पोस्टग्रेएसक्यूएल बनाम माईएसक्यूएल

इंटरनेट के उदय के साथ, डिजिटल स्पेस में बाढ़ की सूचना की मात्रा बहुत अधिक है। डेटा आज उपलब्ध एक प्रचुर संसाधन है जिसका किसी भी व्यवसाय का अधिकतम लाभ उठाने के लिए उपयोग किया जाना चाहिए। सभी उपलब्ध डेटा को एकत्रित और विश्लेषण करके, कंपनियां ग्राहकों के रुझान को समझ सकती हैं और अधिक उत्पादक और सफल होने पर काम कर सकती हैं। उनके लिए उपलब्ध डेटा में पैटर्न खोजने से व्यवसायों को बेहतर अवसरों की पहचान करने में भी मदद मिल सकती है।

हम डेटाबेस की आवश्यकता के बिना डेटा के बारे में बात नहीं कर सकते। डेटाबेस आमतौर पर किसी भी वेबसाइट या एप्लिकेशन के बैकएंड का हिस्सा होते हैं जो डेटा एकत्र और संग्रहीत करते हैं। PostgreSQL और MySQL आज उपयोग में आने वाले दो सबसे लोकप्रिय ओपन-सोर्स डेटाबेस हैं। ये दोनों रिलेशनल डेटाबेस हैं। इसका अर्थ है कि वे सूचनाओं को तालिकाओं में व्यवस्थित करते हैं, जिन्हें चाबियों के माध्यम से एक दूसरे से जोड़ा जा सकता है।

प्रत्येक अद्यतन जारी होने के साथ ये दो डेटाबेस प्रत्येक के समान होते जा रहे हैं। उन दोनों को उनके लिए उपलब्ध विशाल सामुदायिक समर्थन के लिए भी जाना जाता है। अनिवार्य रूप से, MySQL एक अधिक सीधा डेटाबेस है जिसे स्थापित करना और संचालित करना आसान है। उसी समय, PostgreSQL अधिक सुविधा संपन्न है और इसका उपयोग अधिक जटिल और विश्लेषणात्मक कार्यों के लिए किया जा सकता है। उन दोनों में कई समानताएं और कई अंतर भी हैं।

आइए इन दोनों डेटाबेस को गहराई से देखें।

PostgreSQL बनाम MySQL का सामान्य अवलोकन

MySQL एक विशुद्ध रूप से रिलेशनल डेटाबेस है, लेकिन PostgreSQL एक ऑब्जेक्ट-रिलेशनल डेटाबेस या ORDBMS है जिसमें टेबल इनहेरिटेंस के साथ-साथ फंक्शन ओवरलोडिंग जैसी क्षमताएं हैं। SQL , या संरचित क्वेरी भाषा, PostgreSQL और MySQL दोनों में संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों के साथ बातचीत करने के लिए सामान्य भाषा है।

चूंकि SQL में एक सीधी संरचना और स्रोत कोड की कम लाइनें हैं, इसलिए अधिकांश गैर-तकनीकी कर्मचारी इसे तेजी से उठा सकते हैं। SQL विश्लेषकों के लिए डिस्क पर ऑर्डर तालिका के स्थान को समझने की आवश्यकता को समाप्त करता है, किसी विशेष ऑर्डर का पता लगाने के लिए खोज कैसे करें, या ऑर्डर या ग्राहक तालिकाओं को कैसे लिंक करें। क्वेरी डेटाबेस द्वारा बनाई गई है, जो उचित डेटा बिंदुओं को भी निर्धारित करती है।

दोनों डेटाबेस JSON - जावास्क्रिप्ट ऑब्जेक्ट नोटेशन का समर्थन करते हैं। PostgreSQL डेटाबेस JSON का बाइनरी रूप भी प्रदान करता है जो डुप्लिकेट कुंजियों और अत्यधिक खाली स्थान - JSONB को हटा देता है। अधिक पारंपरिक सहायता चैनलों के अलावा, दोनों डेटाबेस मजबूत सामुदायिक समर्थन भी प्रदान करते हैं।

