잭션 처리 또는 OLTP에 가장 적합한 옵션입니다. 또한 데이터베이스 분석을 수행할 수 있으며 Matlab, R 과 같은 수학 프로그램을 연결할 수 있습니다.
정부 지리 정보 시스템( GIS) 데이터 저장
PostgreSQL 에서 제공하는 강력한 GIS 는 PostGIS 로 알려져 있습니다. 이 모듈에는 다양한 형태의 기하학적 데이터를 처리하기 위한 수많은 기능이 포함되어 있습니다. PostGIS 는 많은 SQL 표준을 준수합니다. 또한 오픈 소스 커뮤니티는 QGIS 와 GeoServer 를 모두 활용하여 Geodata 를 관리하는 가장 간단한 방법을 제공합니다.
조작
산업 회사는 현재 PostgreSQL을 사용하여 전체 워크플로를 간소화하고 있습니다. 이 오픈 소스 데이터베이스를 데이터 백엔드로 활용하면 공급망의 효율성을 더욱 최적화하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 기업은 운영 비용을 절감할 수 있습니다.
웹사이트 개발 및 NoSQL
사이트에서 초당 많은 수의 요청을 처리해야 하는 경우 확장은 의심할 여지 없이 중요한 문제입니다. 이 경우 가장 좋은 옵션은 PostgreSQL 입니다. 데이터베이스는 Django, Node.js, PHP, Hibernate 등을 포함한 모든 최신 웹 프레임워크에서 작동합니다. 또한 원하는 만큼 데이터베이스 관리 시스템을 확장할 수 있는 복제 기능을 제공합니다.
과학 정보
학문적 또는 과학적 노력에 종사하는 경우 테라바이트의 정보를 생성해야 합니다. 따라서 이 데이터를 가능한 가장 효과적인 방식으로 관리하는 것이 중요합니다. PostgreSQL의 환상적인 분석 기능과 강력한 SQL 엔진은 이에 이상적입니다. 데이터베이스를 사용하면 많은 데이터를 더 쉽게 처리할 수 있습니다.
PostgreSQL 사용의 이점
PostgreSQL 에는 오픈 소스 커뮤니티에서 안정성에 이르기까지 사용자에게 매우 매력적인 몇 가지 주요 이점이 있습니다. 오픈소스 라이선스를 통해 PostgreSQL 의 소스코드에 무료로 접근할 수 있다. 이 때문에 회사에서 요구하는 대로 사용, 변경 및 사용할 수 있습니다. 또한 사용하기 쉽기 때문에 PostgresSQL 을 이해하는 데 많은 지침이 필요하지 않습니다. 데이터베이스는 통합 및 기업 사용을 위해 유지 관리하기 쉽습니다.
다음은 데이터베이스가 제공하는 주요 이점 중 일부입니다.
좋은 PostgreSQL 기능
PostgreSQL 에는 매우 강력한 기능 세트가 있습니다. 여기에는 MVCC ( Multi-Version Concurrency Control) 기능과 데이터베이스 성능을 다시 캡처하는 특정 시점이 포함됩니다. 데이터베이스에는 세분화된 액세스 제어, 테이블스페이스 및 비동기 재생 기능도 있습니다. 처리할 수 있는 정보의 양과 지원할 수 있는 동시 고객 수 면에서 PostgreSQL 은 확장성이 뛰어납니다. 데이터베이스는 또한 국제 문자 집합, 유니코드 및 멀티바이트 문자열 암호화를 허용합니다. 또한 중첩된 트랜잭션, 온라인 백업 및 미리 쓰기 로깅을 수행할 수 있습니다.
오픈 소스 데이터베이스
PostgreSQL의 소스 코드는 오픈 소스 라이선스를 통해 액세스할 수 있으므로 원하는 방식으로 PostgreSQL 을 사용, 변경 및 사용할 수 있습니다. PostgreSQL과 관련된 라이선스 비용이 없으므로 과잉 배포의 가능성이 없습니다. 열정적인 PostgreSQL 커뮤니티는 자주 문제를 발견하고 수정하여 데이터베이스의 보안을 강화합니다.
규범 및 신뢰성 준수
위에서 언급했듯이 PostgreSQL 데이터베이스 서버가 제공하는 최고의 기능 중 하나는 미리 쓰기 로깅입니다. 따라서 오류에 매우 강한 데이터베이스가 됩니다. 방대한 수의 오픈 소스 참가자 덕분에 강력한 커뮤니티 지원 시스템이 통합되었습니다. 또한 다양한 프로그래밍 언어로 외래 키, 기본 키, 조인, 보기 등을 지원합니다.
이러한 용어는 일반 SQL 데이터베이스에서와 같은 의미입니다. 예를 들어 PostgreSQL 기본 키는 레코드를 뚜렷하게 식별할 수 있는 필드 조합의 필드입니다. 여기에는 최신 버전의 SQL에서 지원하는 대부분의 데이터 유형, 특히 INTEGER, NUMERIC, BOOLEAN, CHAR 등과 같은 데이터 유형이 포함됩니다. 또한 이미지, 오디오 또는 비디오와 같은 큰 바이너리 항목의 저장을 용이하게 합니다.
PostgreSQL 의 역사
University of California, Berkeley의 Michael Stonebreaker 교수는 1986년 PostgreSQL 프로그램의 시작을 감독했습니다. 이 프로젝트의 초기 제목인 POSTGRES 는 1977년에 생성된 Berkeley의 초기 Ingres 데이터베이스에 대한 경의입니다. 현재 다음 중 하나인 POSTGRES 가장 잘 알려진 오픈 소스 데이터베이스는 다양한 데이터 유형을 완벽하게 제공하는 데 필요한 최소한의 기능을 포함하는 것을 목표로 합니다. 많은 데이터 유형을 더 쉽게 사용하기를 원합니다.
