インターネットの普及に伴い、デジタル空間に溢れる情報量は膨大なものとなっています。データは、あらゆるビジネスを最大限に活用するために活用されなければならない、今日利用可能な豊富なリソースです。データを収集し、分析することで、企業は顧客の動向を把握し、より生産的で成功するための努力をすることができます。また、データの中にパターンを見出すことで、より良いビジネスチャンスを見出すことができます。
データベースを抜きにして、データを語ることはできない。データベースは通常、データを収集・保存するWebサイトやアプリケーションのバックエンドに含まれるものである。PostgreSQLとMySQLは、現在使用されている最も人気のあるオープンソースデータベースの2つです。これらは両方ともリレーショナルデータベースです。つまり、情報をテーブルで管理し、そのテーブル同士はキーで接続されます。
この2つのデータベースは、アップデートがリリースされるたびに、より似てきています。両者とも、膨大なコミュニティサポートがあることでも知られています。基本的に、MySQLはより分かりやすいデータベースで、セットアップや運用が簡単です。同時に、PostgreSQLはより機能が豊富で、より複雑で分析的なタスクに使用することができます。この2つには多くの類似点がありますが、いくつかの相違点もあります。
ここでは、この2つのデータベースをより深く見ていきましょう。
PostgreSQLとMySQLの一般的な比較
MySQLは純粋なリレーショナルデータベースですが、PostgreSQLはオブジェクトリレーショナルデータベース(ORDBMS)で、テーブル継承や関数オーバーロードのような機能を備えています。SQL(構造化問い合わせ言語)は、PostgreSQLとMySQLの両方でリレーショナルデータベース管理システムとやりとりするための共通言語です。
SQLはわかりやすい構造で、ソースコードの行数も少ないため、技術者でなくてもすぐに使いこなすことができます。SQLは、アナリストがディスク上の注文テーブルの位置、特定の注文を見つけるための検索方法、注文テーブルや顧客テーブルのリンク方法などを理解する必要性を排除します。クエリーはデータベースによって作成され、適切なデータポイントもデータベースによって決定される。
どちらのデータベースもJSON(JavaScript Object Notation)をサポートしています。PostgreSQLデータベースは、重複するキーや過剰な空白を削除したJSONのバイナリ形式であるJSONBも提供します。従来の支援チャネルに加え、両データベースは強力なコミュニティサポートを提供しています。
MySQL一般的な概要
MySQL は1995 年 5 月 23 日にリリースされました。2021年現在、50%以上のプログラマがMySQLを使用しています。これにより、MySQLは地球上で最も広く使用されているデータベース管理システムになります。MySQLは、迅速かつ信頼性の高い、万能のリレーショナルデータベース管理システムの1つです。PostgreSQLのような包括的な機能セットはないものの、さまざまなアプリケーション、特にWebアプリケーションに最適です。
MySQLは、デフォルトでLAMPスタックのコンポーネントであることもあり、動的なWebアプリケーションに適した選択肢です。LAMPスタックとは、Linux、Apache HTTP Server、MySQL、PHPで構成されるオープンソースのオンラインアプリケーションのセットである。MySQLは、Joomlaや WordPressなど、さまざまなコンテンツ管理ソリューションでも使用されています。
MySQLはオープンソースで、無料で使用することができます。MySQLはオープンソースで、無料で使用できます。Oracleが保守しており、MySQLのプレミアムバージョンには、ユーザーが料金を支払う必要がある追加サービスがあります。プレミアムバージョンには、専用のプラグイン、モジュール、カスタマーサポートがあります。
プロジェクトの構築やMySQLの学習中に、プログラミングに関する疑問が生じた場合でも、心配はいりません。トラブルシューティングの支援は、献身的なボランティアのグループから得ることができます。データベースで利用できるコミュニティサポートは驚くべきもので、開発者が常にオンラインクエリに返信し、手助けする準備ができています。定期的なメンテナンススケジュールを実行し、データベースを整頓している限り、MySQL ユーザは、MySQL がかなり一貫した RDBMS であることを実感しています。