MySQL: सामान्य अवलोकन

MySQL 23 मई 1995 को जारी किया गया था। 2021 तक 50% से अधिक प्रोग्रामर MySQL का उपयोग करते हैं । इसके साथ, MySQL ग्रह पर सबसे व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली होगा। MySQL त्वरित, भरोसेमंद, सर्व-उद्देश्यीय संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों में से एक है। PostgreSQL के व्यापक फीचर सेट की कमी के बावजूद, यह विभिन्न प्रकार के ऐप्स, विशेष रूप से वेब एप्लिकेशन के लिए बहुत उपयुक्त है।

MySQL गतिशील वेब अनुप्रयोगों के लिए पसंदीदा विकल्प है, आंशिक रूप से क्योंकि यह डिफ़ॉल्ट रूप से LAMP स्टैक का एक घटक है। LAMP स्टैक ऑनलाइन ऐप्स का एक ओपन-सोर्स सेट है जो Linux , Apache HTTP सर्वर , MySQL और PHP से बना है। MySQL का उपयोग जूमला और वर्डप्रेस सहित सामग्री प्रबंधन समाधानों की एक विस्तृत विविधता द्वारा भी किया जाता है।

MySQL ओपन-सोर्स है और उपयोग करने के लिए स्वतंत्र है। ओरेकल इसे बनाए रखता है, और अतिरिक्त सेवाओं के साथ MySQL के प्रीमियम संस्करण मौजूद हैं जिनके लिए उपयोगकर्ता को इसके लिए भुगतान करने की आवश्यकता होती है। प्रीमियम संस्करणों में विशेष प्लगइन्स, मॉड्यूल और ग्राहक सहायता है।

आपको किसी भी प्रोग्रामिंग संदेह के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है जो कि जब आप कोई प्रोजेक्ट बना रहे हों या MySQL सीख रहे हों तो पॉप अप हो सकता है। स्वयंसेवकों के एक प्रतिबद्ध समूह से समस्या निवारण सहायता प्राप्त की जा सकती है। डेटाबेस के लिए उपलब्ध सामुदायिक समर्थन अविश्वसनीय है, क्योंकि डेवलपर्स हमेशा मदद के लिए तैयार रहते हैं और ऑनलाइन प्रश्नों का उत्तर देते हैं। जब तक आप नियमित रखरखाव कार्यक्रम करते हैं और अपने डेटाबेस को साफ रखते हैं, MySQL उपयोगकर्ताओं को लगता है कि यह एक बहुत ही सुसंगत RDBMS है।

बहु-संस्करण संगामिति नियंत्रण या एमवीसीसी सुविधाएँ MySQL में उपलब्ध हैं, जो नियमित अपडेट का भी आनंद लेती हैं जो नए कार्यों को जोड़ती हैं और सुरक्षा को मजबूत करती हैं। 6 जुलाई 2022 को, डेटाबेस का संस्करण 8.0.30 जारी किया गया था। यह डेटाबेस के लिए उपलब्ध नवीनतम स्थिर अद्यतन है। फेसबुक, गूगल, गिटहब, नासा और अन्य जैसी लोकप्रिय कंपनियां अपने बैक-एंड में MySQL सुविधाओं का उपयोग करती हैं।

पोस्टग्रेएसक्यूएल: सामान्य अवलोकन

PostgreSQL एक ओपन-सोर्स रिलेशनल डेटाबेस है जिसकी निर्भरता, बहुमुखी प्रतिभा और खुले तकनीकी मानकों के अनुपालन के लिए एक ठोस प्रतिष्ठा है। डेटाबेस को पोस्टग्रेज भी कहा जाता है। डेटाबेस को पहली बार 1997 में जारी किया गया था। कई संबंधपरक और गैर-संबंधपरक डेटाबेस और डेटा प्रारूप PostgreSQL द्वारा समर्थित हैं। डेटाबेस को वर्तमान में उपलब्ध सबसे विकसित, स्थिर और अनुरूप संबंधपरक डेटाबेस में से एक के रूप में संदर्भित किया गया है और यह चुनौतीपूर्ण प्रश्नों को संभालने में सक्षम है।