PostgreSQL 이 여전히 Postgres 라고 자주 언급되지만, 이 프로젝트는 SQL 쿼리 언어와의 호환성을 강조하기 위해 1996년에 PostgreSQL 로 브랜드를 변경했습니다. 무료 및 오픈 소스 데이터베이스는 PostgreSQL Global Development Group으로 알려진 헌신적이고 다문화적인 개발자 커뮤니티로부터 주기적으로 중요하고 사소한 업데이트를 계속 받고 있습니다. PostgreSQL 버전 7.2 ~ 8.2는 비차단 및 스키마 지원과 같은 기능을 제공했습니다.
PostgreSQL의 인기 사용 사례
PostgreSQL 의 주요 사용 사례 중 일부는 아래에 자세히 설명되어 있습니다.
OLTP 데이터베이스
PostgreSQL 은 인터넷 범위에서 온라인 소프트웨어 애플리케이션을 위한 주요 데이터 리포지토리입니다. 스타트업과 기존 기업 모두에서 사용하는 솔루션과 제품에 사용됩니다.
지리적 데이터베이스
PostgreSQL은 지리 엔티티를 가능하게 하며 PostGIS 모듈( GIS)과 결합될 때 위치 기반 작업 및 지리 정보 시스템을 위한 지리 공간 데이터 저장소로 사용할 수 있습니다.
페더레이션 허브
PostgreSQL 은 다른 데이터 웨어하우스, 특히 NoSQL 과 연결할 수 있으며 외부 데이터 래퍼 및 JSON 호환성 덕분에 다중 언어 데이터베이스 시스템의 연합 센터 역할을 합니다.
오픈 소스 LAPP 스택
LAPP 는 Linux, Apache, PostgreSQL, PHP, Python 및 Perl 의 약어입니다. LAMP 스택에 대한 안정적인 대안인 PostgreSQL 을 사용하여 동적 소프트웨어 애플리케이션 및 웹 페이지를 구축할 수 있습니다.
언어 지원
PostgreSQL 은 C 언어로 작성되었으며 주요 배포판은 다음과 같이 구성됩니다.
- PL/pgSQL
- PL/Tcl
- PL/Perl
- PL/Python
여기서 PL 은 절차적 언어를 의미합니다.
PostgreSQL 은 다음과 같이 널리 사용되는 대부분의 코딩 언어 및 프로토콜을 지원합니다.
- Python
- Java
- Perl
- .그물
- Go
- Ruby
- C/C++
- Tcl
- ODBC
PostgreSQL 및 AppMaster
코드가 없는 개발은 일반 대중이 소프트웨어 응용 프로그램을 더 쉽게 만들 수 있도록 했습니다. 한때 소프트웨어 엔지니어만 할 수 있었던 일이 이제는 훨씬 더 쉽게 학습할 수 있는 프로세스가 되었습니다. No-code 개발을 통해 사람들은 반응형 웹사이트와 모바일 애플리케이션 및 웹 앱을 만들 수 있습니다.
AppMaster를 사용하여 애플리케이션의 소스 코드를 자동으로 생성할 수 있습니다. 사용자는 원하는 경우 소스 코드를 내보낼 수 있습니다. AppMaster 를 사용하면 전적으로 귀하의 통제와 소유권 내에 있는 놀라운 노코드 프로젝트를 생성할 수 있습니다.
AppMaster.io 데이터베이스 디자이너 를 사용하면 복잡한 엔터프라이즈 수준의 데이터베이스를 쉽게 디자인할 수 있습니다. 데이터베이스는 고급 DBMS 를 사용하여 PostgreSQL 에서 실행되어 애플리케이션의 안정성과 내결함성을 크게 향상시킵니다. DBMS 는 오픈 라이선스가 있으며, 사용에 대해 추가 비용을 지불할 필요가 없습니다.
클라우드 서비스 및 PostgreSQL에 프로젝트 배포
AppMaster 의 데이터베이스 엔진은 PostgreSQL 13 을 사용합니다. 즉, AppMaster Cloud 뿐만 아니라 AWS 또는 Azure 와 같은 PostgreSQL 호환 클라우드에 애플리케이션을 업로드할 수 있습니다.
결론
PostgreSQL 은 의심할 여지 없이 무료인 가장 진보된 오픈 소스 관계형 데이터베이스 중 하나입니다. 여기에서 우리는 데이터베이스의 출처와 그것이 애플리케이션에 좋은 선택인 이유를 살펴보았습니다. 여러 시스템과의 호환성 및 많은 인기 있는 프로그래밍 언어 및 미들웨어를 사용하는 데이터베이스 성능은 많은 이점 중 하나입니다. 데이터베이스도 무료이기 때문에 매력적입니다. 또한 특정 프로젝트에 필요할 수 있는 JSON 데이터를 지원합니다.
또한 PostgreSQL 의 오픈 소스 데이터베이스는 항상 발전하고 있음을 보장합니다. 데이터베이스의 어느 시점에서든 막힌 경우 뒤에 있는 대규모 커뮤니티도 도움이 될 것입니다. 애플리케이션에 사용할 수 있는 데이터베이스 옵션 중에서 선택하는 경우 PostgreSQL을 진지하게 고려해야 하는 옵션입니다.