MySQLでは、マルチバージョン同時実行制御(MVCC)機能が利用可能で、新機能の追加や安全性の強化などの定期的なアップデートも行われています。2022年7月6日、データベースのバージョン8.0.30がリリースされた。これは、データベースで利用可能な最新の安定版アップデートです。Facebook、Google、GitHub、NASAなどの人気企業が、バックエンドにMySQLの機能を利用しています。
PostgreSQL一般的な概要
PostgreSQLは、信頼性、汎用性、オープンな技術標準への準拠において確固たる評価を得ているオープンソースのリレーショナルデータベースです。このデータベースはPostgresとも呼ばれる。このデータベースは1997年に初めてリリースされた。PostgreSQLは、いくつかのリレーショナルおよび非リレーショナルなデータベースとデータ形式をサポートしています。このデータベースは、現在利用可能なリレーショナルデータベースの中で最も開発され、安定し、適合しており、困難なクエリを処理できるものの1つであると言及されている。
PostgreSQLデータベースは、指定された時点までデータベースを復元できるポイントインタイムリカバリ(PITR)のような、いくつかの印象的な機能を備えています。さらに、pgBackRestのようなプログラムを使用してデータベースの変更を記録するWrite ahead log (WAL)も提供します。また、ストアドプロシージャを使用した独自のサブルーチンの作成と保存も可能である。2022年10月13日、データベースの最新版であるPostgreSQL 15がリリースされました。
強力な拡張環境を備え、時系列データ型だけでなく地理空間分析などの取り組みも含め、さまざまなユースケースに容易に対応できる適応性と拡張性を持っています。PostgreSQLは、オープンソースのデータベースシステムとして作成されました。したがって、ライセンスの制限、ベンダロックインの懸念、過剰展開のリスクはありません。
PostgreSQLは、ニーズに合わせてプラグインを作成し、DBMSをより効率的にすることで、変更することができます。さらに、PostgreSQLでは、C/C++、 Javaなどの他のコンピュータ言語で作成されたカスタム機能を使用することができます。
電子商取引、顧客関係管理システム(CRM)、会計帳簿などの商業活動のためのオンライントランザクション処理プロトコルの監督を担当するビジネス管理者にとって、PostgreSQLデータベースは最良の選択肢を提供します。バックエンドにPostgreSQLを使用している著名な企業には、Apple、Etsy、IMDB、Instagramなどがあります。
PostgresとMySQLの決定的な違い
PostgresとMySQLの間には、いくつかの違いがあります。その中には、データベースの構築方法に基づくものもあれば、その機能やユースケースに違いがあります。
MySQLデータベースのソースコードは、GNU General Public Licenseにより、誰でもアクセスできるようになりました。同時に、PostgreSQLはPostgreSQLライセンスのもとで利用できるようにされています。PostgreSQLは完全にACID互換ですが、MySQLはInnoDBおよびNDB Cluster Storageプロセッサと結合したときのみACIDに準拠します。
MySQLデータベースは、SQLと弱くしか整合性がありません。例えば、チェック制約がサポートされていません。一方、PostgreSQLは主にSQLの標準に準拠しています。単純なデータ転送のためにデータベースを必要とする多くのWebアプリケーションは、MySQLを利用しています。複雑なネットワークで、データベースの読み書き性能が重要な場合は、PostgreSQLが頻繁に採用されています。
MySQLはC/C++で書かれ、PostgresはCで書かれています。MySQLはカスケードをサポートしませんが、Postgresはサポートしています。MySQLはユーザーインターフェイスとしてWorkbench GUIを使用し、PostgresはPgAdminを使用します。MySQLはSQL構文とストアドプロシージャをサポートし、PostgreSQLはアドバンスドプロシージャとストアドプロシージャをサポートします。
MySQLはバイナリサーチツリーを使用していますが、PostgresはGINやハッシュを含む多くのインデックスをサポートしています。MySQLはセキュリティにTLS(Transport Layer Security)プロトコルを使用しますが、PostgresはSSLプロトコルを使用します。MySQLデータベースは高度なデータ型をサポートしませんが、Postgresはユーザー定義データ型を含む高度なデータ型をサポートします。
なぜ開発者はどちらかを選ぶのでしょうか?