PostgreSQL डेटाबेस पॉइंट-इन-टाइम रिकवरी या PITR जैसी कई प्रभावशाली सुविधाओं की अनुमति देता है, जो एक निर्दिष्ट समय बिंदु पर डेटाबेस की बहाली की अनुमति देता है। इसके अतिरिक्त, यह एक आगे लिखें लॉग या वाल प्रदान करता है जो किसी भी डेटाबेस संशोधनों को रिकॉर्ड करने के लिए pgBackRest जैसे प्रोग्राम का उपयोग करता है। डेटाबेस संग्रहित प्रक्रियाओं का उपयोग करके अद्वितीय सबरूटीन्स के निर्माण और भंडारण को भी सक्षम बनाता है। 13 अक्टूबर 2022 को, PostgreSQL 15 जारी किया गया था, जो डेटाबेस का नवीनतम संस्करण है।

एक मजबूत विस्तार वातावरण के साथ, यह समय-श्रृंखला डेटा प्रकारों के साथ-साथ भू-स्थानिक विश्लेषण जैसी पहल सहित विभिन्न उपयोग मामलों की एक श्रृंखला को आसानी से समायोजित करने के लिए अनुकूलनीय और स्केलेबल है। PostgreSQL एक ओपन-सोर्स डेटाबेस सिस्टम के रूप में बनाया गया था। इसलिए इसकी कोई लाइसेंस सीमा नहीं है, विक्रेता लॉक-इन चिंताएं, या अति-तैनाती जोखिम।

आपकी आवश्यकताओं को पूरा करने और DBMS को अधिक कुशल बनाने के लिए प्लगइन्स बनाकर PostgreSQL को संशोधित किया जा सकता है। इसके अतिरिक्त, PostgreSQL आपको अन्य कंप्यूटर भाषाओं, जैसे C/C++ , Java , और अन्य में बनाई गई कस्टम कार्यक्षमता का उपयोग करने में सक्षम बनाता है।

ई-कॉमर्स , ग्राहक संबंध प्रबंधन प्रणाली (सीआरएम), और लेखा बहीखाता जैसे वाणिज्यिक संचालन के लिए ऑनलाइन लेनदेन प्रसंस्करण प्रोटोकॉल की देखरेख के प्रभारी व्यवसाय प्रशासकों के लिए, पोस्टग्रेएसक्यूएल डेटाबेस सबसे अच्छा विकल्प प्रदान करता है। कुछ उल्लेखनीय नाम जो अपने बैक एंड में PostgreSQL का उपयोग करते हैं उनमें Apple, Etsy, IMDB, Instagram, और बहुत कुछ शामिल हैं।

Postgres और MySQL के बीच महत्वपूर्ण अंतर

Postgres और MySQL के बीच कई अंतर हैं। इनमें से कुछ इस पर आधारित हैं कि डेटाबेस कैसे बनाया गया था, जबकि अन्य अंतर उनकी कार्यक्षमता और उपयोग के मामलों में हैं।

जीएनयू जनरल पब्लिक लाइसेंस का उपयोग MySQL डेटाबेस के लिए स्रोत कोड को सभी के लिए सुलभ बनाने के लिए किया गया है। वहीं, PostgreSQL को PostgreSQL लाइसेंस के तहत उपलब्ध कराया जाता है। PostgreSQL पूरी तरह से ACID संगत है, लेकिन InnoDB और NDB क्लस्टर स्टोरेज प्रोसेसर के साथ युग्मित होने पर MySQL केवल ACID के अनुरूप है।

MySQL डेटाबेस केवल SQL के साथ कमजोर रूप से संगत है। उदाहरण के लिए, चेक बाधाएँ समर्थित नहीं हैं। दूसरी ओर, PostgreSQL मुख्य रूप से SQL मानकों का अनुपालन करता है। कई वेब एप्लिकेशन जिन्हें साधारण डेटा ट्रांसफर के लिए डेटाबेस की आवश्यकता होती है, MySQL का उपयोग करते हैं। जटिल नेटवर्क में जहां डेटाबेस प्रदर्शन पढ़ना और लिखना महत्वपूर्ण है, पोस्टग्रेज को अक्सर नियोजित किया जाता है।

MySQL को C/C++ में लिखा गया था, जबकि Postgres को C में लिखा गया था। MySQL कैस्केड को सपोर्ट नहीं करता, जबकि Postgres करता है। MySQL अपने यूजर इंटरफेस के रूप में कार्यक्षेत्र GUI का उपयोग करता है, जबकि Postgres PgAdmin का उपयोग करता है। MySQL SQL सिंटैक्स और संग्रहीत प्रक्रियाओं का समर्थन करता है, जबकि PostgreSQL उन्नत प्रक्रियाओं और संग्रहीत प्रक्रियाओं का समर्थन करता है।

MySQL के लिए अनुमत इंडेक्स प्रकार बाइनरी सर्च ट्री है, जबकि पोस्टग्रेज ऐसे कई इंडेक्स प्रकारों का समर्थन करता है, जिसमें GIN और हैश शामिल हैं। MySQL सुरक्षा के लिए ट्रांसपोर्ट लेयर सिक्योरिटी (TLS) प्रोटोकॉल का उपयोग करता है, जबकि Postgres SSL प्रोटोकॉल का उपयोग करता है। MySQL डेटाबेस उन्नत डेटा प्रकारों का समर्थन नहीं करता है, लेकिन Postgres उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित डेटा प्रकारों सहित उन्नत डेटा प्रकारों की अनुमति देता है।

डेवलपर्स एक को दूसरे के ऊपर क्यों चुनते हैं?

MySQL और PostgreSQL दोनों में ऐसी विशेषताएं हैं जो कुछ उपयोग के मामलों में चमकती हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप एक साधारण डेटाबेस बना रहे हैं, तो आप MySQL के लिए जाना चाह सकते हैं। उसी समय, यदि आप एक ऐसा एप्लिकेशन बना रहे हैं जिसके लिए अधिक सुविधाओं और विश्लेषणात्मक क्षमताओं की आवश्यकता है, तो आप PostgreSQL को चुनना चाह सकते हैं।

डीबीएमएस डेवलपर्स डेटाबेस के बीच चयन करते हैं कि वे जिस उपयोग के मामले पर काम कर रहे हैं और उस विशेष परियोजना के लिए उन्हें किस कार्यक्षमता की आवश्यकता है।

डेवलपर्स MySQL क्यों चुनते हैं?

MySQL का उपयोग करते समय आप विभिन्न प्रकार के स्टोरेज प्रोसेसर में से चुन सकते हैं। अब आपके पास कई तालिकाओं से भी जानकारी को संयोजित करने की स्वतंत्रता है। MySQL विशिष्ट SQL सुविधाओं को छोड़ कर प्रदर्शन और निर्भरता को प्राथमिकता देने के लिए अपना न्यूनतम वजन बनाए रखता है। विशेष रूप से केवल-पढ़ने के लिए, अत्यधिक समवर्ती कार्यों के संबंध में, MySQL का डेटाबेस प्रदर्शन ध्यान देने योग्य है। इस वजह से, यह कई व्यावसायिक विश्लेषण कार्यों के लिए एक बढ़िया विकल्प है। हालाँकि, यदि आप उच्च ट्रैफ़िक से निपटने के दौरान बहुत अधिक जटिल प्रश्नों को निष्पादित करना चाहते हैं, तो PostgreSQL एक बेहतर विकल्प हो सकता है।

सॉर्ट बफर साइज, रीड बफर साइज, अधिकतम अनुमत पैकेट आदि जैसे मापदंडों को संशोधित करके, MySQL आपके MySQL सर्वर को संशोधित और अनुकूलित करने के लिए कई विकल्प प्रदान करता है। MySQL विशेषज्ञता के साथ डेटाबेस एडमिनिस्ट्रेटर ढूँढना आसान भी है, MySQL के व्यापक उपयोग के लिए धन्यवाद।