MySQLとPostgreSQLはどちらも、特定のユースケースで輝く機能を備えています。例えば、シンプルなデータベースを構築するのであれば、MySQLを選択するのがよいでしょう。一方、より多くの機能や分析機能を必要とするアプリケーションを構築するのであれば、PostgreSQLを選択した方がよいかもしれません。
DBMSの開発者は、取り組んでいるユースケースと、その特定のプロジェクトに必要な機能に基づいて、データベースのどちらかを選択します。
なぜ開発者はMySQLを選ぶのか?
MySQL を使用する場合、さまざまなストレージプロセッサを選択することができます。また、複数のテーブルから情報を組み合わせる自由も手に入れました。MySQL は、特定の SQL 機能を省くことによって、パフォーマンスと信頼性を優先するための最小限の重量を維持しています。特に、読み取り専用で並行性の高いタスクに関しては、MySQL のデータベース性能は顕著に現れます。このため、いくつかのビジネス分析タスクには最適な選択肢です。しかし、高トラフィックを処理しながら多くの複雑なクエリを実行する場合は、PostgreSQLの方が良い選択肢となるかもしれません。
ソートバッファサイズ、リードバッファサイズ、最大許容パケットなどのパラメータを変更することで、MySQLは、MySQLサーバの修正と最適化のためのさまざまな選択肢を提供します。MySQL が広く使用されているため、MySQL の専門知識を持つデータベース管理者を見つけるのも簡単です。
さらに、MySQLのユーザーは、他のDBMSシステムよりも構成がシンプルで、微調整の必要性も少ないと主張しています。さらに、Adminer、HeidiSQLなど、いくつかのフロントエンドは、MySQLにグラフィカルなユーザーインターフェースを提供し、よりユーザーフレンドリーにします。MySQLはクラウドにも対応しており、多くのクラウドコンピューティングサービスがMySQL機能を備えており、有料でMySQLデータベースのセットアップと管理を行います。
なぜ開発者はPostgreSQLを選ぶのか?
PostgreSQLはMySQLよりも若干複雑で、使用するにはもう少し技術的な情報が必要かもしれません。PostgreSQLはオブジェクトリレーショナルデータベースであるため、リレーショナルプログラミングとオブジェクト指向コーディングの間のギャップを埋めることができます。このため、オブジェクトの定義やテーブルの継承が可能であり、より複雑なデータベースシステムを構築することができます。
リレーショナルモデルにうまく当てはまらない情報を扱う場合、オブジェクトリ レーショナルデータベースは非常に有効です。PostgreSQLは、検証が必要な情報を使いながら、困難な読み書き処理を行わなければならない場合に最適な選択肢です。しかし、読み取り専用の処理を行う間、ORDBMSは通常より遅くなる可能性があります。NoSQLの機能で著名な選択肢はPostgreSQLです。JSON、hstore、XMLは、PostgreSQLがネイティブに提供する多様なデータ型のほんの一部に過ぎません。また、独自のデータ型や独自の関数を作成することも可能です。
PostgreSQLでは、データベースはどのようなサイズにも対応できます。PostgreSQLを選択する決定を左右するもう1つの主な要因は、多版同時実行制御(MVCC)です。MVCCのおかげで、複数のリーダとライタがPostgreSQLデータベース技術に接続し、同時に制御することができます。これにより、データを扱う必要があるときはいつでも読み書きロックが必要なくなるため、性能が向上します。これはMVCCがスナップショット分離を使うことで実現されています。スナップショットは特定の時間におけるデータの状態を示しています。トランザクションレベルでは、PostgreSQLはデータの破損から保護し、情報の機密性を維持します。
PostgreSQLとMySQLの比較。どちらが速いですか?