इसके अतिरिक्त, इसके उपयोगकर्ता दावा करते हैं कि इसे कॉन्फ़िगर करना आसान है और अन्य डीबीएमएस सिस्टम की तुलना में कम फ़ाइन-ट्यूनिंग की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, कई फ़्रंट-एंड, जैसे कि Adminer, HeidiSQL, और बहुत कुछ, MySQL को एक ग्राफिकल यूजर इंटरफेस देते हैं, जिससे यह अधिक उपयोगकर्ता के अनुकूल हो जाता है। MySQL क्लाउड के लिए भी तैयार है, और कई क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाओं में MySQL क्षमताएं शामिल हैं, जहां वे शुल्क के लिए MySQL डेटाबेस को सेट और प्रबंधित करेंगे।

डेवलपर्स PostgreSQL क्यों चुनते हैं?

PostgreSQL MySQL की तुलना में थोड़ा अधिक जटिल है, और इसका उपयोग करने के लिए आपको थोड़ी अधिक तकनीकी जानकारी की आवश्यकता हो सकती है। चूंकि PostgreSQL एक ऑब्जेक्ट-रिलेशनल डेटाबेस है, यह रिलेशनल प्रोग्रामिंग और ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड कोडिंग के बीच की खाई को पाटता है। यह ऑब्जेक्ट्स की परिभाषा के साथ-साथ टेबल इनहेरिटेंस को सक्षम बनाता है, जिससे अधिक जटिल डेटाबेस सिस्टम का निर्माण होता है।

जानकारी के साथ काम करते समय जो एक कठोर संबंधपरक मॉडल में अच्छी तरह फिट नहीं होता है, ऑब्जेक्ट-रिलेशनल डेटाबेस बहुत अच्छा होता है। PostgreSQL एक बढ़िया विकल्प है जब आपको उस जानकारी का उपयोग करते हुए चुनौतीपूर्ण पठन-लेखन प्रक्रियाओं को पूरा करना होता है जिसे सत्यापित करने की आवश्यकता होती है। हालाँकि, केवल-पढ़ने की गतिविधियों से निपटने के दौरान, ORDBMS सामान्य से धीमा हो सकता है। NoSQL क्षमताओं के लिए एक प्रमुख विकल्प PostgreSQL है। JSON, hstore, और XML डेटा प्रकारों की व्यापक विविधता में से कुछ हैं जो इसे मूल रूप से प्रदान करते हैं। आप अद्वितीय डेटा प्रकार और अपने स्वयं के कार्य भी बना सकते हैं।

PostgreSQL के साथ डेटाबेस किसी भी आकार का हो सकता है। एक अन्य मुख्य कारक जो कंपनी के PostgreSQL को चुनने के निर्णय को प्रभावित करता है, वह है बहु-संस्करण संगामिति नियंत्रण - MVCC। कई पाठक और लेखक एक बार में PostgreSQL डेटाबेस तकनीकों से जुड़ सकते हैं और नियंत्रित कर सकते हैं, MVCC के लिए धन्यवाद। जब भी किसी व्यक्ति को डेटा से निपटने की आवश्यकता होती है, तो रीड-राइट लॉक की आवश्यकता को हटाकर यह प्रदर्शन को बढ़ाता है। यह स्नैपशॉट अलगाव का उपयोग करके एमवीसीसी द्वारा पूरा किया जाता है। स्नैपशॉट एक विशिष्ट समय पर डेटा की स्थिति दिखाते हैं। लेन-देन के स्तर पर, PostgreSQL डेटा भ्रष्टाचार से बचाता है और जानकारी की गोपनीयता बनाए रखता है।

PostgreSQL बनाम MySQL: कौन सा तेज़ है?

यदि हम PostgreSQL बनाम MySQL की तुलना करते हैं, तो यह स्पष्ट है कि दोनों सबसे तेज डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली विकल्पों में से हैं। हालांकि, इसका सवाल तेज है, इसका जवाब आसानी से नहीं मिलता है। गति परीक्षण विरोधाभासी निष्कर्ष उत्पन्न करते हैं।

गति काफी हद तक इस बात पर निर्भर करती है कि आप डेटाबेस का उपयोग कैसे कर रहे हैं। बड़े डेटा सेट, चुनौतीपूर्ण खोजों और पढ़ने-लिखने के संचालन के प्रबंधन के लिए, PostgreSQL तेजी से होने के लिए प्रसिद्ध है। इसी तरह, यदि हम केवल-पढ़ने के लिए निर्देश ले रहे हैं, तो MySQL अधिक तेज़ी से चलता है।

PostgreSQL बनाम MySQL: वे किन सभी कंप्यूटर भाषाओं की अनुमति देते हैं?

MySQL और PostgreSQL दोनों ही कई प्रोग्रामिंग भाषाओं का समर्थन करते हैं। उनमें से कुछ ओवरलैप भी करते हैं।

MySQL समर्थित भाषाएं

MySQL निर्बाध रूप से काम कर सकता है और निम्नलिखित प्रोग्रामिंग भाषाओं का समर्थन करता है:

• सी/सी++
• पीएचपी
• जावा
• जाओ
• डेल्फी
• तुतलाना
• Erlang
• Node.js
• आर
• पर्ल
• पीएचपी

पोस्टग्रेएसक्यूएल समर्थित भाषाएं

PostgreSQL बड़ी संख्या में प्रोग्रामिंग भाषाओं का समर्थन करता है। उनमें निम्नलिखित शामिल हैं:

• जाओ
• सी/सी++
• जावा
• डेल्फी
• जावास्क्रिप्ट
• Erlang
• तुतलाना
• आर
• ।जाल
• टीसीएलई
• अजगर

PostgreSQL बनाम MySQL: वे किस ऑपरेटिंग सिस्टम के साथ काम करते हैं?

कई ऑपरेटिंग सिस्टम MySQL और PostgreSQL दोनों के साथ संगत हैं। MySQL, जैसा कि हमने ऊपर उल्लेख किया है, क्लाउड सहायता प्रदान करता है और इसका उपयोग करना आसान है। MySQL जिन ऑपरेटिंग सिस्टम के साथ काम कर सकता है वे हैं:

• खिड़कियाँ
• लिनक्स - उबंटू, ओरेकल, डेबियन, एसयूएसई, जेनेरिक, रेड हैट एंटरप्राइजेज
• मैक ओएस
• ओरेकल सोलारिस
• फेडोरा
• FreeBSD
• ओपन सोर्स बिल्ड

उपयोगकर्ता आमतौर पर Linux सिस्टम पर PostgreSQL परिनियोजित करते हैं, लेकिन यह ऑन-प्रिमाइसेस सेटअप और क्लाउड-आधारित सहायता का भी समर्थन करता है। ORDBMS PostgREST REST API भी प्रदान करता है। PostgREST नामक एक अकेला वेब SQL सर्वर PostgreSQL सिस्टम को एक RESTful API में परिवर्तित करता है। एपीआई मार्ग और कार्य डेटाबेस में तकनीकी सीमाओं और अधिकारों द्वारा निर्धारित होते हैं। PostgreSQL के साथ काम करने वाले ऑपरेटिंग सिस्टम में शामिल हैं:

• खिड़कियाँ
• मैक ओएस
• बीएसडी - मुफ़्त और खुला
• सोलारिस
• लिनक्स - डेबियन, रेड हैट परिवार लिनक्स, उबंटू लिनक्स, एसयूएसई, ओपनएसयूएसई

PostgreSQL बनाम MySQL: वे कैसे अनुक्रमित करते हैं?