PostgreSQLとMySQLを比較すると、どちらも最も高速なデータベース管理システムの選択肢の1つであることは明らかです。しかし、どちらが速いかという質問には簡単に答えられません。スピードテストでは、矛盾する結果が出ています。
速度は、データベースをどのように利用するかに大きく依存します。大きなデータセットの管理、難しい検索、読み書き操作では、PostgreSQLがより高速であることで有名です。同様に、読み込みのみの指示を受けるだけであれば、MySQLの方が高速に動作します。
PostgreSQLとMySQLの比較。どのようなコンピュータ言語が可能か?
MySQLとPostgreSQLは、どちらもいくつかのプログラミング言語をサポートしています。その中には重複しているものもあります。
MySQLがサポートする言語
MySQLは以下のプログラミング言語をサポートし、シームレスに動作することができます。
- C/C++
- PHP
- Java
- Go
- デルファイ
- Lisp
- Erlang
- Node.js
- R
- Perl
- PHP
PostgreSQLがサポートする言語
PostgreSQLはより多くのプログラミング言語をサポートしています。それらは以下の通りです。
- Go
- C/C++
- Java
- デルファイ
- ジャバスクリプト
- Erlang
- Lisp
- R
- .Net
- Tcl
- Python
PostgreSQLとMySQLの比較。どのようなオペレーティングシステムで動作しますか?
いくつかのオペレーティングシステムは、MySQLとPostgreSQLの両方と互換性があります。MySQLは、上記で述べたように、クラウドアシスタンスを提供し、より使いやすくなっています。MySQLが動作可能なOSは以下の通りです。
- Windows
- Linux - Ubuntu、Oracle、Debian、SUSE、Generic、Red Hat Enterprises
- macOS
- オラクル・ソラリス
- Fedora
- FreeBSD
- オープンソースビルド
ユーザーは通常、Linuxシステム上にPostgreSQLを展開しますが、オンプレミスでのセットアップやクラウドベースの支援もサポートしています。また、ORDBMSはPostgREST REST APIを提供しています。PostgRESTと呼ばれる単独のWeb SQLサーバは、PostgreSQLシステムをRESTfulなAPIに変換します。APIのルートとアクションは、データベースの技術的な制限と権利によって規定されます。PostgreSQLで動作するオペレーティングシステムは以下の通りです。
- Windows
- macOS
- BSD - フリーでオープン
- Solaris
- Linux - Debian、Red HatファミリーLinux、Ubuntu Linux、SuSE、OpenSuSE
PostgreSQLとMySQLの比較。どのようにインデックスを作成するのでしょうか?
巨大なデータテーブルを扱う際にSQLコマンドを高速化するために、インデックスはリレーショナルデータベースの機能を向上させるのに役立ちます。データベース管理システムにとって、データベースのインデックスを作成しなければ、検索は手間がかかり、時間もかかるでしょう。PostgreSQLとMySQLを比較した場合、様々なインデックスの選択が可能です。
MySQLのインデックスタイプには、INDEX、PRIMARY KEY、FULLTEXT、UNIQUEといったインデックスがあり、これらはB-treeに格納されます。MySQL には、空間データ用のものを含む、R-ツリーベースのインデックスもあります。FULLTEXTインデックスを利用する場合、ハッシュインデックスや転置リストが使用されます。
一方、PostgreSQLのインデックスタイプには、データテーブルの一部からデータを分類するだけの部分インデックスがあります。また、このデータベースには、列の値ではなく式関数を使用してインデックスを構築する式ベースのインデックスがあります。
PostgreSQLとMySQLのコーディングはどう違うのか?