विशाल डेटा टेबल के साथ काम करते हुए SQL कमांड को तेज करने के लिए, इंडेक्स रिलेशनल डेटाबेस को बेहतर तरीके से काम करने में मदद करते हैं। डेटाबेस को अनुक्रमित किए बिना डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली के लिए खोज श्रमसाध्य और समय लेने वाली होगी। PostgreSQL बनाम MySQL की तुलना करते समय, विभिन्न अनुक्रमण विकल्प उपलब्ध होते हैं।

MySQL में इंडेक्स प्रकारों में INDEX, PRIMARY KEY, FULLTEXT, और UNIQUE जैसे इंडेक्स शामिल होते हैं जो बी-पेड़ों पर संग्रहीत होते हैं। MySQL में R-पेड़-आधारित अनुक्रमणिकाएँ भी हैं, जिनमें स्थानिक डेटा के लिए अनुक्रमणिकाएँ भी शामिल हैं। FULLTEXT इंडेक्स का उपयोग करते समय, हैश इंडेक्स और साथ ही उल्टे सूचियों का उपयोग किया जाता है।

दूसरी ओर, PostgreSQL अनुक्रमणिका प्रकारों में आंशिक अनुक्रमणिकाएँ शामिल होती हैं, जो केवल डेटा तालिका के एक भाग से डेटा को वर्गीकृत करती हैं। डेटाबेस में एक्सप्रेशन-आधारित इंडेक्स भी होते हैं जो कॉलम वैल्यू के बजाय एक्सप्रेशन फ़ंक्शंस का उपयोग करके अपना इंडेक्स बनाते हैं।

PostgreSQL बनाम MySQL के साथ कोडिंग कैसे भिन्न है?

जब प्रोग्रामिंग भाषाओं, कार्यक्षमता और बहुत कुछ की बात आती है तो हमने MySQL और PostgreSQL के बीच कुछ प्रमुख अंतर देखे हैं। लेकिन जब वास्तविक डेटा हेरफेर की बात आती है तो वे कैसे भिन्न होते हैं? MySQL और PostgreSQL दोनों में कोडिंग में कुछ समानताएँ हैं, लेकिन उनमें कई अंतर भी हैं।

MySQL मामले की परवाह नहीं करता है। यह पात्रों के मामले के प्रति संवेदनशील नहीं है। आपको स्ट्रिंग्स को ठीक वैसे ही कैपिटलाइज़ करने की ज़रूरत नहीं है जैसे वे खोज करते समय मौजूद होते हैं। PostgreSQL मामलों को ध्यान में रखता है। यह पात्रों के मामले के प्रति संवेदनशील है। तो एक पूंजीकृत स्ट्रिंग और एक गैर-पूंजीकृत स्ट्रिंग दो अलग-अलग चर होंगे। स्ट्रिंग्स को ठीक वैसे ही कैपिटलाइज़ किया जाना चाहिए जैसे वे खोज के सफल होने के लिए मौजूद हैं।

MySQL की विशिष्ट विविधताओं का उपयोग करते समय वर्ण एन्कोडिंग और स्ट्रिंग्स को UTF-8 में बदलना महत्वपूर्ण है। PostgreSQL का उपयोग करते समय वर्णों के साथ-साथ स्ट्रिंग्स को UTF-8 में बदलना आवश्यक नहीं है। इसके अलावा, PostgreSQL UTF-8 के सिंटैक्स का समर्थन नहीं करता है।

MySQL में, IF o IFNULL एक्सप्रेशन का उपयोग करना स्वीकार्य है। IF, साथ ही IFNULL एक्सप्रेशन, PostgreSQL में अमान्य हैं। वैकल्पिक रूप से, आपको एक CASE कथन नियोजित करना चाहिए। ये मुख्य अंतर हैं जिन्हें आपको MySQL बनाम PostgreSQL में कोडिंग करते समय ध्यान में रखना चाहिए।

नो-कोड डेवलपमेंट

नो-कोड विकास ने सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों के निर्माण को आम जनता के लिए अधिक सुलभ बना दिया है। एक समय ऐसा क्या था जो केवल सॉफ्टवेयर इंजीनियर ही कर सकते थे, अब एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें सीखने की अवस्था बहुत आसान है। पारंपरिक कंप्यूटर प्रोग्रामिंग का उपयोग करने के बजाय, नो-कोड विकास वातावरण प्रोग्रामर और गैर-प्रोग्रामर दोनों को यूजर इंटरफेस और सेटअप के माध्यम से सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन बनाने में सक्षम बनाता है। यह लोगों के प्रोग्रामिंग के दृष्टिकोण को बदल रहा है, क्योंकि कोडिंग आज बिना किसी कोड के कहीं अधिक सुलभ हो गई है।

आज, आप ऐपमास्टर जैसे नो-कोड प्लेटफॉर्म की मदद से न्यूनतम कोडिंग कौशल के साथ भी एक एप्लिकेशन बना सकते हैं। आप अद्भुत एप्लिकेशन बना सकते हैं जो प्लेटफॉर्म के साथ पूरी तरह से काम करते हैं। आपको अपने द्वारा बनाए गए स्रोत कोड की उड़ानों के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है। आपके एप्लिकेशन का सोर्स कोड आपका होगा। आप केवल वस्तुओं को खींचकर और छोड़ कर और संपादन करके मोबाइल एप्लिकेशन का स्रोत कोड जल्दी से बना सकते हैं। AppMaster में एक ड्रैग एंड ड्रॉप विज़ुअल डिज़ाइनर भी है। इसके साथ, आप अपने मोबाइल एप्लिकेशन प्रबंधित कर सकते हैं या व्यवस्थापकों के लिए एक वेब व्यवस्थापक पैनल बना सकते हैं।

AppMaster.io डेटाबेस डिज़ाइनर के साथ, आप आसानी से एक जटिल एंटरप्राइज़-स्तरीय डेटाबेस डिज़ाइन कर सकते हैं। डेटाबेस उन्नत DBMS का उपयोग करके PostgreSQL पर चलता है, जो आपके अनुप्रयोगों की विश्वसनीयता और दोष सहिष्णुता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है। DBMS के पास एक खुला लाइसेंस है, और इसके उपयोग के लिए आपको अतिरिक्त भुगतान नहीं करना पड़ता है।

निष्कर्ष

हमने ऊपर MySQL और PostgreSQL को विभाजित करने वाले प्रमुख अंतरों को कवर किया है। दोनों डेटाबेस के लाभों को जानना और उन जगहों को समझना महत्वपूर्ण है जहां वे दूसरे से बेहतर कर सकते हैं। यह आपके वेब एप्लिकेशन बनाते समय सही डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली चुनने में आपकी मदद कर सकता है।

यदि आप फीचर-समृद्ध डेटाबेस तकनीकों की खोज कर रहे हैं तो आपको PostgreSQL का चयन करना चाहिए जो कि बड़े डेटाबेस और जटिल खोजों को आसानी से संभाल सकता है जबकि आपको किसी भी प्रोजेक्ट को कॉर्पोरेट दायरे में स्केल करने में सक्षम बनाता है। दूसरी ओर, यदि आप एक ऐसे डेटाबेस की तलाश में नौसिखिए हैं जो अभी भी भरोसेमंद, त्वरित और अच्छी तरह से समझे जाने वाले डेटाबेस को बनाए रखने और स्थापित करने के लिए सरल है, तो आप MySQL को आज़मा सकते हैं। यदि आप अभी भी दोनों के बीच निर्णय नहीं ले सकते हैं, तो उन दोनों का परीक्षण करने और फिर अपना निर्णय लेने पर विचार करें।

आपके एप्लिकेशन की कार्यक्षमता और जटिलता के आधार पर, MySQL या PostgreSQL आपके लिए सही विकल्प हो सकता है। वहाँ अन्य डेटाबेस हैं, जैसे MongoDB या MariaDB, जो समान सेवाएँ प्रदान करते हैं। ऐसे विकल्पों के साथ भी, MySQL और PostgreSQL DBMS डेवलपर्स के लिए सबसे अधिक पसंद किए जाने वाले डेटाबेस बने हुए हैं।