プログラミング言語や機能などに関して、MySQLとPostgreSQLの主な違いをいくつか見てきました。しかし、実際のデータ操作に関しては、どのように違うのでしょうか?MySQLとPostgreSQLのコーディングには、いくつかの類似点がありますが、多くの相違点もあります。
MySQLは大文字小文字を気にしない。大文字と小文字の区別はしません。検索を行う際に、文字列を正確に大文字にする必要はありません。PostgreSQLは大文字小文字を考慮します。大文字と小文字を区別します。ですから、大文字で書かれた文字列とそうでない文字列は、2つの異なる変数になります。検索を成功させるためには、文字列を正確に大文字にする必要があります。
MySQL の特定のバリエーションを使用する場合、文字エンコーディングと文字列を UTF-8 に変換することが重要です。PostgreSQLを使用する場合は、文字と文字列をUTF-8に変換することは必須ではありません。また、PostgreSQLはUTF-8の構文に対応していません。
MySQLでは、IF o IFNULL式の使用は可能です。PostgreSQL では、IF および IFNULL 式は無効です。代わりに、CASE文を採用する必要があります。以上が、MySQLとPostgreSQLでコーディングする際に考慮すべき主な違いです。
ノーコード開発
ノーコード開発により、ソフトウェア・アプリケーションの作成は、一般の人々にとってより身近なものになりました。かつてはソフトウェアエンジニアだけができたことが、今ではより簡単に習得できるプロセスになっています。ノーコード開発環境では、従来のコンピュータプログラミングではなく、ユーザーインターフェースとセットアップによって、プログラマーもノンプログラマーもソフトウェアアプリケーションを構築することができます。ノーコードでコーディングがはるかに身近になった今日、人々のプログラミングへの取り組み方を変えつつあります。
今日、AppMasterのようなノーコードプラットフォームの力を借りれば、最小限のコーディングスキルでもアプリケーションを作成することができます。プラットフォームと完璧に連動する素晴らしいアプリケーションを作成することができます。作成したソースコードの便乗も気にする必要はありません。作成したアプリケーションのソースコードはあなたのものになるのです。オブジェクトをドラッグ&ドロップして編集するだけで、モバイルアプリケーションのソースコードを素早く作成することができます。また、AppMasterにはドラッグ&ドロップで作成できるビジュアルビルダーがあります。これを使用して、モバイル アプリケーションを管理したり、管理者用の Web ベースの管理パネルを作成したりできます。
AppMaster.ioのデータベースデザイナーを使えば、複雑な企業レベルのデータベースを簡単に設計することができます。データベースはPostgreSQLで動作し、高度なDBMSを使用することで、アプリケーションの信頼性と耐障害性を大幅に向上させることができます。このDBMSはオープンなライセンスを持っており、その使用に対して追加料金を支払う必要はありません。
まとめ
以上、MySQLとPostgreSQLを分ける大きな違いについて解説してきました。両データベースの利点を知り、他よりも優れているところを理解することは重要です。これは、Webアプリケーションを構築する際に、適切なデータベース管理システムを選択するのに役立ちます。
大規模なデータベースや複雑な検索を簡単に扱える機能豊富なデータベース技術を探しているならば、PostgreSQLを選択すべきですし、どんなプロジェクトでも企業規模に拡張することを可能にします。一方、メンテナンスとセットアップがより簡単で、信頼性が高く、迅速で、よく理解されているデータベースを探している初心者は、MySQLを試してみるのもよいでしょう。もし、この2つのどちらかを決めかねているのであれば、両方を試してみてから決定することをお勧めします。
アプリケーションの機能性や複雑さによっては、MySQLとPostgreSQLのどちらかを選択するのが正しいかもしれません。MongoDBやMariaDBなど、同様のサービスを提供するデータベースも存在します。このような選択肢があるにもかかわらず、MySQLとPostgreSQLは、DBMS開発者にとって最も人気のあるデータベースの1つであり続けています。